算法通关村第三关——不简单的数组增删改查

我会带着你远行 2024-03-22 22:57 107阅读 0赞

## 线性表基础 ##

### 线性表概念 ###

> 线性表就是具有相同特征数据元素的一个有限序列，其中包含元素的个数称为线性表的长度

### 线性表类型 ###

> 从不同的角度看，线性表有不同的分类

#### 语言实现角度 ####

顺序表有两种实现方式

> 一体式
> 
> 分离式

![image.png][]

##### 一体式结构 #####

> 一体式：存储信息的单元 和 元素存储区 以连续的方式被安排在一块存储区里，两部分数据的整体形成一个完整的顺序表对象。
> 
> 这种结构整体性强，易于管理，但是由于数据元素存储区是表对象的一部分，顺序表创建后，元素存储区就固定了
> 
> C和C++都是一体式的结构

##### 分离式结构 #####

> 分离式：表对象里只保存与整个表有关的信息（容量和元素个数），实际数据元素被放在另一个独立的元素存储区里，通过连接与基本表对象关联
> 
> Java和Python是分离式结构

#### 存储角度 ####

> 顺序型
> 
> 链表型

##### 顺序型存储 #####

> 顺序型：就是将数据存放在一段固定的区域内，此时访问元素的效率非常高，但是删除和增加元素代价比较大，如果要扩容，只能整体搬迁。

##### 链表型存储 #####

> 链表型：元素之间是通过地址一次连接的，因此访问时必须从头开始逐步向后找，查找效率低；而删除和增加元素非常方便，并且也不需要考虑扩容的问题。
> 
> 链表型的常见实现方式有：单链表、循环链表、双向链表等。

#### 访问限制的角度 ####

##### 受限线性表 #####

> 栈和队列被称为访问受限的线性表。因为它们的 插入和删除操作受到了限制，只能在固定的位置进行。

> Hash比较特殊， 其内部真正存储数据的一般是数组，但是访问是通过映射来实现的，因此大部分材料中并不将Hash归结到线程表中

#### 扩容角度 ####

##### 动态顺序表 #####

> 采用分离式结构的顺序表，若将数据区更换为存储空间更大的区域，则可在不改变表对象的前提下对其数据存储区进行扩充，所有使用这个表的地方都不必修改，只要程序的运行环境还有空闲存储。
> 
> 这种表结构不会因满了二导致操作无法进行，人们把采用这种技术实现的顺序表称为动态顺序表，因为其容量可以在使用中动态变化。

###### 扩充的策略 ######

>  *  每次扩充增加固定数目的存储位置
> 
> 如：每次扩充增加10个元素位置，这种策略称为线性增长。
> 
> 特点：节省空间，但是扩充操作频繁，操作次数多。
> 
>  *  每次扩充容量加倍
> 
> 如：每次扩容增加一倍的存储空间。
> 
> 特点：减少了扩充操作的执行次数，但可能会浪费空间资源。是以空间换时间，推荐的方式

## 线程表的操作 ##

> 线性表的常见操作有初始化、求表长、增删改查等。事实上，每种数据结构都至少要有这几种操作，大部分的基础算法题都是基于此扩展的

线性表的操作如下

![image.png][image.png 1]

### 数组的概念 ###

> 数组是线性表最基本的结构，特点是元素是一个紧密在一起的序列。相互之间不需要记录彼此的关系就能访问。

#### 数组中要注意的点 ####

>  *  数组下标从0开始记录
>     
>      *  例：第一个存储元素的位置是a\[0\]，最后一个元素位置是a\[length - 1\]
>  *  数组中的元素在内存中是连续存储的，且每个元素占用着相同大小的内存
>  *  数组空间不一定是满的
>     
>      *  例：空间为100的数组，可能只用了10个位置（数组中的元素数量），所以要注意数据个数的变量是size，数组长度length 可能不一样。

#### 数组存储元素的特征 ####

> 数组存储元素的过程
> 
>  *  一，我创建了一个大小为10的数组，请问此时数组里面是什么?
>  *  答: 不同的语言处理会不一样，在c语言里每个位置都是一个随机数。而在java里，默认会初始化为0。而python更为灵活可以直接指定是什么，例如a =\[1,2,3,4\]，就是数组里有四个元素，而a = \[O for i in range(10)\]这样定义的数组就是\[0,0,0,0,0,,0,0,0, 0\]
> 
>  *  二: 是否可以只初始化一部分位置?
>  *  初始化的本质是什么?答: 当然可以，你可以将前面5个位置依次，后面的空着，此时数组内容为\[1,2,3,4,5,0,0,0,0,0,1\]，初始化的本质就是覆盖已有的值，用你需要的值覆盖原来的0，因为数组本来是\{0,0,0,0,0,0,0,0,0,0\}，这里只不过被你替换成了\{1,2,3,4,5,0,0,0,0,0\}。如果此时你想知道有效元素的个数，就必须再使用一个额外的变量，例如size来标记。
> 
>  *  三.上面已经初始化的元素之间是否可以空着，例如初始化为\{1,0,0,4,5,0,2,0,3,0\}。其中0位置仍然是未初始化的?
>  *  答:不可以!绝对不可以!要初始化，就必须从前向后的连续空间初始化，不可以出现空缺的情况，这是违背数组的原则的。你正在进行某种运算期间可以先给部分位置赋值，而一旦稳定了，就不可以再出现空位置的情况。
> 
>  *  四: 如果我需要的数据就是在中间某一段该怎么办呢? 例如r0,0,3,4,5,6,7,0,0,01，此时该怎么拿到从3到7的元素呢?
>  *  答:你需要使用两个变量，例如left=2，right=6来表示区间\[left,right\]是有效的。
> 
>  *  五: 我删除的时候，已经被删除的位置该是什么呢? 例如原始数组为\{1,2,3,4,5,6,7,8,0,01，我删除4之后，根据数组的移动原则，从5开始向前移动变成\{1,2,3,5,6,7,8,?,0,0\}，那原来8所在的位置应该是什么呢?
>  *  答:仍然是8，也就是删除4之后的结构为(1,2,3,5,6,7,8,8,0,0\}，此时表示元素数量的size会减1变成7，原来8的位置仍然是8。因为我们是通过size来标记元素数量的，所以最后一个8不会被访问到。
> 
>  *  第六炮: 这个里8看起来很不爽啊，是否可以再优化一下?
>  *  答: 不爽就不爽，习惯就好!不用优化，优化了也没啥用

### 数组的基本操作 ###

#### 数组的重要性 ####

> 为什么数组的题目特别多呢，因为很多题目本质就是查找问题，而数组是查找的最佳载体。很多复杂的算法都是为了提高查找效率的，例如二分查找、二叉树红黑树、B+树、Hash和堆等等。另一方面很多算法问题本质上都是查找问题例如滑动窗口问题、回溯问题、动态规划问题等等都是在寻找那个目标结果。

#### 查找一个元素 ####

> 进行等值的线性查找，题目：
> 
> 如果数组是递增的，此时查找时如果相等 或者 当前位置元素比目标值更大就停下来，使用代码实现

实现代码

/**
         *  如果数组是递增的，此时查找时如果相等 或者 当前位置元素比目标值更大就停下来，使用代码实现
         * @param arr 给定的数组
         * @param size 数组中以存在的元素长度
         * @param element 待查找的元素
         * @return  该元素
         */
        public int findElement(int [] arr ,int size , int element){
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                if (arr[i] == element){
                    return i;
                }else if (arr[i] > element){
                    return -1;
                }
            }
            return -1;
        }

#### 增加一个元素 ####

> 题目：
> 
> 将给定的元素插入到有序的数组的对应位置中

实现方法一

/**
         *  题目
         *  将给定的元素插入到有序的数组的对应位置中
         * @param arr  有序数组
         * @param size 数组已经存储的元素数量（从1开始计算）
         * @param element 要插入的元素
         * @return 插入元素的下标
         */
        public int addElementSequence(int [] arr , int size , int element){
            // 判断边界
            if (size >= arr.length){
                return -1;
            }
            // 定义插入元素的下标
            int index = size;
            // 通过循环，找到比要插入元素小的位置，将下标赋值
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                if (arr[i] > element){
                    index = i;
                    break;
                }
            }
            // 元素往后移
            for (int i = size; i > index ; i --) {
                // 后移一个位置
                arr[i] = arr[i--];
            }
            // 将下标为index的元素设为element
            arr[index] = element;
            return index;
        }

实现方法二

public int addElementSequenceFromEnd(int [] arr , int size , int element){
            if (size >= arr.length){
                return -1;
            }
            int index = 0;
            for (int a : arr) {
                if (a <= element){
                    index++;
                }else {
                    arr[index] = element;
                    break;
                }
            }
            return index;
        }

#### 删除一个元素 ####

> 题目：删除一个元素

代码实现

/**
         * 删除一个元素
         * @param arr 给定的数组
         * @param size 数组中元素的个数
         * @param element 要删除的元素
         * @return 删除元素后数组的长度
         */
        public int removeElement(int [] arr , int size , int element){
            int index = -1;
            // 如果存在，找到该元素，并设置该元素下标
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                if (arr[i] == element){
                    index = i;
                }
            }
    
            // 如果找到元素，index就不等于-1；如果没找到，就等于默认值-1，直接退出
            if ( index != -1){
                //
                for (int i = index +1; i < size; i++) {
                    arr[i-1] = arr[i];
                }
                // 长度减一
                size--;
            }
            return size;
        }

### 单调数组问题 ###

> 题目：
> 
> 判断一个数组是否是单调递增的

方法一

/**
         * 题目
         * 判断一个数组是否是单调递增的
         * @param arrs 给定的数组
         * @return 是/否  单调递增
         */
        public boolean isMonotonic(int [] arrs){
            return isSort(arrs,true)|| isSort(arrs,false);
        }
        public boolean isSort(int [] nums , boolean increasing){
            int length = nums.length;
            for (int i = 0; i < length - 1; i++) {
                if (increasing){
                    if (nums [i] > nums[i+1] ){
                        return false;
                    }
                }else {
                    if (nums[i] < nums[i+1]){
                        return false;
                    }
                }
            }
            return true;
        }

方法二（优化）：

public boolean isMonotonicByOntMethod(int [] arr){
            boolean inc = true, dec = true;
            for (int i = 0; i < arr.length -1; i++) {
                if (arr[i] > arr[i+1]){
                    inc = false;
                }
                if (arr[i] < arr[i+1]){
                    dec = false;
                }
            }
            // 如果是单调的 ，返回结果为true；如果不是单调的，返回结果为false
            return inc || dec;
        }

> 题目：
> 
> 给定一个潘旭数组和一个目标值，在数组中找打目标值，并党徽其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置

/**
         * 题目：
         * 给定一个潘旭数组和一个目标值，在数组中找打目标值，并党徽其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置
         * @param nums 有序数组
         * @param target 要插入数组中的目标值
         * @return 目标值的索引
         */
        public int searchInsert(int [] nums , int target){
            int length = nums.length;
            int left = 0 , right = length -1 , index = length;
            while (left <= right){
                int mid = ((right - left) / 2)+ left;
                if (target <= nums [mid] ){
                    index = mid;
                    right = mid -1;
                } else {
                    left = mid + 1;
                }
            }
            return index;
        }

### 数组合并问题 ###

#####  #####

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