PostgreSQL查询慢sql原因和优化方案

缺乏、安全感 2024-03-22 19:30 127阅读 0赞

**PostgreSQL sql查询慢优化方案有一下几种解决方案：**

## 1.关闭会话 ##

查询慢sql的执行会话，关闭进程。

查看数据库后台连接进程

SELECT count(*) FROM pg_stat_activity;
    
    SELECT * FROM pg_stat_activity;

查看数据库后台连接进程，但是此条SQL不包含当前查询进程

SELECT count(*) FROM pg_stat_activity WHERE NOT pid=pg_backend_pid();
    
    SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE NOT pid=pg_backend_pid();

查看当前慢SQL,例如查询执行时间超过1秒的SQL

select * from pg_stat_activity where state<>'idle' and now()-query_start > interval '1 s' order by query_start ;

可以使用pg\_terminate\_backend()终止连接。您必须是超级用户才能使用此功能。这在所有操作系统上都是相同的。

SELECT
        pg_terminate_backend(pid)
    FROM
        pg_stat_activity
    WHERE
        -- 不删除当前连接
        pid <> pg_backend_pid()
        -- 不删除当前连接数据库database_name的连接
        AND datname = 'database_name'
        ;

## 2.版本升级： ##

将PostgreSQL版本升级到最新版本，以实现更好的性能和功能。

**查看服务器端版本**

**2.1 查看详细信息**

SELECT version();

**2.2 查看版本信息**

SHOW server_version;

**2.3 查看数字版本信息包括小版号**

SHOW server_version_num;

升级为更高的版本。

## 3.优化内存和缓存 ##

调整PostgreSQL内存设置，如shared\_buffers和effective\_cache\_size等参数。

要让PostgreSQL达到最佳性能，还要使用像pg\_tune这样的PostgreSQL优化工具，可以根据系统的内存大小，I/O和网络性能，来调整PostgreSQL参数。例如常用的shared\_buffers和effective\_cache\_size，它们是与访问文件并维护内存缓存有关的重要参数，可以控制PostgreSQL访问磁盘文件的频繁程度。除此之外，还可以根据测试结果做出改变，例如increasing wal\_buffers to improve write performance，这有助于将PostgreSQL写入操作提升到最高水平。

最后，正确的PostgreSQL内核性能调优优化必须包含两个要素：PostgreSQL参数设置以及服务器的配置。因此，对于数据库管理员或性能调优者而言，正确的性能调优优化消耗大量时间，但它也是实现PostgreSQL最佳性能的必要之道。

举例来说，想要提升PostgreSQL的性能，可以使用以下代码：

ALTER SYSTEM SET shared_buffers = '1000MB';
    
    ALTER SYSTEM SET effective_cache_size = '2000MB';
    
    ALTER SYSTEM SET wal_buffers = '12MB';

一般shared\_buffers 值应该被设为整个机器内存的 15% ~ 25%。

effective\_cache\_size参数有操作系统和数据库评估多少内存可用磁盘缓存，PostgreSQL查询计划决定它是否固定在RAM中。索引扫描最有可能用于较高的值;如果该值为低将使用顺序扫描。建议将effecve\_cache\_size设置为机器总RAM的50%。

wal buffer是预写日志(wal)缓冲区，缓冲区的默认大小由wal\_buffers设置设置—最初为16MB。如果要调优的系统有大量并发连接，那么wal\_buffers的值越高，性能越好。

## 4.合理的索引 ##

建立合理的索引可以极大的提高查询性能。

可以使用navicat ，选中数据库，右键》》维护》》重建索引

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## 5.优化表设计 ##

将表分成有意义的符合逻辑的、尽可能小和彼此独立的部分，以减少查询中的不必要数据量。

## 6.安装和使用适当的扩展 ##

安装如pgTune和pgBadger等与PostgreSQL性能优化的工具，以及如pg\_hint\_plan和pg\_stat\_statements等扩展程序。

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