MySQL优化之——设计最佳实践2: SQL编写原则

Love The Way You Lie 2024-03-23 14:39 118阅读 0赞

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### SQL编写原则 ###

#### 1.规约 ####

【建议】: 为了充分利用缓存,不允许使用自定义函数, 存储函数, 用户变量. \#解读: 如果查询中包含任何用户自定义函数, 存储函数, 用户变量, 临时表, MySQL库中的系统表,其查询结果都不会被缓存. 比如函数 NOW() 或者 CURRENT\_DATE() 会因为不同的查询时间,返回不同的查询结果

【强制】: 在查询中指定所需的列,而不是直接使用 \* 返回所有的列 \#解读: 读取不需要的列会增加 CPU, IO, NET 消耗. 不能有效的利用覆盖索引

【强制】: 不允许使用属性隐式转换 \#解读: 假设我们在手机号列上添加了索引,然后执行下面的 SQL explain SELECT user\_name FROM parent WHERE phone=13812345678;很明显就是索引不生效,会全表扫描.

【建议】: 在 WHERE 条件的属性上使用函数或者表达式 \#解读: MySQL无法自动解析这种表达式,无法使用到索引

【强制】: 禁止使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决 \#解读: 外键与级联更新适用于单机低并发,不适合分布式, 高并发集群;级联更新是强阻塞,存在数据库更新风暴的风险;外键影响数据库的插入速度

【建议】: 应尽量避免在 WHERE 子句中使用 or 作为连接条件 \#解读: 根据情况可以选择使用 UNION ALL 来代替 OR

【强制】: 不允许使用 % 开头的模糊查询 \#解读: 根据索引的最左前缀原理,%开头的模糊查询无法使用索引,可以使用 ES 来做检索

#### 2.查询: ####

【强制】SELECT 语句必须指定具体字段名称,禁止写成 \* 因为select \* 会将不该读的数据也从MySQL里读出来,造成网卡压力. 且表字段一旦更新,但 model 层没有来得及更新的话,系统会报错

【强制】insert 语句指定具体字段名称,不要写成 insert into t1 values(…),道理同上

【建议】insert into…values(XX),(XX),(XX)… 这里XX的值不要超过5000个. 值过多虽然上线很很快,但会引起主从同步延迟

【建议】SELECT 语句不要使用 UNION,推荐使用 UNION ALL 并且 UNION 子句个数限制在5个以内. 因为 union all 不需要去重,节省数据库资源,提高性能

【建议】in 值列表限制在 500 以内. 例如 select… where userid in(…500个以内…),这么做是为了减少底层扫描,减轻数据库压力从而加速查询

【建议】事务里批量更新数据需要控制数量,进行必要的 sleep,做到少量多次

【强制】事务涉及的表必须全部是 InnoDB 表. 否则一旦失败不会全部回滚,且易造成主从库同步终端

【强制】写入和事务发往主库,只读SQL发往从库

【强制】除静态表或小表(100行以内),DML语句必须有 where 条件,且使用索引查找

【强制】生产环境禁止使用 hint,如 sql\_no\_cache,force index,ignore key,straight join 等. \#解读: 因为 hint 是用来强制SQL按照某个执行计划来执行,但随着数据量变化无法保证自己当初的预判是正确的,因此我们要相信MySQL优化器！

【强制】where 条件里等号左右字段类型必须一致. 避免数据类型的隐式转换 ,否则无法利用索引. 如: select name,phone from customer where id = ‘111’;

【建议】SELECT|UPDATE|DELETE|REPLACE 要有 WHERE 子句,且WHERE子句的条件必需使用索引查找

【强制】生产数据库中强烈不推荐大表上发生全表扫描,但对于 100 行以下的静态表可以全表扫描. 查询数据量不要超过表行数的 25%,否则不会利用索引

【强制】WHERE 子句中禁止只使用全模糊的 LIKE 条件进行查找,必须有其他等值或范围查询条件,否则无法利用索引

【建议】索引列不要使用函数或表达式,否则无法利用索引. 如 where length(name)='Admin’或where user\_id+2=10023

【建议】减少使用 or 语句,可将 or 语句优化为 union,然后在各个 where 条件上建立索引. 如 where a=1 or b=2 优化为where a=1… union …where b=2, key(a),key(b)

【建议】分页查询,当 limit 起点较高时,可先用过滤条件进行过滤. 如 select a,b,c from t1 limit 10000,20; 优化为: select a,b,c from t1 where id>10000 limit 20;

#### 多表连接 ####

【强制】禁止跨db的join语句. 因为这样可以减少模块间耦合,为数据库拆分奠定坚实基础

【强制】禁止在业务的更新类SQL语句中使用join,比如update t1 join t2…

【建议】不建议使用子查询,建议将子查询SQL拆开结合程序多次查询,或使用join来代替子查询

【建议】线上环境,多表join不要超过3个表

【建议】多表连接查询推荐使用别名,且SELECT列表中要用别名引用字段,数据库.表格式,如select a from db1.table1 alias1 where …

【建议】在多表join中,尽量选取结果集较小的表作为驱动表,来join其他表

#### 事务 ####

【建议】事务中 INSERT|UPDATE|DELETE|REPLACE 语句操作的行数控制在 2000 以内,以及 WHERE 子句中IN列表的传参个数控制在 500 以内

【建议】批量操作数据时,需要控制事务处理间隔时间,进行必要的 sleep,一般建议值5-10秒

【建议】对于有 auto\_increment 属性字段的表的插入操作,并发需要控制在 200 以内

【强制】程序设计必须考虑 “数据库事务隔离级别” 带来的影响,包括脏读, 不可重复读和幻读. 线上建议事务隔离级别为 repeatable-read

【建议】事务里包含 SQL 不超过5个 (支付业务除外). 因为过长的事务会导致锁数据较久,MySQL 内部缓存, 连接消耗过多等雪崩问题

【建议】事务里更新语句尽量基于主键或 unique key,如update … where id=XX; 否则会产生间隙锁,内部扩大锁定范围,导致系统性能下降,产生死锁

【建议】尽量把一些典型外部调用移出事务,如调用 webservice 访问文件存储等,从而避免事务过长

【建议】对于MySQL主从延迟严格敏感的 select 语句,请开启事务强制访问主库

#### 排序和分组 ####

【建议】减少使用 order by,和业务沟通能不排序就不排序,或将排序放到程序端去做. order by, group by, distinct 这些语句较为耗费CPU

【建议】order by, group by, distinct 这些SQL尽量利用索引直接检索出排序好的数据. 如 where a=1 order by 可以利用key(a,b)

【建议】包含了 order by, group by, distinct 这些查询的语句,where 条件过滤出来的结果集请保持在 1000 行以内,否则SQL会很慢

#### 线上禁止使用的SQL语句 ####

【高危】禁用 update|delete t1 … where a=XX limit XX; 这种带 limit 的更新语句. 因为会导致主从不一致,导致数据错乱.建议加上 order by PK

【高危】禁止使用关联子查询,如 update t1 set … where name in(select name from user where…); 效率极其低下

【强制】禁用 procedure, function, trigger, views, event,外键约束. 因为他们消耗数据库资源,降低数据库实例可扩展性. 推荐都在程序端实现

【强制】禁 用insert into …on duplicate key update… 在高并发环境下,会造成主从不一致

【强制】禁止联表更新语句,如 update t1,t2 where t1.id=t2.id…

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