【MySQL】sql中explain解释和应用

阳光穿透心脏的1/2处 2024-03-26 12:11 73阅读 0赞

#### 这里写目录标题 ####

*  学习原因
 *  MySQL中explain的使用和用法解释
 *   *  explain的使用
     *  explain 运行结果的意义
     *   *  文字展示
         *  表格展示
     *  参考资料：
     *  结束语

## 学习原因 ##

在对sql的优化过程中使用了explain对指定的sql进行查看它的运行效果，以便找出sql的性能特点并进行优化

## MySQL中explain的使用和用法解释 ##

### explain的使用 ###

explain的使用时可以直接在要运行的sql语句前加上explain

例如： explain select * from user;

而在navicat这类工具中工具栏中就有按钮可直接点击 从而实现给指定的sql语句添加上explain操作

![在这里插入图片描述][895296a2efe34fdc8c3a8e5813c22d4d.png]

### explain 运行结果的意义 ###

运行excplain的结果如下图所示：  
![解释已选择的结果][4bc9189e01074d39a7558a5d337e01c0.png]

运行explain后各列的意义：

#### 文字展示 ####

* id ：select 识别符。这是select的查询序列号
 * select\_type ：select的类型：
 
 * **SIMPLE**：简单的SELECT(不使用UNION或子查询)
 * **PRIMARY**：最外面的SELECT
 * **UNION**：UNION中的第二个或后面的SELECT语句
 * **DEPENDENT UNION**:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询
 * **UNION RESULT**:UNION 的结果
 * **SUBQUERY**:子查询中的第一个SELECT
 * **DEPENDENT SUBQUERY**:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询
 * **DERIVED**:导出表的SELECT(FROM子句的子查询)
 * table ：显示这一行的的数据是关于哪张表的
 * type : (重要) 该列显示了连接使用的何种类型，从最好到最差的连接类型为
 
 * **const** ：如果将一个主键放置到where后面作为条件查询，mysql优化器就能把这次查询优化转化为一个常量。至于如何转化以及何时转化，这个取决于优化器。
 * **ref\_eq**：使用了索引，且该结果集只有一个，说明使用了主键和唯一值索引
 * **ref** ：查找条件列使用了索引而且不为主键和unique。意思就是虽然使用了索引，但该索引列的值并不唯一，有重复
 * **range** ：指的是有范围的索引扫描，相对于index的全索引扫描，它有范围限制，因此要优于index。
 * **index** ：有索引的全表扫描
 * **ALL**：全表扫描，无索引，无任何优化，单纯的全表扫描
 * possible\_keys ：显示可能应用在这张表中的索引，如果为空，没有可能的索引
 * key ：实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引，如果在查询想要强制使用或忽略possible\_keys列中的索引，在查询中使用force index、ignore index（通常在表名之后使用 … from <*table\_name*> force <*index*> …）
 * key\_len ：显示MySQL在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些字段
 * ref ：显示在key记录的索引中，表查询值所用到的列或常量，常见的又：const(常量)，字段名（例：id）
 * row ：该列是MySQL估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数
 * Extra ：显示额外信息，常见的值有：Using index；Using where; Using where Using index;NULL。
 
 * **Using index**：查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引的前导列，是性能高的表现。一般是使用了覆盖索引(索引包含查询的所有字段)，对于innodb来说，如果是辅助索引性能会有不少的提升。
 * **Using where**：查询的列未被索引覆盖，where筛选条件非索引的前导列。
 * **Using where Using index**：查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引列之一，但不是索引的前导列，意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据。
 * **NULL**：查询的列未被索引覆盖，并且where筛选条件是索引的前导列，意味着用到了索引，但是部分字段未被索引覆盖，必须通过回表来实现，不是纯粹的用到了索引，也不是完全没有用到索引。
 * **Using index condition**：与Using where类似，查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的查询的范围。
 * **Using temporary**：MySQL需要创建一张临时表来处理查询，出现这种情况一般是要进行优化的。
 * **Using filesort**：MySQL会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行，此时MySQL会根据连接类型浏览符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行信息，这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化查询。

#### 表格展示 ####

<table> 
 <thead> 
 <tr> 
 <th>列名</th> 
 <th align="left">含义</th> 
 </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td>id</td> 
 <td align="left">SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>select_type</td> 
 <td align="left">SELECT 类型，可以为以下任意一种： 
 <ul> 
 <li> SIMPLE：简单的SELECT(不使用UNION或子查询)</li> 
 <li>PRIMARY：最外面的SELECT</li> 
 <li>UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句</li> 
 <li>DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询</li> 
 <li>UNION RESULT:UNION 的结果</li> 
 <li>SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT</li> 
 <li>DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询</li> 
 <li>DERIVED:导出表的SELECT(FROM子句的子查询)</li> 
 </ul></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>table</td> 
 <td align="left">输出的行所引用的表</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>type</td> 
 <td align="left">连接类型。下面给出的各种类型，按照从最佳到最坏排序： 
 <ul> 
 <li>system：表仅有一行（=系统表），下面const连接类型的一个特例。</li> 
 <li>const:表最多有一个匹配行,它将在查询开始时被读取。因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快,因为它们只读取一次!</li> 
 <li>eq_ref:对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型,除了const类型。</li> 
 <li>ref:对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。</li> 
 <li>ref_or_null:该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。</li> 
 <li>index_merge:该联接类型表示使用了索引合并优化方法。</li> 
 <li>unique_subquery:该类型替换了下面形式的IN子查询的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) ，unique_subquery是一个索引查找函数,可以完全替换子查询,效率更高。</li> 
 <li>index_subquery:该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)</li> 
 <li>range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。</li> 
 <li>index:该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。</li> 
 <li>ALL:对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描。</li> 
 </ul></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>possible_keys</td> 
 <td align="left">指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>key</td> 
 <td align="left">显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>key_len</td> 
 <td align="left">显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>ref</td> 
 <td align="left">显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>rows</td> 
 <td align="left">显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>filtered</td> 
 <td align="left">显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>Extra</td> 
 <td align="left">该列包含MySQL解决查询的详细信息: 
 <ul> 
 <li>Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。</li> 
 <li>Not exists:MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化,发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后,不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。</li> 
 <li>range checked for each record (index map: #):MySQL没有发现好的可以使用的索引,但发现如果来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。</li> 
 <li>Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。</li> 
 <li>Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。</li> 
 <li>Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。</li> 
 <li>Using where:WHERE 子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。</li> 
 <li>Using sort_union(…), Using union(…), Using intersect(…):这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。</li> 
 <li>Using index for group-by:类似于访问表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引,可以用来查 询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列,而不要额外搜索硬盘访问实际的表。</li> 
 </ul></td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 参考资料： ###

[https://blog.csdn.net/seven\_north/article/details/89370974][https_blog.csdn.net_seven_north_article_details_89370974]

### 结束语 ###

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[https_blog.csdn.net_seven_north_article_details_89370974]: https://blog.csdn.net/seven_north/article/details/89370974