从零开始学习InfluxDB：安装和使用入门教程

迷南。 2024-03-24 14:57 93阅读 0赞

## InfluxDB 安装使用入门教学 ##

InfluxDB 是一种流行的开源时间序列数据库，它专门用于存储和查询时间相关的数据。本篇文章将为你提供 InfluxDB 的安装和入门使用教程。

### 步骤 1：安装 InfluxDB ###

你可以从 InfluxDB 的[官方网站][Link 1]下载适用于不同操作系统的 InfluxDB 安装包。在本教程中，我们将介绍在 Ubuntu 上安装 InfluxDB 的步骤。

#### 1.打开终端并输入以下命令以添加 InfluxDB 的 GPG 密钥： ####

$ curl -sL https://repos.influxdata.com/influxdb.key | sudo apt-key add -

#### 2.添加 InfluxDB 的 APT 仓库： ####

$ echo "deb https://repos.influxdata.com/ubuntu focal stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/influxdb.list

#### 3.更新 APT 仓库并安装 InfluxDB： ####

$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install influxdb

### 步骤 2：启动 InfluxDB ###

安装 InfluxDB 后，你需要启动 InfluxDB 服务并检查其状态。

#### 1.启动 InfluxDB 服务： ####

$ sudo service influxdb start

#### 2.检查 InfluxDB 服务状态： ####

$ sudo service influxdb status

如果服务正在运行，则会显示“active (running)”状态。

### 步骤 3：使用 InfluxDB ###

InfluxDB 的命令行界面（CLI）称为 InfluxQL。你可以使用 InfluxQL 执行以下操作：

#### 1. 创建数据库 ####

在 InfluxQL 中，你可以使用 `CREATE DATABASE` 命令创建数据库。例如，要创建一个名为 `mydb`的数据库，请执行以下命令：

$ influx > CREATE DATABASE mydb

#### 2. 插入数据 ####

InfluxDB 是一种时间序列数据库，因此你可以使用 `INSERT`命令将数据插入到数据库中。例如，要将名为 `cpu`的测量值插入到 `mydb`数据库中，请执行以下命令：

$ influx > INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64

#### 3. 查询数据 ####

你可以使用 `SELECT`命令查询数据。例如，要查询 `mydb`数据库中 `cpu`测量值的所有数据，请执行以下命令：

$ influx > SELECT * FROM cpu

#### 4. 删除数据 ####

你可以使用 `DELETE` 命令删除数据。例如，要删除 `mydb`数据库中 `cpu`测量值的所有数据，请执行以下命令：

$ influx > DELETE FROM cpu

#### 5. 删除数据库 ####

你可以使用 `DROP DATABASE` 命令删除数据库。例如，要删除名为 `mydb`的数据库，请执行以下命令：

$ influx > DROP DATABASE mydb

## springboot 整合influxdb ##

在Spring Boot中，我们可以使用influxdb-java库来与InfluxDB进行集成。下面是一个简单的示例，展示了如何使用Spring Boot和influxdb-java库来连接和操作InfluxDB。

### 1.首先，需要在pom.xml文件中添加以下依赖： ###

<dependency>
        <groupId>org.influxdb</groupId>
        <artifactId>influxdb-java</artifactId>
        <version>2.15</version>
    </dependency>

### 2.在application.properties文件中添加以下配置： ###

spring.influx.url=http://localhost:8086
    spring.influx.username=admin
    spring.influx.password=admin
    spring.influx.database=mydb

### 3.创建InfluxDBTemplate bean ###

@Configuration
    public class InfluxDbConfig {
     
        @Autowired
        private InfluxDBProperties influxDBProperties;
     
        @Bean
        public InfluxDBConnectionFactory influxDBConnectionFactory() {
            return new InfluxDBConnectionFactory(influxDBProperties);
        }
     
        @Bean
        public InfluxDBTemplate influxDBTemplate(@Autowired InfluxDBConnectionFactory connectionFactory) {
            return new InfluxDBTemplate(connectionFactory);
        }
     
    }

### 4.创建一个实体类，用于映射InfluxDB中的数据点： ###

@Data
    @NoArgsConstructor
    @AllArgsConstructor
    @Measurement(name = "temperature")
    public class TemperaturePoint {
     
        @Column(name = "time")
        @TimeField
        private Instant time;
     
        @Column(name = "value")
        private Double value;
     
        @Column(name = "location")
        private String location;
     
    }

### 5.在代码中使用InfluxDBTemplate来插入数据 ###

@Autowired
    private InfluxDBTemplate<TemperaturePoint> influxDBTemplate;
     
    public void insertData(TemperaturePoint point) {
        influxDBTemplate.write(point);
    }

### 6.在代码中使用InfluxDBTemplate来查询数据 ###

@Autowired
    private InfluxDBTemplate<TemperaturePoint> influxDBTemplate;
     
    public List<TemperaturePoint> queryData() {
        Query query = new Query("SELECT * FROM temperature", influxDBProperties.getDatabase());
        QueryResult result = influxDBTemplate.query(query);
        return resultMapper.toPOJO(result, TemperaturePoint.class);
    }

这样就完成了Spring Boot和InfluxDB的集成。你可以使用InfluxDBTemplate来进行各种操作，如插入、查询和删除数据。

## InfluxDB的使用场景 ##

InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，专门用于存储和处理时间相关的数据。以下是一些使用InfluxDB的常见场景：

*  监控和度量：InfluxDB适用于存储和分析大规模的监控数据和度量指标。它可以接收和存储来自各种监控系统和设备的数据，如服务器性能指标、网络流量、传感器数据等。通过InfluxDB的查询语言和功能，可以进行实时的数据聚合、分析和可视化。
 *  物联网（IoT）：由于InfluxDB对时间序列数据的高效存储和查询支持，它在物联网领域非常有用。无论是从传感器设备、工业设备还是其他物联网节点收集的数据，InfluxDB都可以帮助存储和分析这些数据，提供实时的监测和反馈。
 *  应用日志：InfluxDB可以被用作应用程序的日志存储解决方案。它可以接收和保存应用程序产生的大量日志数据，并支持复杂的查询和分析操作。这使得开发人员可以轻松搜索、过滤和分析日志数据，以便快速故障排除和性能调优。
 *  事件数据：许多应用需要存储和处理与时间相关的事件数据，例如用户活动日志、交易记录等。InfluxDB可以作为一个高性能的时间序列数据库，用于存储和查询这些事件数据，并支持复杂的时间窗口查询和分析。
 *  实时分析：由于InfluxDB对时间相关数据的高效处理能力，它适用于实时数据分析和处理场景。无论是实时监控系统还是实时报警系统，InfluxDB可以帮助实现快速的数据插入和查询操作，以满足实时响应的需求。

需要注意的是，具体的使用场景取决于业务需求和数据特点。InfluxDB的设计和功能使其成为处理时间序列数据的理想选择，但在使用时需要根据实际情况进行合理配置和优化。

## 结论 ##

本文提供了 InfluxDB 的安装和入门使用教程。使用 InfluxDB 可以轻松地存储和查询时间序列数据。在实际应用中，你可以使用 InfluxDB 来监视服务器性能、应用程序指标等。

[Link 1]: https://www.influxdata.com/