SpringBoot中如何处理MySQL中存储的JSON数据？

悠悠 2024-03-22 18:25 78阅读 0赞

**目录**

一、MySQL中如何保存JSON类型的数据

1.1 建表

1.2 保存一条带json的记录

1.3 查询

二、Springboot操作当前数据库表

2.1 方式一（推荐）

2.2 方式二

--------------------

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式 。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。它易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

## 一、MySQL中如何保存JSON类型的数据 ##

### 1.1 建表 ###

CREATE TABLE `steel` (
      `id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `steel_grade` json NOT NULL COMMENT '钢种，json数组',
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

### 1.2 保存一条带json的记录 ###

INSERT INTO steel (steel_grade)
    VALUES ('["Q235", "PWB", "P610L"]');

### 1.3 查询 ###

SELECT * FROM steel;

![b98e5ed5ffc44e21bc1969d75dd60e9c.png][]

当需要检索JSON类型字段中数据的某个具体值时，可以使用“->”和“->>”符号。

SELECT steel_grade -> '$[0]'
    FROM steel;
    
    SELECT steel_grade ->> '$[0]'
    FROM steel;

![7659536de3074e16b3d3ad851847d42a.png][]

![52ef328e552943eab9ebd688c803fd96.png][]

其中->>则是反序列化后的结果。

## 二、Springboot操作当前数据库表 ##

导入依赖这里就不赘述了，然后就是Application.yaml配置文件，这些都是和原来一样的。

我们通过代码生成器，自动生成实体类、controller、service、mapper这些基本结构。

话不多说，我们直接看关键的部分。

### 2.1 方式一（推荐） ###

> 实体类

@Data
    @TableName("steel")
    @ApiModel(value = "Steel对象", description = "")
    public class Steel implements Serializable {
    
        private static final long serialVersionUID = 1L;
    
        @TableId(value = "id",type = IdType.AUTO)
        private Integer id;
    
        @ApiModelProperty("钢种，json数组")
        @TableField("steel_grade")
        private String steelGrade;
        
    }

我们可以用String类型去接收数据库的JSON类型。因为JSON就是以字符串的形式存储的嘛。

> controller

@Api(tags = "钢信息")
    @RestController
    @RequestMapping("/steel")
    public class SteelController {
        @Resource
        private SteelService steelService;
    
        @ApiOperation("新增一条数据，测试保存json")
        @PostMapping("save")
        public Result<String> save(String[] steelGrade){
            steelService.saveData(steelGrade);
            return Result.success();
        }
    
        @ApiOperation("查询数据")
        @PostMapping("selectOne")
        public Result<Steel> selectSteelById(Integer id){
            Steel steel = steelService.selectSteelById(id);
            return Result.success(steel);
        }
    }

> service

@Service
    public class SteelServiceImpl extends ServiceImpl<SteelMapper, Steel> implements SteelService {
    
        @Transactional
        @Override
        public void saveData(String... steelGrade) {
            String jsonString = JSON.toJSONString(steelGrade);
            Steel steel = new Steel();
            steel.setSteelGrade(jsonString);
            baseMapper.insert(steel);
        }
    
        @Override
        public Steel selectSteelById(Integer id) {
            Steel steel = baseMapper.selectById(id);
            String steelGrade = steel.getSteelGrade();
            List<String> list = JSON.parseArray(steelGrade, String.class);
            String str = "";
            for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
                if (i == list.size() -1){
                    str += list.get(i);
                }else {
                    str += list.get(i) + "、";
                }
            }
            steel.setSteelGrade(str);
            return steel;
        }
    
    }

存数据的时候，我们要将集合转成JSON字符串，进行序列化，这样才方便后面解析。

查询的时候，我们进行反序列化，由于存的是字符串类型的JSON数组，所有直接反序列化成数组即可。

> 测试保存

![633e6a6f27f442d493954bbecfab8181.png][]

![8d573008c6e143dc8675bae34a582dc8.png][]

保存成功，数据增加了一条记录，对应的json数据格式正确。

> 测试查询

![908c390077ad4b4cbd088db456e32c1d.png][]

查询成功。

值得注意的是，因为我们保存的是json格式的，那么获取的时候也一定要进行反序列化，解析成我们需要的格式即可。

### 2.2 方式二 ###

使用MybatisPlus提供的字段类型处理器。

具体的，实体类上按照如下设置即可。

@Data
    @Accessors(chain = true)
    @TableName(autoResultMap = true)
    public class User {
        private Long id;
    
        ...
    
    
        /**
         * 注意！！ 必须开启映射注解
         *
         * @TableName(autoResultMap = true)
         *
         * 以下两种类型处理器，二选一 也可以同时存在
         *
         * 注意！！选择对应的 JSON 处理器也必须存在对应 JSON 解析依赖包
         */
        @TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class)
        // @TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)
        private OtherInfo otherInfo;
    
    }

注解对应了 XML 中写法为

ok，我们在自己的项目中试验一下。

> 实体类

@Data
    @TableName(value = "steel",autoResultMap = true)
    @ApiModel(value = "Steel对象", description = "")
    public class Steel implements Serializable {
    
        private static final long serialVersionUID = 1L;
    
        @TableId(value = "id",type = IdType.AUTO)
        private Integer id;
    
        @ApiModelProperty("钢种，json数组")
        @TableField(value = "steel_grade",typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)
        private List<String> steelGrade;
    
    }

> controller

controller不变

> service

service层不需要我们自己再转成json，或者解析json了。通过实体类的注解参数就帮我们搞定了。

@Service
    public class SteelServiceImpl extends ServiceImpl<SteelMapper, Steel> implements SteelService {
    
        @Transactional
        @Override
        public void saveData(String... steelGrade) {
            Steel steel = new Steel();
            steel.setSteelGrade(Arrays.asList(steelGrade));
            baseMapper.insert(steel);
        }
    
        @Override
        public Steel selectSteelById(Integer id) {
            Steel steel = baseMapper.selectById(id);
            List<String> steelGrade = steel.getSteelGrade();
            steel.setSteelGrade(steelGrade);
            return steel;
        }
    
    
    }

> 测试保存

![2ba62cd478464c9da35779cf7471a737.png][]

![1a7d2822924d4c11a33a5bbb42ac431f.png][]

> 测试查询

![4b293843fa4842e18cdc200268120f0b.png][]

注意：查询出来的steelGrade集合的元素都带有双引号，说明返回的是JSON字符串格式，也意味着没有进行反序列化操作。我们还需要额外处理。

因此个人而言，我更倾向于方法一。

[b98e5ed5ffc44e21bc1969d75dd60e9c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/18/f44b8240297f424db2320bfea71173eb.png
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[52ef328e552943eab9ebd688c803fd96.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/18/dc665a0a260b40b79c84467555a07c2f.png
[633e6a6f27f442d493954bbecfab8181.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/18/fd60acaf291d49868d8273a0d36a8cce.png
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