第三天虚拟机篇

秒速五厘米 2024-03-24 13:18 70阅读 0赞

**一、JVM内存结构**  
1.方法区：存储编译后的类、常量等  
2.堆内存：存储对象  
3.程序计数器：存储当前执行的指令地址  
4.虚拟机栈：java栈，存储局部变量、方法参数、返回值以及异常处理信息  
5.本地方法栈：存储本地方法的执行状态信息  
以上是JVM内存结构的主要部分，其中除了方法区外其他部分都是java程序员直接操作和调优的重要部分  
执行引擎：  
解释器：先要到方法区获得到该方法的字节码指令，然后将字节码指令解释为机器码执行  
即时编译器：对热点数据代码编译成机器码缓存，提高执行性能和效率  
垃圾回收：这个类加载器对象加载的所有类对象，这些类对象对应的所有实例对象都没人引用时，GC 时就会对它们占用的对内存进行释放  
永久代：是 Hotspot 虚拟机对 JVM 规范的实现（1.8 之前）  
元空间：是 Hotspot 虚拟机对 JVM 规范的另一种实现（1.8 以后），使用本地内存作为这些信息的存储空间

**二、JVM内存参数**  
1.Xms 最小堆内存（包括新生代和老年代）  
2.Xmx 最大对内存（包括新生代和老年代）  
3.通常建议将-Xms与-Xmx设置为大小相等，即不需要保留内存，不需要从小到大增长，这样性能较好。  
4.-XX:NewSize 与 -XX:MaxNewSize 设置新生代的最小与最大值，但一般不建议设置，  
由 JVM 自己控制  
\- -Xmn 设置新生代大小，相当于同时设置了 -XX:NewSize 与 -XX:MaxNewSize 并且取值相等  
**三、JVM垃圾回收**  
1.标记清除法：先找到一定不会回收的对象，然后找到被引用的对象做出标记，最后释放未加标记的对象占用的内存  
2.标记整理法：比标记清除法多了一步整理的动作，将存活对象向一端移动，可以避免内存碎片产生  
3.标记复制法

**四、内存溢出**  
1.误用线程池导致的内存溢出示例  
2.查询数据量太大导致的内存溢出示例  
3.动态生成类导致的内存溢出示例  
出现内存溢出的四种场景  
1.堆内存耗尽->对象越来越多，又一直在使用，不能被垃圾回收  
2.方法区内存耗尽->加载的类越来越多，很多框架都会在运行期间动态产生新的类  
3.虚拟机栈累积->每个线程最多会占用 1 M 内存，线程个数越来越多，而又长时间运行不销毁时 出现 StackOverflowError 的区域  
4.虚拟机栈内部->方法调用次数过多

**五、类加载**

**1.类加载阶段：**  
1.1：加载：将类的字节码载入方法区，并创建类.class 对象如果此类的父类没有加载，先加载父类，加载是懒惰执行  
1.2：链接：验证、准备、解析

1.3：初始化：  
1.3.1 静态代码块、static 修饰的变量赋值、static final 修饰的引用类型变量赋值，会被合并成一个 <cinit> 方法，在初始化时被调用

1.3.2 static final 修饰的基本类型变量赋值，在链接阶段就已完成  
1.3.3 初始化是懒惰执行

![66277cfd5b7245fa9e303aca7e28ea30.png][]

2.双亲委派机制  
2.1双亲委派机制就是优先委派上级类加载器进行加载  
如果能找到这个类，由上级加载，加载后该类也对下级加载器可见，如果找不到这个类，则下级类加载器才有资格执行加载。  
**系统类加载器-->平台类加载器-->启动类加载器**  
2.2双亲委派目的：  
2.21让上级类加载器中的类对下级**共享**（反之不行）即能让你的类能依赖到 jdk 提供的**核心类**  
2.22让类的加载有优先**次序**，保证核心类优先加载

![77e3eb59ad114d93a68bb1617a004591.png][]

**六、四种引用**  
1.强引用：普通变量赋值即为强引用，如 A a = new A();通过 GC Root 的引用链，如果强引用不到该对象，该对象才能被回收  
2.软引用：例如：SoftReference a = new SoftReference(new A())-->反射  
3.弱引用：如果仅有弱引用引用该对象时，只要发生垃圾回收，就会释放该对象-->ThreadLocalMap 中的 Entry 对象  
4.虚引用 PhantomReference a = new PhantomReference(new A(), referenceQueue);

[66277cfd5b7245fa9e303aca7e28ea30.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/24/e6619464685c485fbce47e524600ac80.png
[77e3eb59ad114d93a68bb1617a004591.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/24/220ed4cd5ab24fd6a16c4ca4117fda9d.png