springCloud学习【3】之Docker完整版

Love The Way You Lie 2024-03-25 23:13 28阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  一 初识Docker
 *   *  1.1 应用部署的环境问题
     *  1.2 Docker简介
     *  1.3 Docker解决操作系统环境差异
     *  1.4 Docker和虚拟机的区别
     *  1.5 Docker架构
     *   *  1.5.1 镜像和容器
         *  1.5.2 DockerHub
         *  1.5.3 Docker架构
         *  1.5.4 Docker工作流
     *  1.6 Docker的安装和启动
     *  1.7 安装步骤
     *  1.8 启动Docker
     *  1.9 配置镜像加速
 *  二 Docker的基本操作
 *   *  2.1 镜像操作
     *  2.2 镜像命令
     *  2.3 案例：拉取、查看镜像
     *  2.4 案例：保存、导入镜像
     *  2.5 练习：操作Redis镜像
     *  2.6 容器操作
     *   *  2.6.1 案例：创建并运行一个容器
         *  2.6.2 案例：进入容器，修改文件
         *  2.6.3 容器命令练习：redis容器
     *  2.7 数据卷（容器数据管理）
     *   *  2.7.1 数据卷简介
         *  2.7.2 数据集操作命令
         *  2.7.3 案例：创建和查看数据卷
         *  2.7.4 小结
         *  2.7.5 挂载数据卷
         *  2.7.6 案例：给nginx挂载数据卷
         *  2.7.7 案例：给MySQL挂载本地目录
         *  2.7.8 小结
 *  三 Dockerfile自定义镜像
 *   *  3.1 镜像结构
     *  3.2 Dockerfile语法
     *  3.3 构建Java项目
     *   *  3.3.1 基于Ubuntu构建java项目
         *  3.3.2 基于java8构建java项目
         *  3.3.3 小结
 *  四 Docker-Compose
 *   *  4.1 初识DockerCompose
     *  4.2 安装DockerCompose
     *  4.3 docker容器修改MySQL密码
     *  4.4 部署微服务集群
 *  五 Docker镜像仓库
 *   *  5.1 搭建私有镜像仓库
     *   *  5.1.1 配置Docker信任地址
         *  5.1.2 简化版镜像仓库\[不推荐\]
         *  5.1.3 带有图形化界面版本\[推荐\]
     *  5.2 推送、拉取镜像

## 一 初识Docker ##

*  微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。
    
     *  分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
     *  在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题

### 1.1 应用部署的环境问题 ###

*  大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：
    
     *  依赖关系复杂，容易出现兼容性问题
     *  开发、测试、生产环境有差异  
        ![在这里插入图片描述][823d95f94cb94839906cc242319bd80a.png]
 *  例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。
 *  Docker确巧妙的解决了这些问题。Docker为解决依赖的兼容问题，采用了两个手段：
    
     *  **将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包**
     *  **将每个应用放到一个隔离**容器**去运行，避免互相干扰**  
        ![在这里插入图片描述][acefcdef5e584b6897bf76a337c516f9.png]
 *  包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的Libs、Deps，无需再操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题。

### 1.2 Docker简介 ###

![在这里插入图片描述][9eadf5b3bbd14e9f99b738023f427c64.png]

*  **Docker 是一个开源的应用容器引擎**，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。
 *  **Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。**
 *  **容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。**
 *  Docker的优点
    
     *  **Docker 是一个用于开发，交付和运行应用程序的开放平台。**
     *  Docker 使您能够将应用程序与基础架构分开，从而可以快速交付软件。借助 Docker，您可以与管理应用程序相同的方式来管理基础架构。
     *  通过利用 Docker 的方法来快速交付，测试和部署代码，您可以大大减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。

### 1.3 Docker解决操作系统环境差异 ###

*  开发、测试等环境会存在差异，操作系统版本也会有差异，Docker怎么解决这些问题呢？  
    ![在这里插入图片描述][b4d6e56f9ddc4ec6bce53312e7b4bc02.png]
 *  要解决不同操作系统环境差异问题，必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例，结构如下：  
    ![在这里插入图片描述][5add6f3afffb4bf8976de6dd644f92dd.png]
 *  **计算机硬件**：例如CPU、内存、磁盘等
 *  **系统内核**：所有Linux发行版的内核都是Linux，例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互，对外提供**内核指令**，用于操作计算机硬件。
 *  **系统应用**：操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装，使用更加方便。

--------------------

*  **应用于计算机交互的流程如下：**
    
    1.  应用调用操作系统应用（函数库），实现各种功能
    2.  系统函数库是对内核指令集的封装，会调用内核指令
    3.  内核指令操作计算机硬件
 *  Ubuntu和CentOS都是基于Linux内核，只是系统应用不同，提供的函数库有差异。  
    ![在这里插入图片描述][99773f8844e94529af176f2313b40119.png]
    
     *  如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统，MySQL在调用Ubuntu函数库时，会发现找不到或者不匹配，就会报错

--------------------

*  Docker如何解决不同系统环境的问题？
    
     *  Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
     *  Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的Linux内核来运行

--------------------

*  Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势：
    
    1.  可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统
    2.  运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
    3.  启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷

### 1.4 Docker和虚拟机的区别 ###

*  Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机，也能在一个操作系统中，运行另外一个操作系统，保护系统中的任何应用。两者有什么差异呢？
 *  **虚拟机**（virtual machine）是在操作系统中**模拟**硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用
 *  **Docker**仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统  
    ![在这里插入图片描述][371834e8a2d24916990b87a477727e52.png]
 *  Docker和虚拟机的对比：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>特性</th> 
   <th>Docker</th> 
   <th>虚拟机</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>性能</td> 
   <td>接近原生</td> 
   <td>性能较差</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>硬盘占用</td> 
   <td>一般为MB</td> 
   <td>一般为GB</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>启动</td> 
   <td>秒级</td> 
   <td>分钟级</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 1.5 Docker架构 ###

#### 1.5.1 镜像和容器 ####

*  Docker中有几个重要的概念：
    
     *  **镜像（Image）**：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。
     *  **容器（Container）**：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是**容器**，只是Docker会给容器进程做隔离，对外不可见。

>  *  **一切应用最终都是代码组成，都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时，才会加载到内存，形成进程。**
>  *  **镜像**，**就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的只读的文件包。**
>  *  **容器**，**就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许，形成进程，不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次，形成多个容器进程。**

![在这里插入图片描述][525c230beef64522acfd68792f5e1818.png]

#### 1.5.2 DockerHub ####

*  开源应用程序非常多，打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动，人们就会将自己打包的应用镜像，例如Redis、MySQL镜像放到网络上，共享使用，就像GitHub的代码共享一样。
 *  DockerHub：DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。
 *  国内也有类似于DockerHub 的公开服务，比如 [网易云镜像服务][Link 1]、[阿里云镜像库][Link 2]等。
 *  一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub，另一方面也可以从DockerHub拉取镜像：  
    ![在这里插入图片描述][9564d3ea8c36466d8eb164beb30b28bd.png]

#### 1.5.3 Docker架构 ####

*  Docker是一个CS架构的程序，由两部分组成：
    
     *  服务端(server)：Docker守护进程，负责处理Docker指令，管理镜像、容器等
     *  客户端(client)：通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令  
        ![在这里插入图片描述][a638af670ac54b7682fe157f6c8c2e59.png]

#### 1.5.4 Docker工作流 ####

1.  构建自定义镜像或者从DockerRegistry拉取镜像
2.  根据镜像创建容器，并运行

### 1.6 Docker的安装和启动 ###

*  Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版（免费，支持周期 7 个月），EE 即企业版，强调安全，付费使用，支持周期 24 个月。Docker CE 分为 `stable` `test` 和 `nightly` 三个更新频道。
 *  官方网站上有各种环境下的 [安装指南][Link 3]，这里主要介绍 **Docker CE 在 CentOS上的安装**。Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7，并且要求内核版本不低于 3.10， CentOS 7 满足最低内核的要求，所以我们在CentOS 7安装Docker。

1.  查看系统版本【可选】
    
        cat /etc/redhat-release
2.  查看内核版本【可选】
    
        uname -a
        或者
        uname -sr
3.  操作示例：【可略】
    
        [root@kongyue ~]# cat /etc/redhat-release
        CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)
        [root@kongyue ~]# uname -a
        Linux kongyue 3.10.0-1160.el7.x86_64 #1 SMP Mon Oct 19 16:18:59 UTC 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
        [root@kongyue ~]# uname -sr
        Linux 3.10.0-1160.el7.x86_64
4.  卸载Docker【如果centos从来没有安装过docker，可以跳过这一步】
    
        yum remove docker \
                          docker-client \
                          docker-client-latest \
                          docker-common \
                          docker-latest \
                          docker-latest-logrotate \
                          docker-logrotate \
                          docker-selinux \
                          docker-engine-selinux \
                          docker-engine \
                          docker-ce
    
     *  以下是没安装过docker的操作效果：  
        ![在这里插入图片描述][6ffe078cae2548cea58fad0b46b05633.png]

### 1.7 安装步骤 ###

1.  首先需要大家虚拟机联网，安装yum工具
    
        yum install -y yum-utils \
                   device-mapper-persistent-data \
                   lvm2 --skip-broken
    
    ![在这里插入图片描述][107ff5199ded4cbfa5a30c787e882ed6.png]
2.  然后更新本地镜像源：
    
        yum-config-manager \
            --add-repo \
            https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
            
        sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
        
        yum makecache fast
    
    ![在这里插入图片描述][240fe7f5a9e1472b8db790ce2e8b70a6.png]
3.  然后输入docker安装命令：
    
        yum install -y docker-ce
    
     *  docker-ce为社区免费版本。稍等片刻，docker即可安装成功。  
        ![在这里插入图片描述][7ae2133d58e347ea97843c103a418c38.png]  
        ![在这里插入图片描述][81bbe21581894a0daef49021a0de4c5d.png]

### 1.8 启动Docker ###

*  **Docker应用需要用到各种端口，逐一去修改防火墙设置。非常麻烦，因此建议大家直接关闭防火墙！**
 *  建议依次执行以下命令：
    
        # 关闭
        systemctl stop firewalld
        # 禁止开机启动防火墙
        systemctl disable firewalld
        # 查看防火墙状态
        systemctl status firewalld
 *  出现以下结果，说明关闭防火墙成功：  
    ![在这里插入图片描述][8eb907c700ce48fe914432c5aaec4092.png]
 *  通过命令操作docker：
    
        systemctl start docker  # 启动docker服务
        
        systemctl stop docker  # 停止docker服务
        
        systemctl restart docker  # 重启docker服务
 *  然后输入命令，可以查看docker版本：
    
        docker -v
 *  如果可以查看到docker的版本信息，说明安装成功：
    
        [root@kongyue ~]# docker -v
        Docker version 23.0.1, build a5ee5b1

### 1.9 配置镜像加速 ###

*  docker官方镜像仓库网速较差，我们需要设置国内镜像服务：[参考阿里云的镜像加速文档][Link 4]
 *  配置镜像加速器
    
     *  针对Docker客户端版本大于 1.10.0 的用户
     *  您可以通过修改`daemon`配置文件`/etc/docker/daemon.json`来使用加速器
    
        sudo mkdir -p /etc/docker
        sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
        {
          "registry-mirrors": ["https://1fb07lig.mirror.aliyuncs.com"]
        }
        EOF
        sudo systemctl daemon-reload
        sudo systemctl restart docker
    
    ![在这里插入图片描述][9ec2fc31c39b46c3b6b72e36189d4c55.png]

## 二 Docker的基本操作 ##

### 2.1 镜像操作 ###

*  镜像的名称组成：
    
     *  镜名称一般分两部分组成：\[repository\]:\[tag\]。
     *  在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像  
        ![在这里插入图片描述][2e8521603aa54c54b1f3105126de7421.png]

### 2.2 镜像命令 ###

*  常见的镜像操作命令如图：  
    ![在这里插入图片描述][b27fd21c818f4089a545f649333b777a.png]

### 2.3 案例：拉取、查看镜像 ###

*  **需求：从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看**

1.  首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如[DockerHub][]:  
    ![在这里插入图片描述][ac0883374b7341228599b9adae0208b2.png]  
    ![在这里插入图片描述][9019a3a89bf849cabc18aaf499d10fa9.png]
2.  根据查看到的镜像名称，通过命令：`docker pull nginx`，拉取需要的镜像\[不指定tag，默认拉取最新的\]  
    ![在这里插入图片描述][05bb6d4fbb42489f8a09ba0e36f24f0a.png]
3.  通过命令：docker images 查看拉取到的镜像  
    ![在这里插入图片描述][c609c4e1980443ab8b35178e5e0bc3c2.png]

### 2.4 案例：保存、导入镜像 ###

*  **需求：利用docker save将nginx镜像导出磁盘，然后再通过load加载回来**

1.  利用`docker xx --help`命令查看`docker save`和`docker load`的语法
    
     *  如查看save命令用法，可以输入命令：
    
        docker save --help
    
    ![在这里插入图片描述][10b4cdc973e34f3f9577f80a1667eddc.png]
    
        docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]
2.  使用docker save导出镜像到磁盘,运行命令：
    
        docker save -o nginx.tar nginx:latest
    
    ![在这里插入图片描述][b4f7dbac1d904ff5a5e5c092590f20a0.png]
3.  使用docker load加载镜像
    
    1.  先删除本地的nginx镜像：
    
        docker rmi nginx:latest
    
    1.  然后运行命令，加载本地文件：
    
        docker load -i nginx.tar
    
    ![在这里插入图片描述][ef5c074c6326489f919077bb22931624.png]

### 2.5 练习：操作Redis镜像 ###

*  **需求：去DockerHub搜索并拉取一个Redis镜像**

1.  去DockerHub搜索Redis镜像
2.  查看Redis镜像的名称和版本
3.  利用docker pull命令拉取镜像
    
        docker pull redis
4.  利用docker save命令将 redis:latest打包为一个redis.tar包
    
        docker save -o redis.tar redis:latest
5.  利用docker rmi 删除本地的redis:latest
    
        docker rmi redis:latest
    
    ![在这里插入图片描述][8e4344e6b51b430ea59b6b078adfe7fb.png]
6.  利用docker load 重新加载 redis.tar文件
    
        docker load -i redis.tar

![在这里插入图片描述][344ed1bf52914b9ea07b63ddc70c58cc.png]

### 2.6 容器操作 ###

*  容器操作的命令如图：  
    ![在这里插入图片描述][e6ad6766f83643158c359f879081275e.png]
 *  容器保护三个状态：
    
     *  运行：进程正常运行
     *  暂停：进程暂停，CPU不再运行，并不释放内存
     *  停止：进程终止，回收进程占用的内存、CPU等资源
 *  容器操作命令：
    
     *  docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态
     *  docker pause：让一个运行的容器暂停
     *  docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行
     *  docker stop：停止一个运行的容器
     *  docker start：让一个停止的容器再次运行
     *  docker rm：删除一个容器

#### 2.6.1 案例：创建并运行一个容器 ####

*  创建并运行nginx容器的命令：
    
        docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx
 *  命令解读：
    
     *  docker run ：创建并运行一个容器
     *  –name : 给容器起一个名字，比如叫做mn
     *  \-p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口
     *  \-d：后台运行容器
     *  nginx：镜像名称，例如nginx  
        ![在这里插入图片描述][acec374be391483096687ee9623bec33.png]
    
    >  *  默认情况下，容器是隔离环境，我们直接访问宿主机的80端口，肯定访问不到容器中的nginx。现在，将容器的80与宿主机的80关联起来，当我们访问宿主机的80端口时，就会被映射到容器的80，这样就能访问到nginx

![在这里插入图片描述][ebf051f9488f4f9eb48299f2175a991c.png]

#### 2.6.2 案例：进入容器，修改文件 ####

*  **需求**：进入`Nginx`容器，修改`HTML`文件内容
 *  **提示**：进入容器要用到`docker exec`命令。
 *  **步骤**：
    
    1.  进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为：
    
        docker exec -it mn bash
 *  命令解读：
    
     *  docker exec ：进入容器内部，执行一个命令。**exec命令可以进入容器修改文件，但是在容器内修改文件是不推荐的**
     *  \-it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互
     *  mn ：要进入的容器的名称
     *  bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令  
        ![在这里插入图片描述][0348ffd574804bd2997699a4613fd8ac.png]
    
    1.  进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html
        
         *  容器内没有vi命令，无法直接修改，我们用下面的命令来修改：
    
        sed -i -e 's#Welcome to nginx#nginx欢迎您#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html
    
    1.  在浏览器访问自己的虚拟机地址：如：`http://xxx.xxx.xxx.xxx`  
        ![在这里插入图片描述][2484170080ae4627a3d220c28babf614.png]
    2.  退出容器：`exit`
    
        root@b7742dad8446:/usr/share/nginx/html# exit
        exit
    
    1.  停止容器：`docker stop mn`
    
        [root@kongyue ~]# docker stop mn
        mn
    
    1.  查看所有容器：`docker ps -a`
    
        [root@kongyue ~]# docker ps -a
        CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                   CREATED         STATUS                          PORTS     NAMES
        b7742dad8446   nginx     "/docker-entrypoint.…"   9 minutes ago   Exited (0) About a minute ago             mn
    
    1.  强制删除容器`docker rm -f mn`
    
        docker rm -f mn

#### 2.6.3 容器命令练习：redis容器 ####

*  **需求：创建并运行支持数据持久化的redis容器**
 *  步骤一：到DockerHub搜索Redis镜像
 *  步骤二：查看Redis镜像文档中的帮助信息
 *  步骤三：创建并运行一个redis容器，并且支持数据AOP持久化
    
        docker run --name mr -p 6379:6379 -d redis redis-server --appendonly yes
    
    ![在这里插入图片描述][71179408301c4e5b9c14d0df5232f542.png]
    
     *  使用RDM连接虚拟机redis容器，测试连接  
        ![在这里插入图片描述][1831cbfe2809476d9b47b0ec3b836b2e.png]

--------------------

*  **需求：进入redis容器，并执行redis-cli客户端命令，存入num=666**
 *  步骤一：进入redis容器
    
        docker exec -it mr bash
 *  步骤二：执行redis-cli客户端命令
    
        redis-cli
 *  步骤三：设置数据num=666
    
        set num=666
    
    ![在这里插入图片描述][c1a71f5cb76248159784d5600b29e871.png]
 *  步骤四：使用RDM连接虚拟机redis容器，查看num值  
    ![在这里插入图片描述][3a6ba0b11da44ff0b77c0443318314cf.png]
 *  步骤五：退出redis容器
    
        exit

### 2.7 数据卷（容器数据管理） ###

*  在nginx案例中，修改nginx的html页面时，需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。  
    ![在这里插入图片描述][b8c929559be34ee6b9874c3edc3b5996.png]
 *  要解决这个问题，必须将数据与容器解耦，这就要用到数据卷。

#### 2.7.1 数据卷简介 ####

*  **数据卷（volume）** 是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。
 *  一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录  
    ![在这里插入图片描述][66070bd739884add9f37ab8ee75cf865.png]
 *  如上图：操作宿主机的`/var/lib/docker/volumes/html`目录，就等于操作容器内的`/usr/share/nginx/html`目录

#### 2.7.2 数据集操作命令 ####

*  数据卷操作的基本语法如下：
    
        docker volume [COMMAND]
 *  `docker volume`命令是数据卷操作，根据命令后跟随的`command`来确定下一步的操作：
    
     *  `create`： 创建一个`volume`
     *  `inspect`：显示一个或多个`volume`的信息
     *  `ls` ：列出所有的`volume`
     *  `prune`： 删除未使用的`volume`
     *  `rm`： 删除一个或多个指定的`volume`

#### 2.7.3 案例：创建和查看数据卷 ####

*  **需求**：创建一个数据卷，并查看数据卷在宿主机的目录位置
    
    1.  创建数据卷
    
        docker volume create html
    
    1.  查看所有数据
    
        docker volume ls
    
    ![在这里插入图片描述][aecc382e908f47739ab43b9f78acf0b8.png]  
    3. 查看数据卷详细信息卷
    
        # 查看html数据卷的位置
        docker volume inspect html
    
    ![在这里插入图片描述][be92cb76415548d9867db6fea43167b2.png]
    
     *  可以看到，创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为`/var/lib/docker/volumes/html/_data`目录。

--------------------

#### 2.7.4 小结 ####

1.  数据卷的作用：
    
     *  将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全
2.  数据卷操作：
    
     *  docker volume create：创建数据卷
     *  docker volume ls：查看所有数据卷
     *  docker volume inspect：查看数据卷详细信息，包括关联的宿主机目录位置
     *  docker volume rm：删除指定数据卷
     *  docker volume prune：删除所有未使用的数据卷

#### 2.7.5 挂载数据卷 ####

*  在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下：
    
        docker run \
          --name mn \
          -v html:/root/html \
          -p 8080:80 \
          nginx
 *  `-v html:/root/htm` ：把`html`数据卷挂载到容器内的`/root/html`这个目录中

#### 2.7.6 案例：给nginx挂载数据卷 ####

*  **需求**：创建一个nginx容器，修改容器内的html目录内的index.html内容
 *  **提示**：运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷
 *  **分析**：我们进入`nginx`容器内部，已经知道`nginx`的html目录所在位置`/usr/share/nginx/html`，我们需要把这个目录挂载到`html`这个数据卷上，方便操作其中的内容。
 *  步骤：
    
    1.  创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录
    
        docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx
    
    1.  进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容
    
        # 查看html数据卷的位置
        docker volume inspect html
        # 进入该目录
        cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
        # 修改文件
        vi index.html
    
    ![在这里插入图片描述][072df968cfca4ce9a3e6ca2b62908328.png]  
    3. 访问效果  
    ![在这里插入图片描述][0c6427ed855842e381a36420f6a45374.png]

#### 2.7.7 案例：给MySQL挂载本地目录 ####

*  容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：
    
     *  带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录
     *  直接挂载模式：宿主机目录 —> 容器内目录  
        ![在这里插入图片描述][03513d651bd14ed8bda39f4f0563d070.png]
 *  目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：
    
     *  \-v \[宿主机目录\]:\[容器内目录\]
     *  \-v \[宿主机文件\]:\[容器内文件\]

--------------------

*  **需求**：创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器
 *  实现思路如下：
    
    1.  在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机，通过load命令加载为镜像
    
        docker load -i mysql.tar
    
    ![在这里插入图片描述][ce4375ad557146dab1461d5548a68e3e.png]  
    2. 创建目录/tmp/mysql/data
    
        mkdir -p mysql/data
    
    1.  创建目录/tmp/mysql/conf，将资料提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf
    
        mkdir -p mysql/conf
    
    1.  去DockerHub查阅资料，创建并运行MySQL容器，要求：
        
        1.  挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录
        2.  挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件
        3.  设置MySQL密码
    
        docker run \
        --name mysql \
        -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=yqk.20021027 \
        -v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \
        -v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql \
        -d \
        mysql:5.7.25
    
    ![在这里插入图片描述][b58abcd271c84b4a9f17a4cad17b9f00.png]

#### 2.7.8 小结 ####

*  docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中：
    
     *  \-v volume名称:容器内目录
     *  \-v 宿主机文件:容器内文
     *  \-v 宿主机目录:容器内目录
 *  数据卷挂载与目录直接挂载的
    
     *  数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找
     *  目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看

## 三 Dockerfile自定义镜像 ##

*  常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像，而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构。

### 3.1 镜像结构 ###

*  镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。  
    ![在这里插入图片描述][37e544e04893496888fd4cb7912fcea3.png]  
    ![在这里插入图片描述][9a9bbb0be796435aa582a4e815acc660.png]
 *  镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

### 3.2 Dockerfile语法 ###

*  **Dockerfile**就是一个文本文件，其中包含一个个的**指令(Instruction)**，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>指令</th> 
   <th>说明</th> 
   <th>示例</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>FROM</td> 
   <td>指定基础镜像</td> 
   <td>FROM centos:6</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ENV</td> 
   <td>设置环境变量，可在后面指令使用</td> 
   <td>ENVkeyvalue</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>COPY</td> 
   <td>烤贝本地文件到镜像的指定目录</td> 
   <td>COPY ./mysql-5.7.rpm/tmp</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>RUN</td> 
   <td>执行Linux的shell命令，一般是安装过程的命令</td> 
   <td>RUN yum install gcc</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>EXPOSE</td> 
   <td>指定容器运行时监听的端口，是给镜像使用者看的</td> 
   <td>EXPOSE 8080</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ENTRYPOINT</td> 
   <td>镜像中应用的启动命令，容器运行时调用</td> 
   <td>ENTRYPOINT java-jarxx.jar</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  更新详细语法说明，[请参考官网文档][Link 5]

### 3.3 构建Java项目 ###

#### 3.3.1 基于Ubuntu构建java项目 ####

*  **需求：基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目**
    
     *  步骤1：新建一个空文件夹docker-demo
    
        docker build -t javaweb:1.0 .
    
     *  步骤2：拷贝资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录
     *  步骤3：拷贝资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录
     *  步骤4：拷贝资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录，Dockerfile的内容如下：
    
        # 指定基础镜像
        FROM ubuntu:16.04
        # 配置环境变量，JDK的安装目录
        ENV JAVA_DIR=/usr/local
        
        # 拷贝jdk和java项目的包
        COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
        COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
        
        # 安装JDK
        RUN cd $JAVA_DIR \
         && tar -xf ./jdk8.tar.gz \
         && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
        
        # 配置环境变量
        ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
        ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
        
        # 暴露端口
        EXPOSE 8090
        # 入口，java项目的启动命令
        ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
    
     *  步骤6：运行命令：
    
        docker build -t javaweb:1.0 .
    
     *  步骤七：运行容器
    
        docker run --name web -p 8090:8090 -d javaweb:1.0
    
    ![在这里插入图片描述][0256103b6a4942228e5544663b13beea.png]
    
     *  步骤八：最后访问 http://xxx.xxx.xxx.xxx:8090/hello/count  
        ![在这里插入图片描述][9ba5773e2e694a9599501a12c99c22f2.png]

#### 3.3.2 基于java8构建java项目 ####

*  **需求：基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像**
 *  实现思路如下：
    
     *  ① 新建一个空的目录`docker-demo2`，然后在目录中新建一个文件，命名为`Dockerfile`
    
        [root@kongyue tmp]# mkdir docker-demo2
        [root@kongyue tmp]# cd docker-demo2/
        [root@kongyue docker-demo2]# vim Dockerfile
    
     *  ② 拷贝资料提供的`docker-demo.jar`到这个目录中
     *  ③ 编写Dockerfile文件：
        
         *  a ）基于java:8-alpine作为基础镜像
         *  b ）将app.jar拷贝到镜像中
         *  c ）暴露端口
         *  d ）编写入口`ENTRYPOINT`，内容如下：
    
        FROM java:8-alpine
        COPY ./app.jar /tmp/app.jar
        EXPOSE 8090
        ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
    
     *  ④ 使用docker build命令构建镜像
    
        docker build -t javaweb:2.0
    
     *  ⑤ 使用docker run创建容器并运行
    
        docker run --name web2 -p 8090:8090 -d javaweb:2.0

![在这里插入图片描述][cd7762a760744455b34fad12ca967640.png]  
![在这里插入图片描述][15493183c30741aa88f8bd33fbc66fcd.png]

#### 3.3.3 小结 ####

1.  Dockerfile的本质是一个文件，通过指令描述镜像的构建过程
2.  Dockerfile的第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建
3.  基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine

## 四 Docker-Compose ##

*  Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！  
    ![在这里插入图片描述][9dbc5fc910f24205b93f248eec50abdb.png]

### 4.1 初识DockerCompose ###

*  Compose文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下：
    
        version: "3.8"
         services:
          mysql:
            image: mysql:5.7.25
            environment:
             MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 
            volumes:
             - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
             - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
          web:
            build: .
            ports:
             - "8090:8090"
 *  上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：
    
     *  mysql：一个基于`mysql:5.7.25`镜像构建的容器，并且挂载了两个目录
     *  web：一个基于`docker build`临时构建的镜像容器，映射端口时8090
 *  DockerCompose的详细语法参考[官网][Link 6]

### 4.2 安装DockerCompose ###

1.  Linux下需要通过命令下载：
    
        curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/v2.2.3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

*  如果在线下载速度较慢，或者下载失败，可以先自行在网上下载好docker-compose文件，然后上传到`/usr/local/bin/`目录也可以  
    ![在这里插入图片描述][39dc65bd2f64473ca6e1524549f971c2.png]

1.  修改文件权限
    
        # 修改权限
        chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
2.  Base自动补全命令
    
     *  或者使用浏览器打开[网址][Link 7],将内容复制到本地文件`/etc/bash_completion.d/docker-compose`

### 4.3 docker容器修改MySQL密码 ###

1.  查询docker容器服务
    
        docker ps
2.  进入MySQL服务
    
        docker exec -it mysql bash
3.  登录MySQL
    
        mysql -uroot -p
4.  修改MySQL密码
    
        SET PASSWORD FOR 'root' = PASSWORD('密码');
5.  修改本地MySQl密码
    
        SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('密码');

### 4.4 部署微服务集群 ###

*  记得提前开启mysql容器

[root@kongyue cloud-demo]# docker-compose up -d

*  **需求**：将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署
 *  **实现思路**：
    
     *  ① 查看课前资料提供的`cloud-demo`文件夹，里面已经编写好了`docker-compose`文件
     *  ② 修改自己的`cloud-demo`项目，将数据库、`nacos`地址都命名为`docker-compose`中的服务名
     *  ③ 使用`maven`打包工具，将项目中的每个微服务都打包为`app.jar`
     *  ④ 将打包好的`app.jar`拷贝到`cloud-demo`中的每一个对应的子目录中
     *  ⑤ 将`cloud-demo`上传至虚拟机，利用 `docker-compose up -d` 来部署
 *  docker-compose文件的内容如下
    
        version: "3.2"
        
        services:
          nacos:
            image: nacos/nacos-server
            environment:
              MODE: standalone
            ports:
              - "8848:8848"
          mysql:
            image: mysql:5.7.25
            environment:
              MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
            volumes:
              - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
              - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
          userservice:
            build: ./user-service
          orderservice:
            build: ./order-service
          gateway:
            build: ./gateway
            ports:
              - "10010:10010"
 *  可以看到，其中包含5个service服务：
    
     *  `nacos`：作为注册中心和配置中心
        
         *  `image: nacos/nacos-server`： 基于nacos/nacos-server镜像构建
         *  `environment`：环境变量
            
             *  `MODE: standalone`：单点模式启动
         *  `ports`：端口映射，这里暴露了8848端口
     *  `mysql`：数据库
        
         *  `image: mysql:5.7.25`：镜像版本是mysql:5.7.25
         *  `environment`：环境变量
            
             *  `MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123`：设置数据库root账户的密码为123
         *  `volumes`：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据
     *  `userservice`、`orderservice`、`gateway`：都是基于Dockerfile临时构建的  
        ![在这里插入图片描述][56cc42ed5775422b939540eaf6e1c06d.png]
 *  通过命令`docker-compose logs -f`查看日志  
    ![在这里插入图片描述][9b23df865d694f4b8c3cbc89bdd3dd61.png]
 *  因为nacos启动较晚，所以导致orderservice、userservice注册失败,重新启动微服务即可
    
        docker-compose restart gateway userservice orderservice
    
        [root@kongyue cloud-demo]# docker-compose restart gateway userservice orderservice
        Restarting cloud-demo_userservice_1  ... done
        Restarting cloud-demo_orderservice_1 ... done
        Restarting cloud-demo_gateway_1      ... done
 *  最后，访问项目  
    ![在这里插入图片描述][3589b1776f6e4b4cbd754b5b7e7a9cdb.png]

## 五 Docker镜像仓库 ##

### 5.1 搭建私有镜像仓库 ###

*  搭建镜像仓库可以基于Docker官方提供的DockerRegistry来实现。
 *  [官网地址][Link 8]

#### 5.1.1 配置Docker信任地址 ####

*  我们的私服采用的是http协议，默认不被Docker信任，所以需要做一个配置：
    
        # 打开要修改的文件
        vi /etc/docker/daemon.json
        # 添加内容：
        "insecure-registries":["http://xxx.xxx.xxx.xxx:8080"]
        # 重加载
        systemctl daemon-reload
        # 重启docker
        systemctl restart docker
    
     *  注意`insecure-registries`要使用自己的IP地址，同时注意修改文件的时，注意添加逗号，否则，会报错`Job for docker.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status docker.service" and "journalctl -xe" for details.`  
        ![在这里插入图片描述][3ab6bc55760f4c338d906548036cd05f.png]

#### 5.1.2 简化版镜像仓库\[不推荐\] ####

*  Docker官方的Docker Registry是一个基础版本的Docker镜像仓库，具备仓库管理的完整功能，但是没有图形化界面。
 *  搭建方式比较简单，命令如下：
    
        docker run -d \
            --restart=always \
            --name registry	\
            -p 5000:5000 \
            -v registry-data:/var/lib/registry \
            registry

#### 5.1.3 带有图形化界面版本\[推荐\] ####

*  在`tmp`目录下新建一个单独的文件夹，进行管理
    
        [root@kongyue cloud-demo]# cd /tmp
        [root@kongyue tmp]# mkdir registry-ui
        [root@kongyue tmp]# cd registry-ui/
        [root@kongyue registry-ui]# l
        bash: l: 未找到命令...
        [root@kongyue registry-ui]# ll
        总用量 0
        [root@kongyue registry-ui]# touch docker-compose.yml
 *  使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry，命令如下：
    
        version: '3.0'
        services:
          registry:
            image: registry
            volumes:
              - ./registry-data:/var/lib/registry
          ui:
            image: joxit/docker-registry-ui:static
            ports:
              - 8080:80
            environment:
              - REGISTRY_TITLE=传智教育私有仓库
              - REGISTRY_URL=http://registry:5000
            depends_on:
              - registry
 *  编辑`docker-compose.yml`文件，将DockerCompose部署的命令即可！
    
        vim docker-compose.yml
 *  最后，使用命令进行部署
    
        docker-compose up -d
    
    ![在这里插入图片描述][c56362d6e11e4bdaa1c1016a2e006f87.png]
 *  访问  
    ![在这里插入图片描述][a80b407c696242609ea57390d516bb8b.png]

### 5.2 推送、拉取镜像 ###

*  推送镜像到私有镜像服务必须先tag，步骤如下：

1.  重新tag本地镜像，名称前缀为私有仓库的地址：192.168.150.101:8080/
    
        docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0
2.  推送镜像
    
        docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

![在这里插入图片描述][b4162716dc3d4e15ac179d460e306de0.png]  
![在这里插入图片描述][fd0b8fc680224490836234e75de2a0d5.png]  
![在这里插入图片描述][211f037ccd0642e8a24ff1606cf86f0a.png]

1.  拉取镜像
    
        docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

--------------------

*  演示操作代码
    
        [root@kongyue registry-ui]# docker images
        REPOSITORY                 TAG       IMAGE ID       CREATED             SIZE
        cloud-demo_gateway         latest    ed0df1f6f4cc   About an hour ago   185MB
        cloud-demo_orderservice    latest    c2bdb7a31f06   About an hour ago   187MB
        cloud-demo_userservice     latest    9e834e569449   About an hour ago   184MB
        javaweb                    2.0       7536a9fd0f4b   5 hours ago         171MB
        javaweb                    1.0       cc1ebd14e316   5 hours ago         722MB
        nginx                      latest    605c77e624dd   14 months ago       141MB
        redis                      latest    7614ae9453d1   15 months ago       113MB
        registry                   latest    b8604a3fe854   16 months ago       26.2MB
        nacos/nacos-server         latest    bdf60dc2ada3   19 months ago       1.05GB
        joxit/docker-registry-ui   static    c97caf4d3877   23 months ago       24.5MB
        mysql                      5.7.25    98455b9624a9   3 years ago         372MB
        [root@kongyue registry-ui]# docker tag nginx:latest 192.168.188.111:8080/nginx:1.0
        [root@kongyue registry-ui]# docker push 192.168.188.111:8080/nginx:1.0
        The push refers to repository [192.168.188.111:8080/nginx]
        d874fd2bc83b: Pushed
        32ce5f6a5106: Pushed
        f1db227348d0: Pushed
        b8d6e692a25e: Pushed
        e379e8aedd4d: Pushed
        2edcec3590a4: Pushed
        1.0: digest: sha256:ee89b00528ff4f02f2405e4ee221743ebc3f8e8dd0bfd5c4c20a2fa2aaa7ede3 size: 1570
        [root@kongyue registry-ui]# docker images
        REPOSITORY                   TAG       IMAGE ID       CREATED             SIZE
        cloud-demo_gateway           latest    ed0df1f6f4cc   About an hour ago   185MB
        cloud-demo_orderservice      latest    c2bdb7a31f06   About an hour ago   187MB
        cloud-demo_userservice       latest    9e834e569449   About an hour ago   184MB
        javaweb                      2.0       7536a9fd0f4b   5 hours ago         171MB
        javaweb                      1.0       cc1ebd14e316   5 hours ago         722MB
        192.168.188.111:8080/nginx   1.0       605c77e624dd   14 months ago       141MB
        nginx                        latest    605c77e624dd   14 months ago       141MB
        redis                        latest    7614ae9453d1   15 months ago       113MB
        registry                     latest    b8604a3fe854   16 months ago       26.2MB
        nacos/nacos-server           latest    bdf60dc2ada3   19 months ago       1.05GB
        joxit/docker-registry-ui     static    c97caf4d3877   23 months ago       24.5MB
        mysql                        5.7.25    98455b9624a9   3 years ago         372MB
        [root@kongyue registry-ui]# docker rmi 192.168.188.111:8080/nginx:1.0
        Untagged: 192.168.188.111:8080/nginx:1.0
        Untagged: 192.168.188.111:8080/nginx@sha256:ee89b00528ff4f02f2405e4ee221743ebc3f8e8dd0bfd5c4c20a2fa2aaa7ede3
        [root@kongyue registry-ui]# docker images
        REPOSITORY                 TAG       IMAGE ID       CREATED             SIZE
        cloud-demo_gateway         latest    ed0df1f6f4cc   About an hour ago   185MB
        cloud-demo_orderservice    latest    c2bdb7a31f06   About an hour ago   187MB
        cloud-demo_userservice     latest    9e834e569449   About an hour ago   184MB
        javaweb                    2.0       7536a9fd0f4b   5 hours ago         171MB
        javaweb                    1.0       cc1ebd14e316   5 hours ago         722MB
        nginx                      latest    605c77e624dd   14 months ago       141MB
        redis                      latest    7614ae9453d1   15 months ago       113MB
        registry                   latest    b8604a3fe854   16 months ago       26.2MB
        nacos/nacos-server         latest    bdf60dc2ada3   19 months ago       1.05GB
        joxit/docker-registry-ui   static    c97caf4d3877   23 months ago       24.5MB
        mysql                      5.7.25    98455b9624a9   3 years ago         372MB
        [root@kongyue registry-ui]# docker pull 192.168.188.111:8080/nginx:1.0
        1.0: Pulling from nginx
        Digest: sha256:ee89b00528ff4f02f2405e4ee221743ebc3f8e8dd0bfd5c4c20a2fa2aaa7ede3
        Status: Downloaded newer image for 192.168.188.111:8080/nginx:1.0
        192.168.188.111:8080/nginx:1.0
        [root@kongyue registry-ui]# docker images
        REPOSITORY                   TAG       IMAGE ID       CREATED             SIZE
        cloud-demo_gateway           latest    ed0df1f6f4cc   About an hour ago   185MB
        cloud-demo_orderservice      latest    c2bdb7a31f06   About an hour ago   187MB
        cloud-demo_userservice       latest    9e834e569449   About an hour ago   184MB
        javaweb                      2.0       7536a9fd0f4b   5 hours ago         171MB
        javaweb                      1.0       cc1ebd14e316   5 hours ago         722MB
        192.168.188.111:8080/nginx   1.0       605c77e624dd   14 months ago       141MB
        nginx                        latest    605c77e624dd   14 months ago       141MB
        redis                        latest    7614ae9453d1   15 months ago       113MB
        registry                     latest    b8604a3fe854   16 months ago       26.2MB
        nacos/nacos-server           latest    bdf60dc2ada3   19 months ago       1.05GB
        joxit/docker-registry-ui     static    c97caf4d3877   23 months ago       24.5MB
        mysql                        5.7.25    98455b9624a9   3 years ago         372MB

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[371834e8a2d24916990b87a477727e52.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/f3b749920a414abd93a5ceed0a921b58.png
[525c230beef64522acfd68792f5e1818.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/8dbc685e2ee24119bfb5c8d362bf994c.png
[Link 1]: https://c.163yun.com/hub
[Link 2]: https://cr.console.aliyun.com/
[9564d3ea8c36466d8eb164beb30b28bd.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/d336a25399814a35a490b3d46919c2e6.png
[a638af670ac54b7682fe157f6c8c2e59.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/f8ca98417feb431cb14ef8f88d3f7d12.png
[Link 3]: https://docs.docker.com/install/
[6ffe078cae2548cea58fad0b46b05633.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/30b356a6a7914c84b5d294a57239339d.png
[107ff5199ded4cbfa5a30c787e882ed6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/fa90a11cba8a49ed93e4a3c78f360d5c.png
[240fe7f5a9e1472b8db790ce2e8b70a6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/7725aef89e75405fb2e8d00c7caf06a7.png
[7ae2133d58e347ea97843c103a418c38.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/928d883d520a4ee1bdb54591ac29eee7.png
[81bbe21581894a0daef49021a0de4c5d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/d27aed52810144be885c02bf134181fe.png
[8eb907c700ce48fe914432c5aaec4092.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/84e9a3a8504c4be69b2c6b6830087341.png
[Link 4]: https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
[9ec2fc31c39b46c3b6b72e36189d4c55.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/10b3afc8ac064363abb56bd178472e69.png
[2e8521603aa54c54b1f3105126de7421.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/c341951bb98b4ca4a6c1dd1b77ec992f.png
[b27fd21c818f4089a545f649333b777a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/d406036b25a24e54bfade47a8cafd5e4.png
[DockerHub]: https://hub.docker.com/
[ac0883374b7341228599b9adae0208b2.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/a631e81e95904ca1b4ba058c30ce8aca.png
[9019a3a89bf849cabc18aaf499d10fa9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/b31ea61b0a214ad49c34e5c68d6ca3ac.png
[05bb6d4fbb42489f8a09ba0e36f24f0a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/33cf778d0c3c42cf967f7418867155ac.png
[c609c4e1980443ab8b35178e5e0bc3c2.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/e3d73945948243b6be5aa51a34b2fe8f.png
[10b4cdc973e34f3f9577f80a1667eddc.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/473507120b724fac97457096615c643d.png
[b4f7dbac1d904ff5a5e5c092590f20a0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/c71e5cad59644fe4b6d13568614aee52.png
[ef5c074c6326489f919077bb22931624.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/d02229db9270470bb9219ef4c164cd22.png
[8e4344e6b51b430ea59b6b078adfe7fb.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/7de9abdcc1994418b64c9104ea63044d.png
[344ed1bf52914b9ea07b63ddc70c58cc.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/6093abf691304cd5bee7e186168ad23d.png
[e6ad6766f83643158c359f879081275e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/68ed8b1f86d74985a646af47883911ba.png
[acec374be391483096687ee9623bec33.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/b572ebe3ef3b473187bbf543744fa2f6.png
[ebf051f9488f4f9eb48299f2175a991c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/0ae84f8bbbce493d93f83c4260edebbe.png
[0348ffd574804bd2997699a4613fd8ac.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/41672e5e567f4b3fa5c7c720c550004f.png
[2484170080ae4627a3d220c28babf614.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/feb5b14220ba4d07a5dc027799ff743b.png
[71179408301c4e5b9c14d0df5232f542.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/1c625ed777c040baa4d680e4b463f079.png
[1831cbfe2809476d9b47b0ec3b836b2e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/241bfc9860eb48a490eac1d4a99741cc.png
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