Linux中使用redis（七）SpringBoot整合redis

分手后的思念是犯贱 2024-03-22 09:59 13阅读 0赞

**目录**

一、springboot整合单节点redis

1、添加依赖

2、添加配置application.yml配置

3、添加配置

4、工具类

测试

5、发布与订阅

二、哨兵-主备读写分离

1、导包

2、配置yml

3、添加配置文件

4、工具类（同一.4工具类）

三、集群

1、添加Spring Boot和Redis依赖

2、修改配置文件

3、创建RedisTemplate实例

4、测试Redis集群

--------------------

## 一、springboot整合单节点redis ##

#### 1、添加依赖 ####

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        <version>2.7.0</version>
    </dependency>

**关闭防火墙**

如果 Redis 服务器部署在本地( 127.0.0.1 ),则无需关闭防火墙,Spring Boot 项目可以直接连接本地的 Redis 服务器。

如果 Redis 服务器部署在远程主机,则需要关闭防火墙或者开放 Redis 服务端口(默认 6379 ),否则 Spring Boot 项目无法连接远程 Redis 服务器。

setenforce 0          #setenforce 0 表示关闭selinux防火墙
    systemctl stop firewalld.service      #关闭防火墙*
    
    [root@localhost ~]# setenforce 0
    [root@localhost ~]# systemctl stop firewalld.service

#### 2、添加配置application.yml配置 ####

spring:
      redis:
        database: 0
        host: 192.168.100.128 #虚拟机IP地址
        port: 6379 #reids服务端口号
        password: 
        lettuce:
          pool:
             # 连接池中的最大空闲连接 默认8      
            max-idle: 8
            # 连接池中的最小空闲连接 默认0
            min-idle: 0
            # 连接池最大连接数 默认8 ，负数表示没有限制
            max-active: 8
            # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认-1
            max-wait: -1
        timeout: 30000

#### 3、添加配置 ####

package pri.gitonline.redis.configuration;
     
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
     
     
    /**
     * redis配置类
     * @author gitonline
     *
     */
     
    @Configuration
    public class RedisConfiguration {
     
       /**
        * springboot2.x 使用LettuceConnectionFactory 代替 RedisConnectionFactory
        * application.yml配置基本信息后,springboot2.x  RedisAutoConfiguration能够自动装配
        * LettuceConnectionFactory 和 RedisConnectionFactory 及其 RedisTemplate
        * @param redisConnectionFactory
        * @return
        */
       @Bean
       public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory){
           RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
           // key采用String的序列化方式
           redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
           redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
           redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
           redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
           redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
           return redisTemplate;
       }
     
    }

#### 4、工具类 ####

package pri.gitonline.redis.service;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.Set;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import org.springframework.util.CollectionUtils;
     
     
    /**
    * Redis工具类
    */
     
    @Component
    public final class RedisUtil {
       @Autowired
       private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
       // =============================common============================
       /**
        * 指定缓存失效时间
        * @param key 键
        * @param time 时间(秒)
        * @return
        */
       public boolean expire(String key, long time) {
           try {
               if (time > 0) {
                   redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
               }
               return true;
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return false;
           }
       }
       /**
        * 根据key 获取过期时间
        * @param key 键 不能为null
        * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
        */
       public long getExpire(String key) {
           return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
       }
       /**
        * 判断key是否存在
        * @param key 键
        * @return true 存在 false不存在
        */
       public boolean hasKey(String key) {
           try {
               return redisTemplate.hasKey(key);
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return false;
           }
       }
       /**
        * 删除缓存
        * @param key 可以传一个值 或多个
        */
       @SuppressWarnings("unchecked")
       public void del(String... key) {
           if (key != null && key.length > 0) {
               if (key.length == 1) {
                   redisTemplate.delete(key[0]);
               } else {
                   redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
               }
           }
       }
       // ============================String=============================
       /**
        * 普通缓存获取
        * @param key 键
        * @return 值
        */
       public Object get(String key) {
           return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
       }
       /**
        * 普通缓存放入
        * @param key 键
        * @param value 值
        * @return true成功 false失败
        */
       public boolean set(String key, Object value) {
           try {
               redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
               return true;
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return false;
           }
       }
       /**
        * 普通缓存放入并设置时间
        * @param key 键
        * @param value 值
        * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
        * @return true成功 false 失败
        */
       public boolean set(String key, Object value, long time) {
           try {
               if (time > 0) {
                   redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
               } else {
                   set(key, value);
               }
               return true;
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return false;
           }
       }
       /**
        * 递增
        * @param key 键
        * @param delta 要增加几(大于0)
        * @return
        */
       public long incr(String key, long delta) {
           if (delta < 0) {
               throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
           }
           return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
       }
       /**
        * 递减
        * @param key 键
        * @param delta 要减少几(小于0)
        * @return
        */
       public long decr(String key, long delta) {
           if (delta < 0) {
               throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
           }
           return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
       }
       // ================================Map=================================
       /**
        * HashGet
        * @param key 键 不能为null
        * @param item 项 不能为null
        * @return 值
        */
       public Object hget(String key, String item) {
           return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
       }
       /**
        * 获取hashKey对应的所有键值
        * @param key 键
        * @return 对应的多个键值
        */
       public Map<Object, Object> hmget(String key) {
           return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
       }
       /**
        * HashSet
        * @param key 键
        * @param map 对应多个键值
        * @return true 成功 false 失败
        */
       public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
           try {
               redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
               return true;
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return false;
           }
       }
       /**
        * HashSet 并设置时间
        * @param key 键
        * @param map 对应多个键值
        * @param time 时间(秒)
        * @return true成功 false失败
        */
       public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
           try {
               redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
               if (time > 0) {
                   expire(key, time);
               }
               return true;
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return false;
           }
       }
       /**
        * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
        * @param key 键
        * @param item 项
        * @param value 值
        * @return true 成功 false失败
        */
       public boolean hset(String key, String item, Object value) {
           try {
               redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
               return true;
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return false;
           }
       }
       /**
        * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
        * @param key 键
        * @param item 项
        * @param value 值
        * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
        * @return true 成功 false失败
        */
       public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
           try {
               redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
               if (time > 0) {
                   expire(key, time);
               }
               return true;
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return false;
           }
       }
       /**
        * 删除hash表中的值
        * @param key 键 不能为null
        * @param item 项 可以使多个 不能为null
        */
       public void hdel(String key, Object... item) {
           redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
       }
       /**
        * 判断hash表中是否有该项的值
        * @param key 键 不能为null
        * @param item 项 不能为null
        * @return true 存在 false不存在
        */
       public boolean hHasKey(String key, String item) {
           return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
       }
       /**
        * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
        * @param key 键
        * @param item 项
        * @param by 要增加几(大于0)
        * @return
        */
       public double hincr(String key, String item, double by) {
           return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
       }
       /**
        * hash递减
        * @param key 键
        * @param item 项
        * @param by 要减少记(小于0)
        * @return
        */
       public double hdecr(String key, String item, double by) {
           return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
       }
       // ============================set=============================
       /**
        * 根据key获取Set中的所有值
        * @param key 键
        * @return
        */
       public Set<Object> sGet(String key) {
           try {
               return redisTemplate.opsForSet().members(key);
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return null;
           }
       }
       /**
        * 根据value从一个set中查询,是否存在
        * @param key 键
        * @param value 值
        * @return true 存在 false不存在
        */
       public boolean sHasKey(String key, Object value) {
           try {
               return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return false;
           }
       }
       /**
        * 将数据放入set缓存
        * @param key 键
        * @param values 值 可以是多个
        * @return 成功个数
        */
       public long sSet(String key, Object... values) {
           try {
               return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return 0;
           }
       }
       /**
        * 将set数据放入缓存
        * @param key 键
        * @param time 时间(秒)
        * @param values 值 可以是多个
        * @return 成功个数
        */
       public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
           try {
               Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
               if (time > 0)
                   expire(key, time);
               return count;
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return 0;
           }
       }
       /**
        * 获取set缓存的长度
        * @param key 键
        * @return
        */
       public long sGetSetSize(String key) {
           try {
               return redisTemplate.opsForSet().size(key);
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return 0;
           }
       }
       /**
        * 移除值为value的
        * @param key 键
        * @param values 值 可以是多个
        * @return 移除的个数
        */
       public long setRemove(String key, Object... values) {
           try {
               Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
               return count;
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return 0;
           }
       }
       // ===============================list=================================
       /**
        * 获取list缓存的内容
        * @param key 键
        * @param start 开始
        * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
        * @return
        */
       public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
           try {
               return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return null;
           }
       }
       /**
        * 获取list缓存的长度
        * @param key 键
        * @return
        */
       public long lGetListSize(String key) {
           try {
               return redisTemplate.opsForList().size(key);
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return 0;
           }
       }
       /**
        * 通过索引 获取list中的值
        * @param key 键
        * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
        * @return
        */
       public Object lGetIndex(String key, long index) {
           try {
               return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return null;
           }
       }
       /**
        * 将list放入缓存
        * @param key 键
        * @param value 值
        * @param time 时间(秒)
        * @return
        */
       public boolean lSet(String key, Object value) {
           try {
               redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
               return true;
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return false;
           }
       }
       /**
        * 将list放入缓存
        * @param key 键
        * @param value 值
        * @param time 时间(秒)
        * @return
        */
       public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
           try {
               redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
               if (time > 0)
                   expire(key, time);
               return true;
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return false;
           }
       }
       /**
        * 将list放入缓存
        * @param key 键
        * @param value 值
        * @param time 时间(秒)
        * @return
        */
       public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
           try {
               redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
               return true;
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return false;
           }
       }
       /**
        * 将list放入缓存
        *
        * @param key 键
        * @param value 值
        * @param time 时间(秒)
        * @return
        */
       public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
           try {
               redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
               if (time > 0)
                   expire(key, time);
               return true;
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return false;
           }
       }
       /**
        * 根据索引修改list中的某条数据
        * @param key 键
        * @param index 索引
        * @param value 值
        * @return
        */
       public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
           try {
               redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
               return true;
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return false;
           }
       }
       /**
        * 移除N个值为value
        * @param key 键
        * @param count 移除多少个
        * @param value 值
        * @return 移除的个数
        */
       public long lRemove(String key, long count, Object value) {
           try {
               Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
               return remove;
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               return 0;
           }
       }
     
    }

#### 测试 ####

@GetMapping("/set")
    public String set() {
        redisUtil.set("key", "value");
        return "success";
    }
    
    @GetMapping("/get")
    public String get() {
        Object result = redisUtil.get("key");
        return result.toString();
    }

#### 5、发布与订阅 ####

1、添加配置对象，订阅通道

/**
         * 消息监听  订阅通道  new PatternTopic("user")：通道名称
         * <p>
         * 可以传入多个 MessageListenerAdapter
         */
        @Bean
        RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer(RedisConnectionFactory connectionFactory, MessageListenerAdapter messageListenerAdapter) {
            RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
            // 监听所有库的key过期事件
            container.setConnectionFactory(connectionFactory);
            
            // 可以订阅多个通道 messageListener，配置不同的通道  new PatternTopic("user")：通道名称
            container.addMessageListener(messageListenerAdapter, new PatternTopic("user"));
            //container.addMessageListener(messageListenerAdapter, new PatternTopic("yka"));//可以订阅多个通道
            return container;
        }
    
        /**
         * 消息监听器适配器，绑定消息处理器，监听通道发布的信息
         * <p>
         * 可以配置多个 listenerAdapter，监听不同的通道
         */
        @Bean
        MessageListenerAdapter listenerAdapter(RedisMessageListener receiver) {
            return new MessageListenerAdapter(receiver, "onMessage");
        }

2、订阅通道消息接收类

/**
     * Redis 消息接收 监听器  接收订阅通道的消息，发布的订阅消息都会被这里接收
     *
     * @Author Lizhou
     **/
    @Slf4j
    @Component
    public class RedisMessageListener implements MessageListener {
    
        /**
         *
         * @param message 给订阅通道发布的信息
         * @param pattern 通道名称
         */
        @Override
        public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
            // 接收的topic  channel：通道
            log.info("channel:" + new String(pattern));
            // 消息的POJO  message：信息
            log.info("message:" + message.toString());
            
            
        }
    }

3、使用：在redisUtils工具类中添加发布消息的方法

/**
         * 向通道发布消息
         * @param channel 通道名称
         * @param message 发送的消息
         * @return
         */
        public boolean convertAndSend(String channel, Object message) {
            if (StringUtils.isEmpty(channel)) {
                return false;
            }
            try {
                redisTemplate.convertAndSend(channel, message);
    //            log.info("发送消息成功，channel：{}，message：{}", channel, message);
                return true;
            } catch (Exception e) {
    //            log.info("发送消息失败，channel：{}，message：{}", channel, message);
                e.printStackTrace();
            }
            return false;
        }

4、发布消息

@Test
    public void get1(){
            String message = "Hello World!";
            // 发送消息,user：通知名称，message：发送到user通道的消息
            redisUtils.convertAndSend("user", message);
        }

RedisMessageListener消息接收监听器打印的日志

![0f56a4695bfc4a50bbad41e231ffb059.png][]

### 二、哨兵-主备读写分离 ###

#### 1、导包 ####

<dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.apache.commons</groupId>
        <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    </dependency>

#### 2、配置yml ####

spring:
      redis:
        client-type: LETTUCE
        sentinel: #哨兵
          master: mymaster  #sentinel.conf配置文件中设置的哨兵别名
          nodes: 192.168.100.128:26379,192.168.100.128:26381,192.168.100.128:26382 #哨兵节点
          password:

#### 3、添加配置文件 ####

@Configuration
    public class RedisConfig {
    
        @Autowired
        private Environment environmet;
    
        @Bean("lettuceConnectionFactory")
        public RedisConnectionFactory lettuceConnectionFactory() {
            String master = environmet.getProperty("spring.redis.sentinel.master");
            Set<String> nodes = StringUtils.commaDelimitedListToSet(environmet.getProperty("spring.redis.sentinel.nodes"));
            String password = environmet.getProperty("spring.redis.sentinel.password");
    
            RedisSentinelConfiguration sentinelConfig = new RedisSentinelConfiguration(master, nodes);
            sentinelConfig.setPassword(RedisPassword.of(password));
            return new LettuceConnectionFactory(sentinelConfig);
        }
    
        @Bean
        public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(@Qualifier("lettuceConnectionFactory") RedisConnectionFactory factory) {
            RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate();
            redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
            return redisTemplate;
        }
    
    
    }

#### 4、工具类（同一.4工具类） ####

同上 4工具类

### 三、集群 ###

#### 1、添加Spring Boot和Redis依赖 ####

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>io.lettuce</groupId>
        <artifactId>lettuce-core</artifactId>
        <version>5.1.8.RELEASE</version>
    </dependency>

#### 2、修改配置文件 ####

spring:
      redis:
        database: 0
        cluster: #集群
          #集群中所有节点
          nodes: 192.168.100.128:6379,192.168.100.128:6383,192.168.100.128:6385,192.168.100.128:6387,192.168.100.128:6384,192.168.100.128:6386
        password:
        lettuce:
          pool:
            # 连接池中的最大空闲连接 默认8
            max-idle: 8
            # 连接池中的最小空闲连接 默认0
            min-idle: 0
            # 连接池最大连接数 默认8 ，负数表示没有限制
            max-active: 8
            # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认-1
            max-wait: -1
        timeout: 30000

#### 3、创建RedisTemplate实例 ####

@Configuration
    public class RedisConfig {
    
        @Autowired
        private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
    
        @Bean
        public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
            RedisTemplate<String, Object> redisTemplate= new RedisTemplate<>();
            // 可根据需要添加序列化器
            // template.setDefaultSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class));
            // key采用String的序列化方式
            redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
            redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
            redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
            redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
            redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
            return template;
        }
    
    }

#### 4、测试Redis集群 ####

@RestController
    public class RedisController {
    
        @Autowired
        private RedisUtil redisUtil;
    
        @RequestMapping("/index")
        public String index(){
            return "成功";
        }
    
        @GetMapping("/set")
        public String set() {
            redisUtil.set("key", "value");
            return "success";
        }
    
        @GetMapping("/get")
        public String get() {
            Object result = redisUtil.get("key");
            return result.toString();
        }
    
         //注册用户
        @RequestMapping("/register")
        public String register(String username,String password){
            int id = 1;
            Map<String,Object> map = new HashMap<String,Object>();
            map.put("username",username);
            map.put("password",password);
            boolean hmset = redisUtil.hmset("user" + id, map);
            if (hmset){
                return "注册更改";
            }
            return "注册失败";
    
        }
    
    	//获取注册信息
        @RequestMapping("/registerGet")
        public Map<Object,Object> registerGet(){
            Map<Object, Object> user1 = redisUtil.hmget("user1");
            return user1;
        }
    }

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