通俗易懂讲解贝叶斯

相关阅读

相关 通俗易懂讲解贝叶斯

贝叶斯定理是一种统计学方法，它使用概率论来解决问题。它的基本思想是，我们可以通过对某些事情发生的概率进行分析，来推断其他事情的可能性。 例如，假设我们想知道一个人是否患有某种

柔情只为你懂/ 2024年03月26日 08:24/ 0 赞/ 50 阅读

相关 贝叶斯分类（轻松理解朴素贝叶斯与半朴素贝叶斯）

贝叶斯分类是一类分类[算法][Link 1]的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。这篇文章

今天药忘吃喽~/ 2022年12月18日 00:54/ 0 赞/ 295 阅读

相关 贝叶斯网络

贝叶斯网络、马尔科夫随机场(MRF, Markov RandomField)和因子图都属于概念图，因此它们都归属于机器学习中的概念图模型(PGM,Probability Gra

谁借莪１个温暖的怀抱￠/ 2022年08月08日 11:55/ 0 赞/ 310 阅读

相关 贝叶斯公式：通俗的理解

如上文提到的贝叶斯公式，[《朴素贝叶斯分类： 使用案例》][Link 1]，可以使用它来做文本分类： 【已知：样本中每个分类下的单词概率ceilPencent, 样本的分类

梦里梦外;/ 2022年05月16日 15:16/ 0 赞/ 180 阅读

相关 [work*] 贝叶斯公式的通俗解释

![640_wx_fmt_png_tp_webp_wxfrom_5_wx_lazy_1_wx_co_1][] 本文节选自《人类最美的54个公式》 转自量子位 我思故我在

╰半夏微凉°/ 2022年05月09日 09:06/ 0 赞/ 245 阅读

相关 朴素贝叶斯

朴素贝叶斯算法看了几篇文章 觉得下面这片文章写的还可以：其中借鉴了西瓜书上的内容，还有半朴素贝叶斯分类器(比较笼统了)，还有朴素贝叶斯方面的面试问题。 [机器学习之朴素贝叶

淡淡的烟草味﹌/ 2021年12月22日 10:57/ 0 赞/ 320 阅读

相关 贝叶斯优化

目录 简介 贝叶斯优化框架 概率代理模型 参数模型 线性模型(Linear models) 非

柔情只为你懂/ 2021年12月21日 20:37/ 0 赞/ 430 阅读

相关 贝叶斯、朴素贝叶斯的一些思考

动机概述 最近在学习贝叶斯和朴素贝叶斯，两者是有一定区别的，网上有很多介绍的文章可以自行搜索。可是我不认为自己已经完全理解，因此暂时还不敢进行相关的总结。 本文的动机是

た 入场券/ 2021年12月12日 13:43/ 0 赞/ 356 阅读

相关 贝叶斯估计

其实这是我之前最想第一篇来写的随笔了，今天就先把这一部分写一写吧。 1.问题 　　一个医疗诊断问题有两个可选的假设：病人有癌症、病人无癌症可用数据来自化验结果：阴性和阳性。

比眉伴天荒/ 2021年12月10日 03:39/ 0 赞/ 324 阅读

相关 贝叶斯公式

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ub

﹏ヽ暗。殇╰゛Y/ 2021年11月19日 13:06/ 0 赞/ 311 阅读