如何在 Python 中使用 Pillow 连接图像？

骑猪看日落 2024-03-17 23:36 74阅读 0赞

Python 是一种流行的编程语言，被世界各地的开发人员用来构建各种应用程序。Python 的显着优势之一是提供了几个强大的库，可以简化复杂的任务。其中一个库是 Pillow，它用于图像处理任务，如调整大小、裁剪和操作图像。

在本教程中，我们将探讨如何使用 Pillow 在 Python 中水平和垂直连接图像。图像串联是将两个或多个图像组合成单个图像的过程。通过连接图像，我们可以创建令人惊叹的图像拼贴，将多个图像组合成单个图像，或创建图像序列。我们将在本文的后续部分中深入探讨使用 Pillow 加载图像、调整图像大小并最终将它们水平和垂直连接的过程。

### 如何在 Python 中使用 Pillow 连接图像？ ###

在图像处理中，串联是指将两个或多个图像组合成一个图像。图像串联是一种强大的技术，可让您创建令人惊叹的图像拼贴、将多个图像组合成单个图像或创建图像序列。在本教程中，我们将学习如何使用 Python 中的 Pillow 库连接图像。

在开始之前，我们需要安装 Pillow 库。在本教程中，我们假设您的系统上安装了 Python。

要安装 Pillow 库，我们可以使用 pip，它是 Python 的软件包安装程序。打开终端或命令提示符，然后输入以下命令：

pip install Pillow

此命令将下载并安装 Pillow 库及其依赖项。我们现在可以进入本文的下一部分，我们将学习如何使用 Pillow 加载图像。

### 使用枕头连接图像 ###

现在我们已经安装了 Pillow，让我们继续使用它来连接图像。

串联意味着将多个图像组合成一个图像。我们可以水平或垂直连接图像。

为了使用 Pillow 连接图像，我们使用 Image 模块的 concatenate（） 方法。concatenate（） 方法采用两个参数：图像和方向。images 参数是我们要连接的图像列表，direction 参数指定我们是要水平连接图像还是垂直连接图像。

### 水平串联 ###

水平串联是将两个或多个图像水平组合成单个图像的过程。这里我们使用以下两个图像作为“image-1”和“image-2”：

![044564941cf46bf85ccf4deed6b34169.jpeg][]

图像−1

![bffeffc991e0410222e1533849bfad4b.jpeg][]

图像−2

#### 例 ####

请考虑以下代码片段，以使用 Pillow 执行水平串联：

from PIL import Image \# Load the images image1 = Image . open ( "image-1.jpg" ) image2 = Image . open ( "image-2.jpg" ) \# Get the dimensions of the images width1 , height1 = image1 .size width2 , height2 = image2 .size \# Create a new image with the combined width and the height of the tallest image new\_width = width1 \+ width2 new\_height = max (height1 , height2 ) new\_image = Image .new ( "RGB" , (new\_width , new\_height ) ) \# Paste the two images onto the new image new\_image .paste (image1 , ( 0 , 0 ) ) new\_image .paste (image2 , (width1 , 0 ) ) \# Save the new image new\_image .save ( "concatenated\_image\_horizontal.jpg" )

在此代码片段中，我们首先加载要连接的两个图像。然后，我们使用 size 属性获取图像的尺寸。我们使用 new（） 方法创建一个新的图像对象，其中包含两个图像的宽度和最高图像的高度。

然后，我们将两个图像粘贴到新图像上，第一个图像（image1）从左上角（0，0）开始粘贴，第二个图像（image2）从第一个图像的右上角（width1，0）开始粘贴。最后，新的级联图像作为“concatenated\_image\_horizontal.jpg”保存到磁盘。

#### 输出 ####

上述代码片段的输出将是一个名为 concatenated\_image\_horizontal.jpg 的新图像，它将是两个输入图像的水平串联。

![4b71b094b7d27ed88713e784237dd1b0.jpeg][]

从输出中可以看出，两个图像水平粘贴在一起以创建最终图像，从而产生水平串联。

### 垂直串联 ###

水平串联是将两个或多个图像垂直组合成单个图像的过程。

要垂直连接图像，我们只需要更改传递给 paste（） 方法的参数。下面是一个代码片段，演示如何使用 Pillow 垂直连接图像：

#### 例 ####

from PIL import Image \# Load the images image1 = Image . open ( "image1.jpg" ) image2 = Image . open ( "image2.jpg" ) \# Get the dimensions of the images width1 , height1 = image1 .size width2 , height2 = image2 .size \# Create a new image with the combined width and the height of the tallest image new\_width = max (width1 , width2 ) new\_height = height1 \+ height2 new\_image = Image .new ( "RGB" , (new\_width , new\_height ) ) \# Paste the two images onto the new image new\_image .paste (image1 , ( 0 , 0 ) ) new\_image .paste (image2 , ( 0 , height1 ) ) \# Save the new image new\_image .save ( "concatenated\_image\_vertical.jpg" )

在上面的代码片段中，我们创建了一个新的图像对象，其中包含两个图像的高度和最宽图像的宽度。然后使用 paste（） 方法将这两个图像粘贴到新图像上。image1 粘贴到位置 （0， 0），即新图像的左上角。图像 2 粘贴在图像 1 下方的位置（0，高度 1），其中高度 1 是图像 1 的高度。

最后，使用 save（） 方法将串联的图像保存为“concatenated\_image\_vertical.jpg”。

#### 输出 ####

上述代码片段的输出将是一个名为“concatenated\_image\_vertical.jpg”的新图像

![9f7ec48a19a1ea952b6553ba54fcaa10.jpeg][]

从输出中可以看出，两个图像水平粘贴在一起以创建最终图像，从而产生水平串联。

### 结论 ###

在本教程中，我们学习了如何在 Python 中使用 Pillow 连接图像。我们使用 Pillow 库来加载和操作图像，然后使用 Image 模块的 concatenate（） 方法来水平和垂直连接图像。

我们为每种方法提供了一个示例，您可以使用这些示例来创建令人惊叹的图像拼贴、将多个图像组合成单个图像或创建图像序列。按照本教程中概述的步骤，您可以轻松地在 Python 中连接图像并在项目中使用它们。

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