【Kubernetes】Kubernetes的Pod控制器

约定不等于承诺〃 2024-03-23 23:24 85阅读 0赞

#### Pod控制器 ####

*  一、Pod 控制器的概念
 *   *  1. Pod 控制器及其功用
     *  2. Pod 控制器有多种类型
     *   *  2.1 ReplicaSet
         *  2.2 Deployment
         *  2.3 DaemonSet
         *  2.4 StatefulSet
         *  2.5 Job
         *  2.6 Cronjob
     *  3. Pod 与控制器之间的关系
 *  二、Pod 控制器的使用
 *   *  1. Deployment
     *  2. SatefulSet
     *   *  2.1 为什么要有headless？
         *  2.2 为什么要有 volumeClaimTemplate？
         *  2.3 服务发现 和 应用场景
         *  2.4 实现K8S里DNS功能的插件：
         *  2.5 示例
         *  2.6 扩展伸缩
     *  3. DaemonSet
     *   *  3.1 用法
         *  3.2 应用场景
         *  3.3 示例
     *  4. Job
     *  5. CronJob
 *  总结
 *   *  1. Pod 的 5 种 控制器

--------------------

## 一、Pod 控制器的概念 ##

### 1. Pod 控制器及其功用 ###

Pod控制器，又称之为工作负载（workload），是用于实现管理pod的中间层，确保pod资源符合预期的状态，pod的资源出现故障时，会尝试进行重启，当根据重启策略无效，则会重新新建pod的资源。

### 2. Pod 控制器有多种类型 ###

#### 2.1 ReplicaSet ####

ReplicaSet是代用户创建指定数量的pod副本，确保pod副本数量符合预期状态，并且支持滚动式自动扩容和缩容功能。

ReplicaSet主要三个组件组成：

*  用户期望的pod副本数量；
 *  标签选择器，判断哪个pod归自己管理；
 *  当现存的pod数量不足，会根据pod资源模板进行新建。

帮助用户管理无状态的pod资源，精确反应用户定义的目标数量，但是RelicaSet不是直接使用的控制器，而是使用Deployment。

#### 2.2 Deployment ####

工作在ReplicaSet之上，用于管理无状态应用，目前来说最好的控制器。支持滚动更新和回滚功能，还提供声明式配置。

ReplicaSet 与Deployment 这两个资源对象逐步替换之前RC的作用。

#### 2.3 DaemonSet ####

用于确保集群中的每一个节点只运行特定的pod副本，通常用于实现系统级后台任务。比如ELK服务。

特性：服务是无状态的。

服务必须是守护进程。

#### 2.4 StatefulSet ####

管理有状态应用。

#### 2.5 Job ####

只要完成就立即退出，不需要重启或重建。

#### 2.6 Cronjob ####

周期性任务控制，不需要持续后台运行。

### 3. Pod 与控制器之间的关系 ###

controllers：在集群上管理和运行容器的 pod 对象， pod 通过 label-selector 相关联。

Pod 通过控制器实现应用的运维，如伸缩，升级等。

## 二、Pod 控制器的使用 ##

### 1. Deployment ###

*  部署无状态应用；
 *  管理Pod和ReplicaSet；
 *  具有上线部署、副本设定、滚动升级、回滚等功能；
 *  提供声明式更新，例如只更新一个新的image；
 *  应用场景：web服务。

vim nginx-deployment.yaml
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: nginx-deployment
      labels:
        app: nginx	
    spec:
      replicas: 3
      selector:
        matchLabels:
          app: nginx
      template:
        metadata:
          labels:
            app: nginx
        spec:
          containers:
          - name: nginx
            image: nginx:1.15.4
            ports:
            - containerPort: 80

![在这里插入图片描述][312f41b5a42d4ba1b9c91129368953fb.png_pic_center]

kubectl create -f nginx-deployment.yaml
    
    kubectl get pods,deploy,rs

![在这里插入图片描述][c85aa178c9784307bff3b48ad027d3bd.png_pic_center]

#查看控制器配置
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      creationTimestamp: "2023-08-15T06:21:40Z"
      generation: 1
      labels:
        app: nginx							#Deployment资源的标签
      name: nginx-deployment
      namespace: default
      resourceVersion: "37601"
      selfLink: /apis/apps/v1/namespaces/default/deployments/nginx-deployment
      uid: d74be008-0bd5-4d0e-b064-0828d7b5b790
    spec:
      progressDeadlineSeconds: 600
      replicas: 3							#期望的pod数量，默认是1
      revisionHistoryLimit: 10
      selector:
        matchLabels:
          app: nginx
      strategy:
        rollingUpdate:
          maxSurge: 25%						#升级过程中会先启动的新Pod的数量不超过期望的Pod数量的25%，也可以是一个绝对值
          maxUnavailable: 25%				#升级过程中在新的Pod启动好后销毁的旧Pod的数量不超过期望的Pod数量的25%，也可以是一个绝对值
        type: RollingUpdate					#滚动升级
      template:
        metadata:
          creationTimestamp: null
          labels:
            app: nginx						#Pod副本关联的标签
        spec:
          containers:
          - image: nginx:1.15.4				#镜像名称
            imagePullPolicy: IfNotPresent	#镜像拉取策略
            name: nginx
            ports:
            - containerPort: 80				#容器暴露的监听端口
              protocol: TCP
            resources: {}
            terminationMessagePath: /dev/termination-log
            terminationMessagePolicy: File
          dnsPolicy: ClusterFirst
          restartPolicy: Always				#容器重启策略
          schedulerName: default-scheduler
          securityContext: {}
          terminationGracePeriodSeconds: 30

![在这里插入图片描述][401fd07bf67745338bc06deff83e8573.png_pic_center]

#查看历史版本
    kubectl rollout history deployment/nginx-deployment
    deployment.apps/nginx-deployment
    REVISION  CHANGE-CAUSE
    1         <none>

![在这里插入图片描述][1e30c8d58b6e40359a09e4f953a9970d.png_pic_center]

### 2. SatefulSet ###

*  部署有状态应用；
 *  稳定的持久化存储，即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据，基于PVC来实现；
 *  稳定的网络标志，即Pod重新调度后其PodName和HostName不变，基于Headless Service（即没有Cluster IP的Service）来实现；
 *  有序部署，有序扩展，即Pod是有顺序的，在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次进行（即从0到N-1，在下一个Pod运行之前所有之前的Pod必须都是Running和Ready状态），基于init containers来实现；
 *  有序收缩，有序删除（即从N-1到0）。

常见的应用场景：数据库 （[https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset/][https_kubernetes.io_docs_concepts_workloads_controllers_statefulset]）

apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: nginx
      labels:
        app: nginx
    spec:
      ports:
      - port: 80
        name: web
      clusterIP: None
      selector:
        app: nginx
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: StatefulSet
    metadata:
      name: web
    spec:
      selector:
        matchLabels:
          app: nginx # has to match .spec.template.metadata.labels
      serviceName: "nginx"
      replicas: 3 # by default is 1
      template:
        metadata:
          labels:
            app: nginx # has to match .spec.selector.matchLabels
        spec:
          terminationGracePeriodSeconds: 10
          containers:
          - name: nginx
            image: k8s.gcr.io/nginx-slim:0.8
            ports:
            - containerPort: 80
              name: web
            volumeMounts:
            - name: www
              mountPath: /usr/share/nginx/html
      volumeClaimTemplates:
      - metadata:
          name: www
        spec:
          accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
          storageClassName: "my-storage-class"
          resources:
            requests:
              storage: 1Gi

从上面的应用场景可以发现，StatefulSet由以下几个部分组成：

*  Headless Service（无头服务）：用于为Pod资源标识符生成可解析的DNS记录。
 *  volumeClaimTemplates（存储卷申请模板）：基于静态或动态PV供给方式为Pod资源提供专有的固定存储。
 *  StatefulSet：用于管控Pod资源。

#### 2.1 为什么要有headless？ ####

在deployment中，每一个pod是没有名称，是随机字符串，是无序的。而statefulset中是要求有序的，每一个pod的名称必须是固定的。当节点挂了，重建之后的标识符是不变的，每一个节点的节点名称是不能改变的。pod名称是作为pod识别的唯一标识符，必须保证其标识符的稳定并且唯一。

为了实现标识符的稳定，这时候就需要一个headless service 解析直达到pod，还需要给pod配置一个唯一的名称。

#### 2.2 为什么要有 volumeClaimTemplate？ ####

大部分有状态副本集都会用到持久存储，比如分布式系统来说，由于数据是不一样的，每个节点都需要自己专用的存储节点。而在 deployment中pod模板中创建的存储卷是一个共享的存储卷，多个pod使用同一个存储卷，而statefulset定义中的每一个pod都不能使用同一个存储卷，由此基于pod模板创建pod是不适应的，这就需要引入volumeClaimTemplate，当在使用statefulset创建pod时，会自动生成一个PVC，从而请求绑定一个PV，从而有自己专用的存储卷。

#### 2.3 服务发现 和 应用场景 ####

**服务发现**：就是应用服务之间相互定位的过程。

**应用场景**：

*  动态性强：Pod会飘到别的node节点；
 *  更新发布频繁：互联网思维小步快跑，先实现再优化，老板永远是先上线再慢慢优化，先把idea变成产品挣到钱然后再慢慢一点一点优化；
 *  支持自动伸缩：一来大促，肯定是要扩容多个副本。

K8S里服务发现的方式—DNS，使K8S集群能够自动关联Service资源的“名称”和“CLUSTER-IP”，从而达到服务被集群自动发现的目的。

#### 2.4 实现K8S里DNS功能的插件： ####

*  skyDNS：Kubernetes 1.3之前的版本；
 *  kubeDNS：Kubernetes 1.3至Kubernetes 1.11；
 *  CoreDNS：Kubernetes 1.11开始至今。

#安装CoreDNS，仅二进制部署环境需要安装CoreDNS
    #方法一：
    下载链接：https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/cluster/addons/dns/coredns/coredns.yaml.base
    
    vim transforms2sed.sed
    s/__DNS__SERVER__/10.0.0.2/g
    s/__DNS__DOMAIN__/cluster.local/g
    s/__DNS__MEMORY__LIMIT__/170Mi/g
    s/__MACHINE_GENERATED_WARNING__/Warning: This is a file generated from the base underscore template file: coredns.yaml.base/g
    
    sed -f transforms2sed.sed coredns.yaml.base > coredns.yaml
    
    #方法二：上传 coredns.yaml 文件
    
    kubectl create -f coredns.yaml
    
    kubectl get pods -n kube-system

#### 2.5 示例 ####

**查看statefulset的定义**

kubectl explain statefulset
    KIND:     StatefulSet
    VERSION:  apps/v1
    
    DESCRIPTION:
         StatefulSet represents a set of pods with consistent identities. Identities
         are defined as: - Network: A single stable DNS and hostname. - Storage: As
         many VolumeClaims as requested. The StatefulSet guarantees that a given
         network identity will always map to the same storage identity.
    
    FIELDS:
       apiVersion	<string>
       kind	<string>
       metadata	<Object>
       spec	<Object>
       status	<Object>
    
    kubectl explain statefulset.spec
    KIND:     StatefulSet
    VERSION:  apps/v1
    
    RESOURCE: spec <Object>
    
    DESCRIPTION:
         Spec defines the desired identities of pods in this set.
    
         A StatefulSetSpec is the specification of a StatefulSet.
    
    FIELDS:
       podManagementPolicy	<string>  #Pod管理策略
       replicas	<integer>    #副本数量
       revisionHistoryLimit	<integer>   #历史版本限制
       selector	<Object> -required-    #选择器，必选项
       serviceName	<string> -required-  #服务名称，必选项
       template	<Object> -required-    #模板，必选项
       updateStrategy	<Object>       #更新策略
       volumeClaimTemplates	<[]Object>   #存储卷申请模板，必选项

![在这里插入图片描述][383ef111e16e4158b46e846c66cb2c26.png_pic_center]

**清单定义StatefulSet**

如上所述，一个完整的 StatefulSet 控制器由一个 Headless Service、一个 StatefulSet 和一个 volumeClaimTemplate 组成。如下资源清单中的定义：

vim stateful-demo.yaml
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: myapp-svc
      labels:
        app: myapp-svc
    spec:
      ports:
      - port: 80
        name: web
      clusterIP: None
      selector:
        app: myapp-pod
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: StatefulSet
    metadata:
      name: myapp
    spec:
      serviceName: myapp-svc
      replicas: 3
      selector:
        matchLabels:
          app: myapp-pod
      template:
        metadata:
          labels:
            app: myapp-pod
        spec:
          containers:
          - name: myapp
            image: ikubernetes/myapp:v1
            ports:
            - containerPort: 80
              name: web
            volumeMounts:
            - name: myappdata
              mountPath: /usr/share/nginx/html
      volumeClaimTemplates:
      - metadata:
          name: myappdata
    	  annotations:          #动态PV创建时，使用annotations在PVC里声明一个StorageClass对象的标识进行关联
        spec:
          accessModes: ["ReadWriteOnce"]
          storageClassName: "nfs-client-storageclass"
          resources:
            requests:
              storage: 2Gi

![在这里插入图片描述][e713e1259ac949e696405e3a4fa4d1c8.png_pic_center]

解析上例：由于 StatefulSet 资源依赖于一个实现存在的 Headless 类型的 Service 资源，所以需要先定义一个名为 myapp-svc 的 Headless Service 资源，用于为关联到每个 Pod 资源创建 DNS 资源记录。接着定义了一个名为 myapp 的 StatefulSet 资源，它通过 Pod 模板创建了 3 个 Pod 资源副本，并基于 volumeClaimTemplates 向前面创建的PV进行了请求大小为 2Gi 的专用存储卷。

**创建pv**

#stor01节点
    mkdir -p /data/volumes/v{
       1,2,3,4,5}
    
    vim /etc/exports
    /data/volumes/v1 192.168.80.0/24(rw,no_root_squash)
    /data/volumes/v2 192.168.80.0/24(rw,no_root_squash)
    /data/volumes/v3 192.168.80.0/24(rw,no_root_squash)
    /data/volumes/v4 192.168.80.0/24(rw,no_root_squash)
    /data/volumes/v5 192.168.80.0/24(rw,no_root_squash)
    
    
    systemctl restart rpcbind
    systemctl restart nfs
    
    exportfs -arv
    
    showmount -e

![在这里插入图片描述][72d8b3c860924cc4a4937b2a1e3908af.png_pic_center]

**定义PV**

vim pv-demo.yaml
    apiVersion: v1
    kind: PersistentVolume
    metadata:
      name: pv001
      labels:
        name: pv001
    spec:
      nfs:
        path: /data/volumes/v1
        server: stor01
      accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
      capacity:
        storage: 1Gi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: PersistentVolume
    metadata:
      name: pv002
      labels:
        name: pv002
    spec:
      nfs:
        path: /data/volumes/v2
        server: stor01
      accessModes: ["ReadWriteOnce"]
      capacity:
        storage: 2Gi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: PersistentVolume
    metadata:
      name: pv003
      labels:
        name: pv003
    spec:
      nfs:
        path: /data/volumes/v3
        server: stor01
      accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
      capacity:
        storage: 2Gi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: PersistentVolume
    metadata:
      name: pv004
      labels:
        name: pv004
    spec:
      nfs:
        path: /data/volumes/v4
        server: stor01
      accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
      capacity:
        storage: 2Gi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: PersistentVolume
    metadata:
      name: pv005
      labels:
        name: pv005
    spec:
      nfs:
        path: /data/volumes/v5
        server: stor01
      accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
      capacity:
        storage: 2Gi

![在这里插入图片描述][90596555db2e4d2dbb539c494d239e7d.png_pic_center]

kubectl apply -f pv-demo.yaml
    
    kubectl get pv
    NAME      CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS      CLAIM     STORAGECLASS   REASON    AGE
    pv001     1Gi        RWO,RWX        Retain           Available                                      7s
    pv002     2Gi        RWO            Retain           Available                                      7s
    pv003     2Gi        RWO,RWX        Retain           Available                                      7s
    pv004     2Gi        RWO,RWX        Retain           Available                                      7s
    pv005     2Gi        RWO,RWX        Retain           Available                           			7s

![在这里插入图片描述][fdc96ac24aed4f2b8a0e93939823e971.png_pic_center]

**创建statefulset**

kubectl apply -f stateful-demo.yaml 
    
    kubectl get svc  #查看创建的无头服务myapp-svc
    NAME         TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)             AGE
    kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1        <none>        443/TCP             50d
    myapp-svc    ClusterIP   None             <none>        80/TCP              38s
    
    kubectl get sts    #查看statefulset
    NAME      DESIRED   CURRENT   AGE
    myapp     3         3         55s
    
    kubectl get pvc    #查看pvc绑定
    NAME                STATUS    VOLUME    CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
    myappdata-myapp-0   Bound     pv002     2Gi        RWO                           1m
    myappdata-myapp-1   Bound     pv003     2Gi        RWO,RWX                       1m
    myappdata-myapp-2   Bound     pv004     2Gi        RWO,RWX                       1m
    
    kubectl get pv    #查看pv绑定
    NAME      CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS      CLAIM                       STORAGECLASS   REASON    AGE
    pv001     1Gi        RWO,RWX        Retain           Available                                                        6m
    pv002     2Gi        RWO            Retain           Bound       default/myappdata-myapp-0                            6m
    pv003     2Gi        RWO,RWX        Retain           Bound       default/myappdata-myapp-1                            6m
    pv004     2Gi        RWO,RWX        Retain           Bound       default/myappdata-myapp-2                            6m
    pv005     2Gi        RWO,RWX        Retain           Available                                                        6m
    
    kubectl get pods   #查看Pod信息
    NAME                     READY     STATUS    RESTARTS   AGE
    myapp-0                  1/1       Running   0          2m
    myapp-1                  1/1       Running   0          2m
    myapp-2                  1/1       Running   0          2m

![在这里插入图片描述][c139ac89783e488390813a2326383a47.png_pic_center]

#当删除一个 StatefulSet 时，该 StatefulSet 不提供任何终止 Pod 的保证。为了实现 StatefulSet 中的 Pod 可以有序且体面地终止，可以在删除之前将 StatefulSet 缩容到 0。
    kubectl scale statefulset myappdata-myapp --replicas=0
    kubectl delete -f stateful-demo.yaml	
    
    #此时PVC依旧存在的，再重新创建pod时，依旧会重新去绑定原来的pvc
    kubectl apply -f stateful-demo.yaml
    
    kubectl get pvc
    NAME                STATUS    VOLUME    CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
    myappdata-myapp-0   Bound     pv002     2Gi        RWO                           5m
    myappdata-myapp-1   Bound     pv003     2Gi        RWO,RWX                       5m
    myappdata-myapp-2   Bound     pv004     2Gi        RWO,RWX

![在这里插入图片描述][d8fe3ec1bd2b4e9bbf910d18bc16a7f5.png_pic_center]

**滚动更新**

#StatefulSet 控制器将在 StatefulSet 中删除并重新创建每个 Pod。它将以与 Pod 终止相同的顺序进行（从最大的序数到最小的序数），每次更新一个 Pod。在更新其前身之前，它将等待正在更新的 Pod 状态变成正在运行并就绪。如下操作的滚动更新是按照2-0的顺序更新。
    vim stateful-demo.yaml  		#修改image版本为v2
    .....
    image: ikubernetes/myapp:v2
    ....
    
    kubectl apply -f stateful-demo.yaml
    
    kubectl get pods -w   #查看滚动更新的过程
    NAME      READY   STATUS        RESTARTS   AGE
    myapp-0   1/1     Running       0          29s
    myapp-1   1/1     Running       0          27s
    myapp-2   0/1     Terminating   0          26s
    myapp-2   0/1     Terminating   0          30s
    myapp-2   0/1     Terminating   0          30s
    myapp-2   0/1     Pending       0          0s
    myapp-2   0/1     Pending       0          0s
    myapp-2   0/1     ContainerCreating   0          0s
    myapp-2   1/1     Running             0          31s
    myapp-1   1/1     Terminating         0          62s
    myapp-1   0/1     Terminating         0          63s
    myapp-1   0/1     Terminating         0          66s
    myapp-1   0/1     Terminating         0          67s
    myapp-1   0/1     Pending             0          0s
    myapp-1   0/1     Pending             0          0s
    myapp-1   0/1     ContainerCreating   0          0s
    myapp-1   1/1     Running             0          30s
    myapp-0   1/1     Terminating         0          99s
    myapp-0   0/1     Terminating         0          100s
    myapp-0   0/1     Terminating         0          101s
    myapp-0   0/1     Terminating         0          101s
    myapp-0   0/1     Pending             0          0s
    myapp-0   0/1     Pending             0          0s
    myapp-0   0/1     ContainerCreating   0          0s
    myapp-0   1/1     Running             0          1s

![在这里插入图片描述][f054091d2fd246378cdec05adc6e9ec3.png_pic_center]

#在创建的每一个Pod中，每一个pod自己的名称都是可以被解析的
    kubectl exec -it myapp-0 /bin/sh
    Name:      myapp-0.myapp-svc.default.svc.cluster.local
    Address 1: 10.244.2.27 myapp-0.myapp-svc.default.svc.cluster.local
    / # nslookup myapp-1.myapp-svc.default.svc.cluster.local
    nslookup: can't resolve '(null)': Name does not resolve
    
    Name:      myapp-1.myapp-svc.default.svc.cluster.local
    Address 1: 10.244.1.14 myapp-1.myapp-svc.default.svc.cluster.local
    / # nslookup myapp-2.myapp-svc.default.svc.cluster.local
    nslookup: can't resolve '(null)': Name does not resolve
    
    Name:      myapp-2.myapp-svc.default.svc.cluster.local
    Address 1: 10.244.2.26 myapp-2.myapp-svc.default.svc.cluster.local

![在这里插入图片描述][87bf6acfb7674b0e8774fb884dd4d562.png_pic_centeer]

#从上面的解析，我们可以看到在容器当中可以通过对Pod的名称进行解析到ip。其解析的域名格式如下：
    (pod_name).(service_name).(namespace_name).svc.cluster.local

**总结**

无状态：

1.  deployment 认为所有的pod都是一样的;
2.  不用考虑顺序的要求;
3.  不用考虑在哪个node节点上运行;
4.  可以随意扩容和缩容 .

有状态

1.  实例之间有差别，每个实例都有自己的独特性，元数据不同，例如etcd，zookeeper
2.  实例之间不对等的关系，以及依靠外部存储的应用。

**常规service和无头服务区别**

service：一组Pod访问策略，提供cluster-IP群集之间通讯，还提供负载均衡和服务发现。
    Headless service：无头服务，不需要cluster-IP，而是直接以DNS记录的方式解析出被代理Pod的IP地址。

#### 2.6 扩展伸缩 ####

kubectl scale sts myapp --replicas=4  #扩容副本增加到4个
    
    kubectl get pods -w  #动态查看扩容
    
    kubectl get pv  #查看pv绑定
    
    kubectl patch sts myapp -p '{"spec":{"replicas":2}}'  #打补丁方式缩容
    
    kubectl get pods -w  #动态查看缩容

### 3. DaemonSet ###

DaemonSet 确保全部（或者一些）Node 上运行一个 Pod 的副本。当有 Node 加入集群时，也会为他们新增一个 Pod 。当有 Node 从集群移除时，这些 Pod 也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有 Pod。

#### 3.1 用法 ####

使用 DaemonSet 的一些典型用法：

*  运行集群存储 daemon，例如在每个 Node 上运行 glusterd、ceph。
 *  在每个 Node 上运行日志收集 daemon，例如fluentd、logstash。
 *  在每个 Node 上运行监控 daemon，例如 Prometheus Node Exporter、collectd、Datadog 代理、New Relic 代理，或 Ganglia gmond。

#### 3.2 应用场景 ####

应用场景：Agent

官方案例（监控）：[https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/daemonset/][https_kubernetes.io_docs_concepts_workloads_controllers_daemonset]

#### 3.3 示例 ####

vim ds.yaml 
    apiVersion: apps/v1
    kind: DaemonSet 
    metadata:
      name: nginx-daemonSet
      labels:
        app: nginx
    spec:
      selector:
        matchLabels:
          app: nginx
      template:
        metadata:
          labels:
            app: nginx
        spec:
          containers:
          - name: nginx
            image: nginx:1.15.4
            ports:
            - containerPort: 80

![在这里插入图片描述][f71013ca667449fab45e5b56b45e3069.png_pic_center]

kubectl apply -f ds.yaml
    
    #DaemonSet会在每个node节点都创建一个Pod
    kubectl get pods
    nginx-deployment-4kr6h   1/1     Running     0          35s
    nginx-deployment-8jrg5   1/1     Running     0          35s

![在这里插入图片描述][957e25ab33234755819dfb7de37b9e1d.png_pic_center]

### 4. Job ###

Job分为普通任务（Job）和定时任务（CronJob）。

常用于运行那些仅需要执行一次的任务。

应用场景：数据库迁移、批处理脚本、kube-bench扫描、离线数据处理，视频解码等业务。

&emsphttps://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-completion/

**示例**

vim job.yaml
    apiVersion: batch/v1
    kind: Job
    metadata:
      name: pi
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - name: pi
            image: perl
            command: ["perl",  "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"]
          restartPolicy: Never
      backoffLimit: 4
    
    #参数解释
    .spec.template.spec.restartPolicy该属性拥有三个候选值：OnFailure，Never和Always。默认值为Always。它主要用于描述Pod内容器的重启策略。在Job中只能将此属性设置为OnFailure或Never，否则Job将不间断运行。
    
    .spec.backoffLimit用于设置job失败后进行重试的次数，默认值为6。默认情况下，除非Pod失败或容器异常退出，Job任务将不间断的重试，此时Job遵循 .spec.backoffLimit上述说明。一旦.spec.backoffLimit达到，作业将被标记为失败。

#在所有node节点下载perl镜像，因为镜像比较大，所以建议提前下载好
    docker pull perl
    
    kubectl apply -f job.yaml 
    
    kubectl get pods
    pi-bqtf7                 0/1     Completed   0          41s
    
    #结果输出到控制台
    kubectl logs pi-bqtf7
    3.14159265......
    
    #清除job资源
    kubectl delete -f job.yaml 
    #backoffLimit
    vim job-limit.yaml
    apiVersion: batch/v1
    kind: Job
    metadata:
      name: busybox
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
            - name: busybox
              image: busybox
              imagePullPolicy: IfNotPresent
              command: ["/bin/sh", "-c", "sleep 10;date;exit 1"]
          restartPolicy: Never
      backoffLimit: 2
      
    kubectl apply -f job-limit.yaml
    
    kubectl get job,pods
    NAME                COMPLETIONS   DURATION   AGE
    job.batch/busybox   0/1           4m34s      4m34s
    
    NAME                READY   STATUS   RESTARTS   AGE
    pod/busybox-dhrkt   0/1     Error    0          4m34s
    pod/busybox-kcx46   0/1     Error    0          4m
    pod/busybox-tlk48   0/1     Error    0          4m21s
    
    kubectl describe job busybox
    ......
    Warning  BackoffLimitExceeded  43s    job-controller  Job has reached the specified backoff limit

### 5. CronJob ###

CronJob：周期性任务，像Linux的Crontab一样。

应用场景：通知，备份

[https://kubernetes.io/docs/tasks/job/automated-tasks-with-cron-jobs/][https_kubernetes.io_docs_tasks_job_automated-tasks-with-cron-jobs]

**示例**

#每分钟打印hello
    vim cronjob.yaml
    apiVersion: batch/v1beta1
    kind: CronJob
    metadata:
      name: hello
    spec:
      schedule: "*/1 * * * *"
      jobTemplate:
        spec:
          template:
            spec:
              containers:
              - name: hello
                image: busybox
                imagePullPolicy: IfNotPresent
                args:
                - /bin/sh
                - -c
                - date; echo Hello from the Kubernetes cluster
              restartPolicy: OnFailure

#cronjob其它可用参数的配置
    spec:
      concurrencyPolicy: Allow			#声明了 CronJob 创建的任务执行时发生重叠如何处理（并发性规则仅适用于相同 CronJob 创建的任务）。spec仅能声明下列规则中的一种:
                                             ●Allow (默认)：CronJob 允许并发任务执行。
                                             ●Forbid：CronJob 不允许并发任务执行；如果新任务的执行时间到了而老任务没有执行完，CronJob 会忽略新任务的执行。
                                             ●Replace：如果新任务的执行时间到了而老任务没有执行完，CronJob 会用新任务替换当前正在运行的任务。
      startingDeadlineSeconds: 15		#它表示任务如果由于某种原因错过了调度时间，开始该任务的截止时间的秒数。过了截止时间，CronJob 就不会开始任务，且标记失败.如果此字段未设置，那任务就没有最后期限。
      successfulJobsHistoryLimit: 3		#要保留的成功完成的任务数（默认为3）
      failedJobsHistoryLimit：1         #要保留多少已完成和失败的任务数（默认为1）
      suspend：true                     #如果设置为 true ，后续发生的执行都会被挂起。 这个设置对已经开始的执行不起作用。默认是 false。
      schedule: '*/1 * * * *'			#必需字段，作业时间表。在此示例中，作业将每分钟运行一次
      jobTemplate:						#必需字段，作业模板。这类似于工作示例

kubectl create -f cronjob.yaml 
    
    kubectl get cronjob
    NAME    SCHEDULE      SUSPEND   ACTIVE   LAST SCHEDULE   AGE
    hello   */1 * * * *   False     0        <none>          25s
    
    kubectl get pods
    NAME                     READY   STATUS      RESTARTS   AGE
    hello-1621587180-mffj6   0/1     Completed   0          3m
    hello-1621587240-g68w4   0/1     Completed   0          2m
    hello-1621587300-vmkqg   0/1     Completed   0          60s
    
    kubectl logs hello-1621587180-mffj6
    Fri May 21 09:03:14 UTC 2021
    Hello from the Kubernetes cluster
    #如果报错：Error from server (Forbidden): Forbidden (user=system:anonymous, verb=get, resource=nodes, subresource=proxy) ( pods/log hello-1621587780-c7v54)
    #解决办法：绑定一个cluster-admin的权限
    kubectl create clusterrolebinding system:anonymous --clusterrole=cluster-admin --user=system:anonymous

## 总结 ##

### 1. Pod 的 5 种 控制器 ###

#Deployment
    部署无状态应用
    负责创建和管理 ReplicaSet，维护 Pod 副本数量与预期值相同
    负责创建和创建 Pod 资源，多个 Pod副本时并行执行的，升级策略默认为滚动更新的方式

#DaemnoSet
    部署无状态应用
    理论上可以在K8S所有Node节点上创建相同的Pod资源，无论 Node 节点什么时候加入到 K8S 集群（需要考虑到污点和cordon不可调度的影响）
    在DaemnoSet资源清单配置中不需要设置Pod副本数

#StatefuleSet
    部署有状态应用
    每个 Pod 名称都是唯一且固定不变的
    每个 Pod 都可以有自己专属的持久化存储（基于PVC模板vulumeClaimTemplates 绑定PV实现）
    需要提前创建并关联一个 headless service 资源（无头服务， ClustertIP可以为None），并在 Statement 资源清单配置其中使用 servicename 字段关联 headless service
    可以实现在 Pod 内通过 <Pod名称>.<svc名称>.<命名空间>[.srv.cluster.local] 格式解析出 PodIP。（基于 Headless Service 和 CoreDNS 实现的）
    创建、滚动升级、扩容、缩容 Pod 都是有序进行的（默认为穿行执行，基于字段 .spec.podManagemntPolicy：OrderedReady 实现，字段值若设置为 Parallel，则为并行执行）
    创建、扩容 是升序执行（顺序为 Pod 标识为 0 到 n-1）
    滚动升级、缩容 是倒序执行的（顺序为 Pod 标识从 n-1 到 0）
    
    ————————————————————————————————————————————————————————————————————
    #service 资源的类型：4个常规类型+1个特殊类型
    ClusterIp NodePort LoadBalancer ExternaName	 + Headless Service

#Jod
    部署一次性的短期任务的Pod资源，Pod不会持久运行
    任务正常完成后Pod容器会正常退出并不会再重启（restarPolicy需要设置为Never或OnFailure），且也不会重建Pod
    如果任务执行异常导致Pod容器异常退出，会重建Pod重试任务，重试次数受 backoffLimit 字段配置影响（默认在任务失败后重试6次）

#CronJob
    部署一次性的短期任务的Pod资源，Pod不会持久运行
    任务正常完成后Pod容器会正常退出并不会再重启（restarPolicy需要设置为Never或OnFailure），且也不会重建Pod
    使用必配字段 schedule 设置任务执行的周期表，格式为“分 时 日 月 周”

[312f41b5a42d4ba1b9c91129368953fb.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/bf6fb56ab2284380960b7ac3aef4773c.png
[c85aa178c9784307bff3b48ad027d3bd.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/dec15f840658450d9a0fd3470c036d18.png
[401fd07bf67745338bc06deff83e8573.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/062409586b4d4c20a085f82110752ce9.png
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[383ef111e16e4158b46e846c66cb2c26.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/45cafb0b65e24456a32a326387d4a57a.png
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