ELK_Elasticsearch环境搭建

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2024-03-26 07:12 66阅读 0赞

**目录**

一、Windows安装elasticsearch

1、安装JDK

2、下载和解压

3、配置文件

4、启动

5、检查ES是否启动成功

6、浏览器访问

二、 Windows安装Kibana

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## **一、Windows****安装****elasticsearch** ##

### **1****、安装****JDK** ###

**安装****JDK****，至少****1.8.0\_73****以上版本，验证：****java -version****。**

### **2****、下载和解压** ###

**下载和解压缩****Elasticsearch****安装包，查看目录结构。**

https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

bin：脚本目录，包括：启动、停止等可执行脚本

config：配置文件目录

data：索引目录，存放索引文件的地方

logs：日志目录

modules：模块目录，包括了es的功能模块

plugins :插件目录，es支持插件机制

### **3****、配置文件** ###

位置：

*  ES的配置文件的地址根据安装形式的不同而不同：

*  使用zip、tar安装，配置文件的地址在安装目录的config下。

*  使用RPM安装，配置文件在/etc/elasticsearch下。

*  使用MSI安装，配置文件的地址在安装目录的config下，并且会自动将config目录地址写入环境变量ES\_PATH\_CONF。

**elasticsearch.yml**

配置格式是YAML，可以采用如下两种方式：

**方式****1****：层次方式**

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#fff5eb;border-color:#fed4a4;width:15cm;"> path: &nbsp;&nbsp;&nbsp; data: /var/lib/elasticsearch &nbsp;&nbsp;&nbsp; logs: /var/log/elasticsearch </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**方式****2****：属性方式**

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#fff5eb;border-color:#fed4a4;width:15cm;"> path.data: /var/lib/elasticsearch path.logs: /var/log/elasticsearch </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**常用的配置项如下**

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#fff5eb;border-color:#fed4a4;width:15cm;"> cluster.name: 配置elasticsearch的集群名称，默认是elasticsearch。建议修改成一个有意义的名称。 node.name:节点名，通常一台物理服务器就是一个节点，es会默认随机指定一个名字，建议指定一个有意义的名称，方便管理一个或多个节点组成一个cluster集群，集群是一个逻辑的概念，节点是物理概念，后边章节会详细介绍。 path.conf: 设置配置文件的存储路径，tar或zip包安装默认在es根目录下的config文件夹，rpm安装默认在/etc/ elasticsearch path.data:设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹，可以设置多个存储路径，用逗号隔开。 path.logs:设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹 path.plugins: 设置插件的存放路径，默认是es根目录下的plugins文件夹 bootstrap.memory_lock: true 设置为true可以锁住ES使用的内存，避免内存与swap分区交换数据。 network.host: 设置绑定主机的ip地址，设置为0.0.0.0表示绑定任何ip，允许外网访问，生产环境建议设置为具体的ip。 http.port: 9200 设置对外服务的http端口，默认为9200。 transport.tcp.port: 9300&nbsp; 集群结点之间通信端口 node.master: 指定该节点是否有资格被选举成为master结点，默认是true，如果原来的master宕机会重新选举新的master。 node.data: 指定该节点是否存储索引数据，默认为true。 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1:port", "host2:port", "..."] 设置集群中master节点的初始列表。 discovery.zen.ping.timeout: 3s 设置ES自动发现节点连接超时的时间，默认为3秒，如果网络延迟高可设置大些。 discovery.zen.minimum_master_nodes:主结点数量的最少值 ,此值的公式为：(master_eligible_nodes / 2) + 1 ，比如：有3个符合要求的主结点，那么这里要设置为2。 node.max_local_storage_nodes: 单机允许的最大存储结点数，通常单机启动一个结点建议设置为1，开发环境如果单机启动多个节点可设置大于1。 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**jvm.options**

设置最小及最大的JVM堆内存大小：在jvm.options中设置 -Xms和-Xmx：

1） 两个值设置为相等

2） 将Xmx 设置为不超过物理内存的一半。

**log4j2.properties**

日志文件设置，ES使用log4j，注意日志级别的配置。

### **4****、启动** ###

启动Elasticsearch：bin\\elasticsearch.bat，es的特点就是开箱即，无需配置，启动即可。

注意：es7 windows版本不支持机器学习，所以elasticsearch.yml中添加如下几个参数：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#fff5eb;border-color:#fed4a4;width:15cm;"> node.name: node-1&nbsp; cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]&nbsp; xpack.ml.enabled: false http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: /.*/ </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

### **5****、检查****ES****是否启动成功** ###

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#fff5eb;border-color:#fed4a4;width:15cm;"> 检查ES是否启动成功：http://localhost:9200/?Pretty { &nbsp;&nbsp;&nbsp; "name": "node-1", &nbsp;&nbsp;&nbsp; "cluster_name": "elasticsearch", &nbsp;&nbsp;&nbsp; "cluster_uuid": "HqAKQ_0tQOOm8b6qU-2Qug", &nbsp;&nbsp;&nbsp; "version": { &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; "number": "7.3.0", &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; "build_flavor": "default", &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; "build_type": "zip", &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; "build_hash": "de777fa", &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; "build_date": "2019-07-24T18:30:11.767338Z", &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; "build_snapshot": false, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; "lucene_version": "8.1.0", &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0", &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1" &nbsp;&nbsp;&nbsp; }, &nbsp;&nbsp;&nbsp; "tagline": "You Know, for Search" } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

解释：

**name:** node名称，取自机器的hostname

**cluster\_name:** 集群名称（默认的集群名称就是elasticsearch）

**version.number:** 7.3.0，es版本号

**version.lucene\_version:**封装的lucene版本号

### **6****、浏览器访问** ###

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#fff5eb;border-color:#fed4a4;width:15cm;"> 浏览器访问http://localhost:9200/_cluster/health查询集群状态 { &nbsp;&nbsp;&nbsp; "cluster_name": "elasticsearch", &nbsp;&nbsp;&nbsp; "status": "green", &nbsp;&nbsp;&nbsp; "timed_out": false, &nbsp;&nbsp;&nbsp; "number_of_nodes": 1, &nbsp;&nbsp;&nbsp; "number_of_data_nodes": 1, &nbsp;&nbsp;&nbsp; "active_primary_shards": 0, &nbsp;&nbsp;&nbsp; "active_shards": 0, &nbsp;&nbsp;&nbsp; "relocating_shards": 0, &nbsp;&nbsp;&nbsp; "initializing_shards": 0, &nbsp;&nbsp;&nbsp; "unassigned_shards": 0, &nbsp;&nbsp;&nbsp; "delayed_unassigned_shards": 0, &nbsp;&nbsp;&nbsp; "number_of_pending_tasks": 0, &nbsp;&nbsp;&nbsp; "number_of_in_flight_fetch": 0, &nbsp;&nbsp;&nbsp; "task_max_waiting_in_queue_millis": 0, &nbsp;&nbsp;&nbsp; "active_shards_percent_as_number": 100 } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

解释：

Status：集群状态。Green 所有分片可用。Yellow所有主分片可用。Red主分片不可用，集群不可用。

## **二、** **Windows****安装****Kibana** ##

1、kibana是es数据的前端展现，数据分析时，可以方便地看到数据。作为开发人员，可以方便访问es。

2、下载，解压kibana。

3、启动Kibana：bin\\kibana.bat

4、浏览器访问 http://localhost:5601 进入Dev Tools界面。像plsql一样支持代码提示。

5、发送get请求，查看集群状态GET \_cluster/health。相当于浏览器访问。

![52105915cf9144dd86c4c600c9ab609e.png][]

**总览**

![e2eddc4b8d2d47398dbd7ab84579e50f.png][]

Dev Tools界面

![19b93961a7ea45419d3afff5e59682f1.png][]

监控集群界面（展示集群状态--搜索速率、索引速率等）

![b5ea7f8766824403bb060534cedf6ceb.png][]

[52105915cf9144dd86c4c600c9ab609e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/c9814be0ecd14840bc8f3bc5c9a29291.png
[e2eddc4b8d2d47398dbd7ab84579e50f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/25d16edc230047e8bc07607c8b684830.png
[19b93961a7ea45419d3afff5e59682f1.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/13c7f6e5fd1443279ea0d3120fea6c7a.png
[b5ea7f8766824403bb060534cedf6ceb.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/f22d07bf74a5452eaae1e31c5e7b5212.png