OpenCV（九）：LUT查找表

左手的ㄟ右手 2024-03-24 23:48 62阅读 0赞

LUT（Look-Up Table）查找表是OpenCV中一种常用的图像处理方法，用于对图像进行像素级别的颜色映射或图像增强操作。LUT查找表可以实现快速、高效的颜色转换和像素操作，尤其在处理大量像素的情况下具有优势。以下是关于OpenCV LUT查找表的一些重要知识点：

1.LUT数据结构：在OpenCV中，LUT查找表通常是一个一维数组或矩阵，其大小通常为256个元素（对于8位图像）。每个元素表示一种颜色或灰度级的映射。可以通过修改查找表中的元素来实现颜色的映射或像素操作。

2.查找表映射：将LUT查找表应用于图像时，可以使用OpenCV的`cv::LUT`函数进行映射。该函数的原型如下：

> `void cv::LUT(InputArray src, InputArray lut, OutputArray dst);`

*  `src`：输入图像，可以是单通道或多通道的。
 *  `lut`：查找表，通常是创建的LUT数据结构。
 *  `dst`：输出图像，与输入图像具有相同的大小和类型。

3.创建四通道的LUT查找表矩阵，使用`LUT`函数进行映射

//将bitmap转化为Mat类
        Mat image(info.height, info.width, CV_8UC4, pixels);
        uchar lutFirst[256];
        for(int i=0;i<256;i++){
            if(i<=100)
                 lutFirst[i]=0;
            if(i>100&&i<=200)
                lutFirst[i]=100;
            if(i>200)
                lutFirst[i]=255;
        }
        Mat lutOne(1,256,CV_8UC1,lutFirst);
        //LUT查找表第二层
        uchar lutSecond[256];
        for(int i=0;i<256;i++) {
            if (i <= 100)
                lutSecond[i] = 0;
            if (i > 100 && i <= 150)
                lutSecond[i] = 100;
            if (i > 150 && i <= 200)
                lutSecond[i] = 150;
            if (i > 200)
                lutSecond[i] = 255;
        }
        Mat lutTow(1,256,CV_8UC1,lutSecond);
        //LUT查找表第三层
        uchar lutThird[256];
        for(int i=0;i<256;i++) {
            if (i <= 100)
                lutThird[i] = 200;
            if (i > 100 && i <= 200)
                lutThird[i] = 200;
            if (i > 200)
                lutThird[i] = 255;
        }
        Mat lutThree(1,256,CV_8UC1,lutThird);
        //LUT查找表第四层
        uchar lutFour[256];
        for(int i=0;i<256;i++) {
            if (i <= 100)
                lutFour[i] = 200;
            if (i > 100 && i <= 200)
                lutFour[i] = 200;
            if (i > 200)
                lutFour[i] = 255;
        }
        Mat lutfour(1,256,CV_8UC1,lutFour);
        //拥有四通道的LUT查找表矩阵
        vector<Mat> mergeMats;
        mergeMats.push_back(lutOne);
        mergeMats.push_back(lutTow);
        mergeMats.push_back(lutThree);
        mergeMats.push_back(lutfour);
        Mat LutTree;
        merge(mergeMats,LutTree);
        Mat gray,out0,out1,out2;
        cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY);
        LUT(gray,lutOne,out0);
        LUT(image,lutOne,out1);
        LUT(image,LutTree,out2);
        imwrite("/sdcard/DCIM/out0.jpg",out0);
        imwrite("/sdcard/DCIM/out1.jpg",out1);
        imwrite("/sdcard/DCIM/out2.jpg",out2);

![f02ac02a84dd434fa882ac6afacb2151.jpeg][]![00533be443c0431f97dd777dd35f31bc.jpeg][]![00e6787d9dc64c808094ef59f4247980.jpeg][]

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