为什么国内每天都在说 Python 有多好，真正招聘的时候却不需要呢?

叁歲伎倆 2024-03-22 19:27 30阅读 0赞

## 写在前面 ##

在某某地方看到这样一则问答：**为什么国内每天都在说 Python 有多好，真正招聘的时候却不需要呢?**

但是当打开招聘网站，发现招聘python开发的还是一抓一大把，其中更有不少高薪的，比如在杭州很多30-50K还是不少15-16薪的，也有不少游戏大公司都能用到python开发，比如腾讯游戏，用心制作快乐，网易游戏，没钱WNMB？

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**而Python在企业和网站方面的案例应用**，看图：

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####  **以上国内大型企业都有使用，并且应用范围极为广泛** ####

**Python在企业和网站的应用有**：网络爬虫，数据分析，人工智能和机器学习，网站开发，自动化测试，服务器管理

总之，Python在企业和网站的应用非常广泛，可以帮助企业提高效率、降低成本和提高竞争力。

问题很多的小明就问了，**为什么python受用面这么广？** 主要源于：

*  **简单易学**：Python语法简单，易于学习和理解，适合初学者入门。
 *  **开发效率高**：Python具有丰富的标准库和第三方库，可以快速开发出高质量的应用程序。
 *  **跨平台性强**：Python可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、Mac OS等。
 *  **应用领域广泛**：Python可以应用于数据分析、人工智能、机器学习、Web开发、网络爬虫、科学计算等多个领域。
 *  **社区活跃**：Python拥有庞大的开发者社区，提供了丰富的资源和支持，可以快速解决问题。
 *  **开源免费**：Python是开源的，可以免费使用和分发，降低了开发成本。
 *

**因此，Python在企业和网站的应用非常广泛，包括但不限于以下领域**：

*  **数据分析和科学计算**：Python拥有丰富的数据分析和科学计算库，如NumPy、Pandas、SciPy等，可以用于数据处理、统计分析、机器学习等领域。
 *  **Web开发**：Python可以用于Web开发，如Django、Flask等框架，可以快速开发出高质量的Web应用程序。
 *  **网络爬虫**：Python可以用于网络爬虫，如Scrapy等框架，可以快速抓取网站数据。
 *  **人工智能和机器学习**：Python拥有丰富的人工智能和机器学习库，如TensorFlow、PyTorch等，可以用于图像识别、自然语言处理等领域。
 *  **自动化测试**：Python可以用于自动化测试，如Selenium等框架，可以快速编写测试脚本。
 *  **游戏开发**：Python可以用于游戏开发，如Pygame等库，可以快速开发出2D游戏。
 *

**所以在这个背后，证明python的市场还是很大的，需求量还是很大的**

**但是学python如何在众多应聘者中脱颖而出，卷过其他面试者，从而成功上岸呢？**

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#### 第一阶段，万事开头难，python基础入门 ####

适合刚入门或者基础较差的.不到一周的时间就可以学完

*  1-2天内容熟悉python
 *  3-5天内容为python基础教程
 *  5-7天python基础上手教程

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#### 第二阶段：python进阶 ####

学习系统的python进阶内容，深入学习，数据分析，大数据，爬虫等方向

*  大数据
 *  机器学习
 *  核心丶并发丶数据库编程
 *  框架源码
 *  爬虫
 *  逆向

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#### 第三阶段：更多延伸 ####

**比如爬虫**，学好爬虫让你轻松掌握数据采集技能！一步步教你打造强大的数据采集工具！可以轻松获取所需信息！成为数据分析的高手。

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**量化交易；学习Python量化交易可以帮助你**：

*  **提高交易效率**：Python是一种高效的编程语言，可以帮助你快速地开发和测试交易策略，从而提高交易效率。
 *  **增强交易能力**：Python量化交易可以帮助你更好地理解市场和交易，从而增强你的交易能力。
 *  **降低交易风险**：Python量化交易可以帮助你更好地控制交易风险，从而降低交易风险。
 *  **提高交易收益**：Python量化交易可以帮助你更好地发现交易机会，从而提高交易收益。

总之，学习Python量化交易可以帮助你更好地理解市场和交易，提高交易效率和收益，降低交易风险。

**Python量化交易主要包括以下几个方面**：

*  **数据获取**：使用Python编写爬虫程序，从各种金融数据源获取市场数据，如股票、期货、外汇等。
 *  **数据处理**：使用Python的数据处理库，如pandas、numpy等，对获取的数据进行清洗、整理、分析等操作。
 *  **策略开发**：使用Python编写交易策略，如均线策略、趋势策略、套利策略等。
 *  **回测模拟**：使用Python编写回测程序，对策略进行模拟回测，评估策略的盈利能力和风险控制能力。
 *  **实盘交易**：使用Python编写交易程序，将策略应用到实际交易中，实现自动化交易。

Python量化交易具有高效、灵活、可扩展等优点，可以帮助交易者更好地掌握市场动态，提高交易效率和盈利能力。

**我们发现学好python不仅仅能增加自己主业的收入，还能实时监测副业方面的东西**

> #### **往期推荐：**[学python能兼职挣钱吗?分享24个Python接单平台！轻轻松松月入过万~\_欧子有话说的博客-CSDN博客][python_24_Python_-CSDN] ####

#### 第四阶段：实战项目的应用 ####

学好了Python，项目实战是非常重要的一步。通过项目实战，可以将所学的理论知识应用到实际中，加深对知识的理解和掌握。同时，项目实战也可以提高自己的编程能力和解决问题的能力，让自己更加熟练地运用Python进行编程。此外，项目实战还可以让自己更好地了解行业和市场，为自己的职业发展打下坚实的基础。

学习Python是为了能够应用它来解决实际问题，而项目实战是将所学知识应用到实际场景中的最佳方式。以下是项目实战的重要性：

*  **实践是学习的最佳方式**：通过实际项目实战，可以更深入地理解Python的各种概念和技术，加深对其应用的理解。
 *  **提高编程能力**：在项目实战中，需要解决各种问题和挑战，这可以帮助提高编程能力和解决问题的能力。
 *  **增加经验**：通过项目实战，可以积累实际经验，了解实际应用中的问题和解决方案，这对于日后的工作和职业发展都非常有帮助。
 *  **展示能力**：通过项目实战，可以展示自己的能力和成果，这对于求职和职业发展都非常有帮助。
 *  **推动学习进程**：通过项目实战，可以不断地挑战自己，学习新的知识和技术，推动自己的学习进程。

#### 第五阶段：娱乐性 ####

就好比我，平时喜欢打打游戏，尤其是卡牌类游戏，或者是打怪升级类游戏，可是发现很多游戏都要花费很多时间，比如想要了解游戏中的数据？游戏中的某些任务等等。

**学会Python对于喜欢玩游戏的人来说是非常有好处的。以下是一些原因**：

*  **游戏开发**：Python是一种流行的游戏开发语言，许多游戏公司使用Python来开发游戏。如果你想成为一名游戏开发者，学习Python是必不可少的。
 *  **游戏自动化**：Python可以用于编写自动化脚本，这对于玩家来说非常有用。例如，你可以编写一个脚本来自动化游戏中的某些任务，这样你就可以节省时间和精力。
 *  **数据分析**：Python是一种强大的数据分析工具，可以用于分析游戏数据。如果你是一名游戏玩家，并且想要了解游戏中的数据，学习Python可以帮助你更好地理解游戏。
 *  **游戏修改**：Python可以用于修改游戏，例如修改游戏中的某些元素或添加新的元素。这对于喜欢自定义游戏的玩家来说非常有用。

总之，学习Python对于喜欢玩游戏的人来说是非常有好处的，可以帮助他们更好地理解游戏、自动化游戏任务、分析游戏数据以及修改游戏。但是要慎用~~~~·你懂得~~~~

> #### 推荐阅读：[分享10款最值得练手的Python小游戏案例，一天学一个，边玩游戏边学习（附源码教程）\_哔哩哔哩\_bilibili][10_Python_bilibili] ####

#### 六丶总结 ####

上面讲述了工作丶生活，副业，娱乐等4方面学会python事半功倍，总结一下学python的好处

*  **工作方向**：Python是一种非常流行的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、机器学习、Web开发等领域。学习Python可以提高自己的职业竞争力，增加就业机会。
 *  **生活方向**：Python可以用于自动化处理一些重复性的任务，比如批量重命名文件、自动发送邮件、爬取网页数据等。学习Python可以提高生活效率，让生活更加便捷。
 *  **娱乐方向**：Python可以用于编写游戏、制作动画、制作音乐等。学习Python可以让自己更好地享受娱乐时光，创造自己的娱乐内容。
 *  **副业方向**：Python可以用于开发自己的网站、制作自己的APP、开发自己的小程序等。学习Python可以让自己拥有更多的副业机会，增加收入来源

> **这里小编也是整理了一份Python入门到进阶的学习资源以及路线图，如有需要大家到文末自行获取啦**

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[python_24_Python_-CSDN]: https://blog.csdn.net/Candyz7/article/details/130578283?spm=1001.2014.3001.5501
[10_Python_bilibili]: https://www.bilibili.com/video/BV1RT411x7rc/?spm_id_from=333.999.0.0
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