python新手入门方法合集-蒲公英云

python新手入门方法

相信大多人在学习Python之前肯定都自己了解过这门语言，也知道Python有很多的学习方向，比如说数据采集方向(爬虫)，或者Web开发方向，也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的，所以在我们学习完成Python的基础语法之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。

　　就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样，我们应该从Python的基础语法开始学习，了解什么是Python的变量什么是循环什么是函数，什么是模块。类等等。总之，基础是学习以后高级开发的基石。

　　学习完基础之后，我们肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是我们不二的选择，因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。我们统称之为文件操作。

　　我们在学习文件操作的时候，要学习文件的写入和读取以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后，对于文件的操作大家一定会得心应手。

　　选择操作系统

　　开发环境的选择

　　学习任何一门语言，选择操作系统，搭建开发环境是必不可少的。学习Python，这里推荐Linux系统，在Linux平台一般都是配置好Python开发平台，安装好系统就可以写程序。如果你选择windows，就要自己下载并配置好Python开发环境。可以到www.python.org官网下载。

　　书籍

　　选择一门基础入门书籍，在这里推荐《Python编程：从入门到实践

　　》，这本书籍简单明了，对于新手入门极有好处。

　　看书练习

　　仔细阅读有关Python的书籍，好记心不如烂不同，一定要做笔记，过后回顾笔记。书上给出的练习，一定要做，并且争取全部弄懂。书上有的练习代码，一定要自己调试一遍，知其所以然。

　　坚持编码

　　每天的编码必不可少，既然选择学习编程，学习Python，坚持编码应该是必须做到的。没有代码积累，要写出高质量的代码，几乎不可能。

　　阅读代码分享代码

　　在写过不少基础代码之后，可以去各大Python相关的网站阅读别人的代码，多阅读别人的也是提高自己的编码水平的很好途径，同时，有把自己的代码分享给别人阅读，一边互相交流促进。

　　明确学习目标

　　最重要的是明白学python的目的是什么，是数据挖掘还是想刷个火车票啥的，是机器学习还是搞个小脚本装下，是想成为厉害的harker还是强大的web开发者。只有明白了目的，才有学下去的动力。

　　环境搭建。下载并安装好python及IDE,你需要明白什么是IDE，什么是命令行等，并配置好路径及环境变量。在这里推荐大家找下免费的pycharm，风格比较舒服，但是会比较慢。

　　基础练习。没有编程基础的可以先过一下基础，可以找本书练，也可以在网上寻找视频练习。现在网络这么发达，应该加强在网上找答案的能力。

　　根据自己的目标去努力。知识的学习都是由浅入深的，先掌握基础，再根据自己的目标去练习，才会有效果。不要三心二意，今天学十分钟爬虫，明天学5钟机器学习什么的。

　　不断练习，不断练习。量变到质变的过程。只有在敲代码的过程中才会遇到自己的问题，解决了就提升了。

　　如何创建运算符号

　　先得创建符号，比如实数符号x和y：

from sympy import *

x = Symbol(‘x’, real=True)

y = Symbol(‘y’, real=True)

　　这里，x和y就是sympy类型的符号了。

　　展开多项式：

a = expand((x+y)**3)

print(a)

　　分解因式：

b = factor(x**3-y**3)

　　创建符号的方法还可以是：

from sympy.abc import x, y

　　分解因式，得到因式列表：

b = factor_list(x**6-y**6)

　　查看一下sympy里面有多少内置函数：

import sympy

print(dir(sympy))

想查看以factor开头的函数，可以先输入sympy.factor，再点击“Tab”键，会弹出一个下拉列表。

如何快速学会Python

　　一、什么是Python

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

　　二、Python的职位发展有哪些

Python全栈开发工程师(10k-20K)Python运维开发工程师(15k-20K)Python高级开发工程师(15k-30K)Python大数据工程师(15K-30K)Python机器学习工程师(15k-30K)Python架构师(20k-40k)

　　目前应用最多的：全栈开发、数据分析、运维开发，今天我们就以这三个重点的岗位来做一下自学Python的规划，希望你在学之前就能有结果的来走得更远。

　　三、该如何学好Python

1、明确目标

　　其实很多人在学习Python之前很少想这个，因为很多人说：现在Python很火呀，所以我才需要学。这个其实跟你自己没有什么关系，例如：你曾经想做一个网站不会开发，现在可以做了，现在Python很火并且你也要学来找工作，未来Python很火，我具备了Python的技能会不错。

　　所以我们首先要明确自己的目标，确定学习的决心，坚持自己的选择。

2、明确学习规划

①.目前市场需求主流的岗位里，你得选择一个其中你目前看来可以学，并且最敢兴趣学习的方向;

②.在方向选择好后，对照招聘网站：拉勾、智联、Boss直聘等网站的岗位要求，进行学习内容的统计与大概的记录;

③.分模块的计划你学习这个模块的时间和完成的大概目标;

④.列出你可能出现的学习误差与为之准备的应对方案;

　　其实任何学习重要的不是有什么资料，核心是如何学，学多久，有没有时间限制，最关键的一点是在起步阶段，开始属于激情期，激情在前面释放越多，后面的持续力就很弱，好了这就是关于学习计划。

　　废话不多说，那我们来看看一个普适性的学习Python的流程;

1天——下载并安装好学习环境：到www.python.org网站上下载一个python3.0以上的版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。

1周——下载一些python的学习文档，比如《简明Python教程》，《笨办法学Python》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式、变量、数据结构、语法等等等

了解Python是什么，都能做些什么?2. 知道什么是变量、算法、解释器3. Python基本数据类型4. 列表和元组的操作方法5. 字符串操作方法6. 基本的字典操作方法7.任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。

2周——看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，python具备很好的交互学习模式，对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练，通过练习加深印象，达到学习掌握的目的。

2周——通过以上三个步骤的学习后，我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上，我们就可以着手学习常用模块的使用，比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数，如果遇到函数的使用上的问题，可以参考python 安装后的自带chm帮助文件。

2周——为了更好得掌握python，我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中，我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一些问题，如果项目不是用python开发的，那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具(utility)，通过这些工具简化项目组成员的任务，提高我们的工作效率。如果没有项目，我们也可以自己找些题目来自己练习练习。

2周——Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要：

2周——经过以上锻炼后，我们的python知识水平肯定是越来越高。接下去的学习，我们就要更上一层楼。为了学以致用，真正能应用于项目开发或产品开发，我们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库的知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了，如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知识，在此阶段我们可以借此机会补习一把。

3周——到此阶段，我们已经是真正入门了。在接下去的工作中，就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。在此阶段，我们除了掌握python自带的模块外，我们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架，比如twisted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们，达到闪电开发，大大节省项目宝贵时间。

　　《Python 核心编程》，介绍了 Python 的一些具体领域的开发方法;

　　《Python 网络数据采集》，很简单的爬虫入门书;

　　《利用 Python 进行数据分析》，介绍了 Pandas 和 NumPy 的用法;

　　《Flask Web 开发》，如何用 Flask 写一个博客。

3、明确具体的学习方法

①.每天你计划学习多少时间?例如一天必须学2小时，每天坚持;

②.每个阶段的计划拖延时间不能高于多少时间?

③.如果一个阶段不顺利如何调整?

　　其实很多时候，并不是资料不够多，而是本身的学习思路和计划出现了问题，那么其实最后学习Python的结果会变成：懂得了很多道理，收集了很多资料，依然学不好Python。

4、准备学习材料

　　在我们准备学习Python的时候，我们需要购买一些相关的书籍。哪怕现在可以在网上找视频，但一些视频的完整性是比不上书籍的。