Python与Java的12点区别盘点

墨蓝 2024-03-25 13:09 33阅读 0赞

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好多初学编程的小伙伴在问：“[Python][]和Java到底有什么区别？到底是学Python还是Java。“

一副惆怅的样子，难以下手。

今天，给大家总结了关于两者的十二点区别。

一、实话实话，Python虚拟机没有java强，java虚拟机是java的核心

Python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。

二、Python是全动态性的

可以在运行时自己修改自己的代码，java只能通过变通方法实现。

Python的变量是动态的，而java的变量是静态的，需要事先声明，所以java ide的代码提示功能优于Python ide。

三、设计思想

Python的产生几十年了，几十年前面向过程是主流，所以用Python有好多程序用的是面向过程设计方法，很多概念从c语言过来的，class在Python中是后加入的，而java是为了实现没有指针的c++（当年com组件用的引用记数，java用的虚拟机），主要采用面向对象的设计方法，很多概念是oop的概念。

面向过程，相对简洁直观，但容易设计出面条程序，面向对象，相对抽象优雅，但容易过度抽象。

四、在实际使用的Python入门简单

但要学会用Python干活，需要再学习Python各种库，Python的强大在于库，为什么Python的库强大，原因是python的库可以用python，c语言，c++等设计，再提供给python使用。

所以无论gpu运行，神经网络，智能算法，数据分析，图像处理，科学计算，各式各样的库在等着你用。

而java没有Python那么多的开源库，很多库是商业公司内部使用，或发布出来只是一个jar包，看不到原始代码。

Python虚拟机因为编译性没有java的支持的好（或者说故意这么设计的），一般直接使用源码（linux），或源码简单打个包（如pyexe）。

五、Python有很多虚拟机实现

如cython，Pyston，pypy，jython， IronPython等等，适合用于业务语言，或插件语言，或面向领域语言，而java因为虚拟机巨大，很少用于插件语言，发布也不方便。

六、java主要用于商业逻辑强的领域

如商城系统，erp，oa，金融，保险等传统数据库事务领域，通过类似ssh框架事务代码，对商业数据库，如oralce，db2，sql server等支持较好，软件工程理念较强，适合软件工程师的多人开发模式。

Python主要用于web数据分析，科学计算，金融分析，信号分析，图像算法，数学计算，统计分析，算法建模，服务器运维，自动化操作，快速开发理念强，适合快速开发团队或个人敏捷模式。

七、java的商业化公司支持多

如sap，oracle，ibm等，有商业化的容器，中间件，企业框架ejb。python的开源组织支持多，如qt，linux，google，很多开源程序都支持python， 如pyqt，redis，spark等。

八、Python用途最多的是脚本，java用途最多的是web

Python是胶水，可以把各类不相关的东西粘在一起用，java是基佬，可以通过软件工程组成几百个人的团队和你pk，商业化气息重。

不过我认为还是Python强大，因为可以方便调用c或c++的库，但软件工程和商业化运作没有java好，适合快捷开发。

九、关于钱

如果你想写程序卖软件用java，可用上ibm服务器，上oracle数据库，上EMC存储，价格高，商业采购公司喜欢这种高大上。

如果你要直接用程序生成金钱用Python，Python可以实现宽客金融，数据回测，炒股，炒期权，炒黄金，炒比特币，对冲套利，统计套利，有很多开源库，数据分析库，机器学习库可以参考。

十、java和Python，都可以运行于linux操作系统

但很多linux可以原生支持Python，java需要自行安装。

Java和Python强于c\#的原因大于支持linux，支持osx，支持unix，支持arm。java和python比c++受欢迎的原因在于不需要指针。

十一、对于移动互联网

Python只能通过运行库运行于安卓或ios，java原生支持安卓开发，但不能用ios中。

十二、对于大数据

Hadoop用Java开发的， Spark用Scala开发，Scala基于JVM，Flink也是基于Java.大数据开发选Java，Python主要用于大数据分析。

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