Flink:应用场景
实时ETL
集成流计算现有的诸多数据通道和SQL灵活的加工能力,对流式数据进行实时清晰、归并和结构化处理;同时,对离线数仓进行有效的补充和优化,并为数据实时传输提供可计算通道。
实时报表
实时化采集、加工流式数据存储;实时监控和展现业务、客户各类指标,让数据化运营实时化。
监控预警
对系统和用户行为进行实时监测和分析,以便及时发现危险行为
在线系统
实时计算各类数据指标,并利用实时结果及时调整在线系统的相关策略,在各类内容投放、智能推送领域有大量的应用
实时ETL
集成流计算现有的诸多数据通道和SQL灵活的加工能力,对流式数据进行实时清晰、归并和结构化处理;同时,对离线数仓进行有效的补充和优化,并为数据实时传输提供可计算通道。
实时报表
实时化采集、加工流式数据存储;实时监控和展现业务、客户各类指标,让数据化运营实时化。
监控预警
对系统和用户行为进行实时监测和分析,以便及时发现危险行为
在线系统
实时计算各类数据指标,并利用实时结果及时调整在线系统的相关策略,在各类内容投放、智能推送领域有大量的应用
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随着业务的发展,数据量剧增,我们一些简单报表大盘类的任务,就不能简单的依赖于RDBMS了,而是依赖于数仓之类的大数据平台。 数仓有着巨量数据的存储能力,但是一般都存在
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一 Flink是什么 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见的集群环境中运行,并能以
Apache Flink 是一个开源的分布式,高性能,高可用,准确的流处理框架。支持实时流处理和批处理 ![format_png][] flink特性 支持批
Apache Flink 是一个开源的分布式,高性能,高可用,准确的流处理框架。同时支持实时流处理和批处理。![在这里插入图片描述][70] flink特性
一、Flink简介 Apache Flink® - Stateful Computations over Data Streams 上面是官网的介绍,翻译过来是流数据上的有
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