消息队列测试场景和redis测试场景

r囧r小猫 2024-03-22 14:55 115阅读 0赞

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## 一、消息队列测试场景 ##

### 1、什么是消息队列。你是怎么测试的？ ###

解题思路：  
什么是消息队列。  
消息队列应用场景。  
消息队列测试点列举。

### 2、什么是消息队列 ###

Broker：消息服务器，提供消息核心服务  
Producer：消息生产者，业务的发起方，负责生产消息传输给 broker。  
Consumer：消息消费者，业务的处理方，负责从 broker 获取消息并进行业务逻辑处理。

![在这里插入图片描述][124afa907f754eb08deffbe5d6625fdf.png]

### 3、消息队列的应用场景 ###

异步通信  
流量削峰  
应用解耦  
负载均衡  
数据同步

### 4、消息队列的测试点 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">所属类型</th> 
   <th align="right">注意点</th> 
   <th align="right">测试点</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">生产者</td> 
   <td align="right"><strong>时序</strong></td> 
   <td align="right"><strong>不同时序推送消息，先后顺序是否和预期一致</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="right"><strong>数据正确性</strong></td> 
   <td align="right"><strong>内容是否完整</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="right"></td> 
   <td align="right"><strong>内容是否满足需求</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="right"><strong>推送</strong></td> 
   <td align="right"><strong>推送失败是否有重试</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">消费者</td> 
   <td align="right"><strong>正确性</strong></td> 
   <td align="right"><strong>正常消费信息</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="right"></td> 
   <td align="right"><strong>消息被消费后是否清除</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="right"></td> 
   <td align="right"><strong>消费者接收到的信息和生产者一致</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="right"></td> 
   <td align="right"><strong>消费者堵塞，如何处理</strong>。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="right"></td> 
   <td align="right"><strong>幂等（接收到重复消息）</strong></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 二、redis测试场景 ##

### 1、Redis 简介 ###

读写性能优异。  
数据类型丰富。  
Redis 支持数据的备份。  
数据自动过期。  
发布订阅。  
分布式。

### 2、Redis 的应用场景 ###

读多写少，并发强的场景。（秒杀、微博热搜）  
有时间性的业务场景。（短信验证码）  
对有序集合数据类型排序。 （排行榜）  
对于时效性要求不高。（计数器）  
Session 会话缓存。  
消息系统。  
单线程的特点可以天然用作分布式锁。

### 3、后端服务和数据库的交互过程（无redis） ###

![在这里插入图片描述][8ea55685ac1346959bcace9277abbfc0.png]

### 4、后端服务和数据库的交互过程（redis） ###

![在这里插入图片描述][79a35e1fb28c4b5796f50db119118af4.png]

### 4、Redis 的测试场景与面试题 ###

#### a、你们的 Redis 使用的是淘汰缓存还是更新缓存，这两者有什么区别？请详细说明。 ####

解题思路:  
前提条件：了解缓存的读写流程。

**缓存操作流程-读**

> **缓存中有数据。  
> 缓存中没有数据。**  
> ![在这里插入图片描述][c9733fdf7ee04d03b4ea6e04d3044d27.png]

**缓存操作流程-写（淘汰缓存）**

> **优点： 操作简单，性能比较好。  
> 缺点：至少会出现一个 cache miss。（当大量的请求访问数据库时，数据库压力很很大）**  
> ![在这里插入图片描述][a0f7c8f7023c410ba2e9d0b79c4bdc6f.png]

**缓存操作流程-写（更新缓存）**

> **优点： 基本不会出现cache miss的情况。  
> 缺点： 每次更新数据库都更新缓存，比较影响性能。**  
> ![在这里插入图片描述][9c541fd65d1143cd8312bb296f8b8aa0.png]

**淘汰缓存与更新缓存区别**  
**淘汰缓存：性能较好，至少会出现一个 cache miss（用的多）  
更新缓存：性能较差，基本不会出现cache miss**

#### b、Redis 缓存失效问题：怎么定位 Redis 缓存失效问题（缓存坏了）？以及如何解决缓存失效问题？ ####

解题思路：  
**缓存失效是什么？  
缓存不可用之后，大量并发到数据库。**  
![在这里插入图片描述][eaeee0a756284e038c7ffb37da5fb855.png]

**缓存失效的原因是什么？**  
缓存过期。  
Redis 异常。  
网络异常。  
缓存更新  
![在这里插入图片描述][041c69dfb0d2478d95c30415b2fb5d3b.png]

**缓存失效研发应该如何处理，测试如何测试？**  
降级： 禁用部分接口，开放核心接口。  
熔断： 禁用部分服务，开放核心服务。

**缓存失效相关测试方法**

梳理系统中的核心服务列表（通常直接让研发给出对应列表）。  
梳理服务中核心接口列表（通常直接让研发给出对应列表）。  
模拟 Redis 失效，验证核心服务和核心接口是否还能正常运行。

#### c、Redis 击穿、穿透区别 ####

**Redis 击穿、穿透区别，如何设计用例以及完成测试？**

解题思路：  
击穿的概念，如何设计测试用例。  
穿透的概念，如何设计测试用例。

![在这里插入图片描述][80de4317a708409cb9a96873cfac9648.png]  
**击穿的场景的测试用例步骤**  
获取热 key 的列表（与运维沟通后获取）。  
模拟热 key 失效的场景（比如登陆 Redis，直接将热 key 删除）。  
查看研发是否有对应的容错机制，保证服务正常运行。

![在这里插入图片描述][b879f8d24ebf48ec968e9a7271ada493.png]  
![在这里插入图片描述][bac14e8bc3984766a5e9bccb48728fd8.png]  
**穿透的场景的测试用例步骤**  
不停访问对应服务的接口，传递一个不存在的数据的查询请求。  
查看研发是否有对应的容错机制，保证服务正常运行。

**击穿与穿透总结**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>类型</th> 
   <th>穿透</th> 
   <th>击穿</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>测试目标</td> 
   <td>查看研发是否有对应的容错机制，保证服务正常运行。</td> 
   <td>查看研发是否有对应的容错机制，保证服务正常运行。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>测试方法</td> 
   <td>不停访问对应服务的接口，传递一个不存在的数据的查询请求。</td> 
   <td>模拟热 key 失效的场景（比如登陆 Redis，直接将热 key 删除）。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

[d6e5eeb06c5646a481469fe90906c0cf.jpeg_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/18/27a1024d15224d6a9176b586b2cf7d2c.png
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