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布满荆棘的人生 2024-03-23 17:03 11阅读 0赞

**个人信息**

9年工作经验 | 本科 | 32 | 男

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**自我评价**

**近9****年**Java开发经验，其中3**年**以上**大型系统架构设计经验**，以及2**年**以上的**团队管理经验**，具有**分布式、高并发、高可用、大数据量的系统架构设计以及研发经验**，目前正负责**注册用户三千万，日活三百多万，日访问量1亿+，高峰期十万并发**的社区电商平台的架构设计与研发。同时拥有扎实的技术功底，**对****Zookeeper、Netty、D****ubbo、****S****pring** **C****loud、****S****pring等开源框架源码****有过深入研究，并且有一定的框架定制开发经验**。

**教育经历**

毕业学校：XXX 学历：XX

**工作经历**

2019.3-至今 XXX

2016.8-2019.03 XXX

2013.7-2016.07 XXX

**个人技能**

1、精通Java、设计模式、网络编程（Netty）、并发编程、JVM内存管理及调优

2、精通spring、springMVC、Mybatis，阅读过相关源码并根据需要扩展

3、精通dubbo、spring cloud（Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、zuul），阅读过相关源码

4、精通分布式事务，阅读过2PC、TCC相关组件的源码，设计可靠消息最终一致性方案、最大努力通知方案、saga

5、精通Mysql，具有sql优化、Mycat分库分表、索引优化、性能调优、数据库灾备等丰富的实战经验

6、精通Redis，具有集群搭建（Twemproxy、Codis、Redis Cluster），冷热备份，性能调优、数据迁移等实战经验

7、消息中间件：掌握rocketMQ原理及集群布署

8、负载均衡：熟练使用Nginx（Tengine、Openresty）、zookeeper等负载均衡组件

9、自动化布署：Git、Jenkins、Gradle

10、容器化布署：docker，具有搭建swarm、mesos、marathon、kubernetes集群并运维经验

11、自动化运维：熟练使用Saltstack，数据监控（zabbix）

12、建模工具：PowerDesigner、Rose、Visio、等UML建模工具

13、遵循华为测试规范，功能测试（单元测试、冒烟测试、集成测试、QA测试）性能测试（Jmeter、LoadRunner）、自动化测试（selenium、QTP）

**项目经验**

**项目名称：商品线架构拆分**

项目描述：目前商品线运营后台功能还在基础工程中，而且商品线只有一工程，包含了所有功能，需要将同步redis定时任务和小程序接口进行工程拆分，同时在小程序接口工程中增加本地缓存逻辑

项目意义：商品线按运营后台，同步任务，小程序接口三个维度进行拆分工程，职责分明，解耦，提高并发性能

项目职责：负责将活动管理模块拆分；负责同步事件的写入；负责品牌馆模块拆分和本地内存设计和实现

**项目名称：商品资料专项**

项目描述：现有商品模型没有统一，不具备扩展性和维护性，严重妨碍了物流侧的优化工作。需要将商品线业务进行重新梳理，建立完善可扩展性强的模型结构，重新定义表结构，整合业务，提高运行效率，降低业务和代码的复杂度。

项目意义：标志着公司电商端、物流端商品基础资料库的统一，提高了公司商品编辑部门和物流分拣的工作效率；也为一品多规，统一库存单位打下了坚实的基础，也进一步为电商平台的人、货、场信息贯彻提供了数据基础，是意义非凡的项目成功

**架构经验**

**（1）分布式系统架构**

1、分布式系统基于dubbo划分为商品线、交易线、资金线、用户线、支付线、履约线构成的电商系统架构，dubbo配置关闭启动时检查、服务分组、多版本、延迟暴露等。基于dubbo如何做服务治理、服务降级以及重试

2、配置中心使用携程Appollo框架，注册中心采用ZK实现。

3、基于分布式数据库MongoDB解决消息中心、广告中心的大批量终端Id的信息更新

4、基于分布式搜索系统ElasticSearch+Kafka自研的Trace进行链路追踪和日志统计

5、分布式事务主要应用于交易中心的支付功能采用TCC事务，保障支付，风控，优惠券处理的一致性；支付网关回调采用可靠消息最终一致性设计，保证扣款，积分，抽奖的最终一致性；支付反馈消息采用最大努力通知型设计

6、分布式session使用Tomcat-redis-session-manager实现共享

7、采用Redisson实现的分布式锁方案解决分布式并发需要加锁的场景

**（2）高并发系统架构**

1、SLB+Tengine分散压力，优化并发连接数

2、Tomcat采用非阻塞协议Http11Nio2Protocol，启用压缩，优化并发连接数，JVM优化

3、用户中心、交易中心 采用Mysql+ShardingJdbc+SLB进行分库分表，读写分离

4、会员端小程序接口采用本地内存+Redis多级缓存保存热点数据

5、个人中心、交易中心采用RocketMQ对低耦合业务进行异步处理

6、对热点数据预处理

**（3）高可用架构**

1、各业务模块多点布署保证高可用

2、会员端小程序接口采用Sentinal对异常流量进行熔断降级和监控

3、用户信息、渠道信息等采用Redis+Ehcache多级缓存

4、MHA+Mysql+ShardingJdbc+SLB，应用分布式集群部署，Redis Cluster集群保证存储高可用

5、RocketMq高可用架构部署保证消息队列高可用

6、ElasticSearch+Zookeeper集群保证搜索引擎高可用

7、Zabbix自动化检测实时报警

8、核心接口异常和数据对比异常，发短信及时报警通知

**（4）高性能架构**

1、采用构造器模式构建活动商品，采用状态模式进行商品的上下架，采用原型模式构商品VO转换

2、采用分布式定时任务轮巡保证数据强一致性

3、采用职责单一，层极分明，高聚合低耦合的原则设计代码结构

4、基于AOP机制进行异常的捕获，通过错误码的方式返回，便于快速定位解决问题

5、基于Appollo配置做新旧代码开关控制，线上发布无需回滚，直接更改配置即可

**问题解决经验**

解决会员端接口请求缓慢，带宽占比高，代码维护性差的问题

1、工程工程业务功能拆分，分别集群部署，提高单机的性能

2、建立本地缓存，所有会员端接口走本地内存方式

3、精简接口返回字段，不需要的字段不返回

4、重构代码，实现高聚合低耦合的原则

解决Mysql主库CPU使用率达到46%

1、对历史数据进行归档

2、对查询频率最高前十个sql进行优化。

3、对大字段进行拆表处理

4、读写进行分离，读操作走从库，写走主库

5、经过优化，主库CPU使用率降低到8%

优化慢查询sql,解决MySQL读库CPU使用率100%停止服务问题

1、优化导出实现方式，限制导出最大数目，限制最大导入数目

2、优化时间段过滤查询方式，走更好的索引

3、不写联合查询表的sql,进来单表查询，逻辑处理在内存中进行处理

4、重构代码，减少不必要的查询

公共Redis迁移，解决商品线共用公共redis问题

1.  将公共Redis中商品线所有用到的Key全部迁移到新的独立集群
2.  使用阿里云redis-shake工具进行迁移
3.  迁移后，需要对当天和明天的数据进行全量刷新缓存

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