七种代码耦合类型的图解：你的属于哪一种？

墨蓝 2024-03-26 12:43 46阅读 0赞

## 1 复杂、繁杂、庞杂 ##

在开发工作中我们经常会听到：这个业务很复杂，这个系统很复杂，这个逻辑很复杂，只要是处理遇到困难的场景，似乎都可以使用复杂这个词进行描述。

但是我认为困难之所以困难，原因还是有所不同的，不能用复杂这个词笼而统之，有加以区分的必要。大体上我认为可以分为复杂、繁杂、庞杂三个类型。

复杂和繁杂二者均包含分支多和逻辑多的含义，但是不同之处在于，复杂场景是可以理出头绪的，如果设计得当，是可以设计出很优雅的系统的。但是繁杂场景是难以理出头绪的，为了兼容只能打各种补丁，最终积重难返只能系统重构。

还有一种类型可以称之为庞杂，当数量达到一定规模时，复杂和繁杂都可以演化为庞杂。虽然同样是庞杂，但是也有复杂庞杂和繁杂庞杂的区别。本文只要讨论清楚复杂和庞杂，只要加上数量维度就是庞杂。

我们在开发中可以写复杂的代码，要尽量避免繁杂的代码，其中代码耦合就是一种典型的繁杂场景，模块间高度耦合的代码导致最终根本无法维护，本文我们讨论七种代码耦合类型。

## 2 代码耦合类型 ##

七种代码耦合类型根据耦合程度由高到低排序分别是：内容耦合、公共耦合、外部耦合、控制耦合、标记耦合、数据耦合和非直接耦合。

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### 2.1 内容耦合 ###

一个模块可以直接访问另一个模块的内部数据被称为内容耦合，这是耦合性最强的类型，这也是我们需要尽量避免的。

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假设模块A是订单模块，模块B是支付模块，如果支付模块可以直接访问订单数据表，那么至少会带来以下问题。

第一个问题是存在重复的数据访问层代码，支付和订单模块都要写订单数据访问代码。 第二个问题是如果订单业务变动，需要变更订单数据字段，如果支付模块没有跟着及时 变更，那么可能会造成业务错误。

第三个问题是如果订单业务变动，需要分库分表拆分数据，如果支付模块没有跟着及时变更，例如没有使用shardingKey进行查询或者旧库表停写，那么可能会造成支付模块严重错误。

第四个问题是业务入口没有收敛，访问入口到处散落，如果想要业务变更则需要多处修改，非常不利于维护。

### 2.2 公共耦合 ###

多个模块都访问同一个公共数据环境被称为公共耦合，公共数据环境例如全局数据结构、共享通信区和内存公共覆盖区。

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例如在项目中使用Apollo动态配置，配置项A内容是一段JSON，订单模块和支付模块均读取并解析这段数据结构进行业务处理。

public class ApolloConfig {
        @Value("${apollo.json.config}")
        private String jsonConfig;
    }
    
    public class JsonConfig {
        public int type;
        public boolean switchOpen;
    }
    
    public class OrderServiceImpl {
        public void createOrder() {
            String jsonConfig = apolloConfig.getJsonConfig();
            JsonConfig config = JSONUtils.toBean(jsonConfig, JsonConfig.class);
            if(config.getType() == TypeEnum.ORDER.getCode() && config.isSwitchOpen()) {
                createBizOrder();
            }
        }
    }
    
    public class PayServiceImpl {
        public void createPayOrder() {
            String jsonConfig = apolloConfig.getJsonConfig();
            JsonConfig config = JSONUtils.toBean(jsonConfig, JsonConfig.class);
            if(config.getType() == TypeEnum.PAY.getCode() && config.isSwitchOpen()) {
                createBizPayOrder();
            }
        }
    }

### 2.3 外部耦合 ###

多个模块访问同一个全局简单变量（非全局数据结构）并且不是通过参数表传递此全局变量信息被称为外部耦合。

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例如在项目中使用Apollo动态配置，配置项A内容是一个简单变量，订单模块和支付模块均读取这个简单变量进行业务处理。

public class ApolloConfig {
        @Value("${apollo.type.config}")
        private int typeConfig;
    }
    
    public class OrderServiceImpl {
        public void createOrder() {
            if(apolloConfig.getTypeConfig() == TypeEnum.ORDER.getCode()) {
                createBizOrder();
            }
        }
    }
    
    public class PayServiceImpl {
        public void createPayOrder() {
            if(apolloConfig.getTypeConfig() == TypeEnum.PAY.getCode()) {
                createBizPayOrder();
            }
        }
    }

### 2.4 控制耦合 ###

模块之间传递信息中包含用于控制模块内部的信息被称为控制耦合。控制耦合可能会导致模块之间控制逻辑相互交织，逻辑之间相互影响，非常不利于代码维护。

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控制耦合代码实例如下，我们可以看到模块B代码逻辑重度依赖模块A类型，假设A类型发生了变化很可能就会影响B逻辑：

public class ModuleA {
        private int type;
    }
    
    public class A {
        private B b = new B();
        public void methondA(int type) {
            ModuleA moduleA = new ModuleA(type);
            b.methondB(moduleA);
        }
    }
    
    public class B {
        public void methondB(ModuleA moduleA) {
            if(moduleA.getType() == 1) {
                action1();
            } else if(moduleA.getType() == 2) {
                action2();
            }
        }
    }

### 2.5 标记耦合 ###

多个模块通过参数表传递数据结构信息被称为标记耦合，可以类比JAVA语言引用传递。

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### 2.6 数据耦合 ###

多个模块通过参数表传递简单数据信息被称为标记耦合，可以类比JAVA语言值传递。

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### 2.7 非直接耦合 ###

多个模块之间没有直接联系，通过主模块的控制和调用实现联系被称为非直接耦合，这也是一种理想的耦合方式。

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我们重点谈一谈非直接耦合。复杂业务之所以复杂，一个重要原因是涉及角色或者类型较多，很难平铺直叙地进行设计。如果非要进行平铺设计，必然会出现大量if else代码块。

我们首先分析一个下单场景。当前有ABC三种订单类型：A订单价格9折，物流最大重量不能超过9公斤，不支持退款。B订单价格8折，物流最大重量不能超过8公斤，支持退款。C订单价格7折，物流最大重量不能超过7公斤，支持退款。按照需求字面含义平铺直叙地写代码也并不难：

public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    
        @Resource
        private OrderMapper orderMapper;
    
        @Override
        public void createOrder(OrderBO orderBO) {
            if (null == orderBO) {
                throw new RuntimeException("参数异常");
            }
            if (OrderTypeEnum.isNotValid(orderBO.getType())) {
                throw new RuntimeException("参数异常");
            }
            // A类型订单
            if (OrderTypeEnum.A_TYPE.getCode().equals(orderBO.getType())) {
                orderBO.setPrice(orderBO.getPrice() * 0.9);
                if (orderBO.getWeight() > 9) {
                    throw new RuntimeException("超过物流最大重量");
                }
                orderBO.setRefundSupport(Boolean.FALSE);
            }
            // B类型订单
            else if (OrderTypeEnum.B_TYPE.getCode().equals(orderBO.getType())) {
                orderBO.setPrice(orderBO.getPrice() * 0.8);
                if (orderBO.getWeight() > 8) {
                    throw new RuntimeException("超过物流最大重量");
                }
                orderBO.setRefundSupport(Boolean.TRUE);
            }
            // C类型订单
            else if (OrderTypeEnum.C_TYPE.getCode().equals(orderBO.getType())) {
                orderBO.setPrice(orderBO.getPrice() * 0.7);
                if (orderBO.getWeight() > 7) {
                    throw new RuntimeException("超过物流最大重量");
                }
                orderBO.setRefundSupport(Boolean.TRUE);
            }
            // 保存数据
            OrderDO orderDO = new OrderDO();
            BeanUtils.copyProperties(orderBO, orderDO);
            orderMapper.insert(orderDO);
        }
    }

上述代码从功能上完全可以实现业务需求，但是程序员不仅要满足功能，还需要思考代码的可维护性。如果新增一种订单类型，或者新增一个订单属性处理逻辑，那么我们就要在上述逻辑中新增代码，如果处理不慎就会影响原有逻辑。

为了避免牵一发而动全身这种情况，设计模式中的开闭原则要求我们面向新增开放，面向修改关闭，我认为这是设计模式中最重要的一条原则。

需求变化通过扩展，而不是通过修改已有代码实现，这样就保证代码稳定性。扩展也不是随意扩展，因为事先定义了算法，扩展也是根据算法扩展，用抽象构建框架，用实现扩展细节。标准意义的二十三种设计模式说到底最终都是在遵循开闭原则。

如何改变平铺直叙的思考方式？我们需要增加分析维度。其中最常见的是增加横向和纵向两个维度，总体而言横向扩展的是思考广度，纵向扩展的是思考深度，对应到系统设计而言可以总结为：纵向做隔离，横向做编排。

这时我们可以为问题分析加上纵向和横向两个维度，选择使用分析矩阵方法，其中纵向表示策略，横向表示场景：

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#### 2.7.1 纵向做隔离 ####

纵向维度表示策略，不同策略在逻辑上和业务上应该是隔离的，本实例包括优惠策略、物流策略和退款策略，策略作为抽象，不同订单类型去扩展这个抽象，策略模式非常适合这种场景。本文详细分析优惠策略，物流策略和退款策略同理。

// 优惠策略
    public interface DiscountStrategy {
        public void discount(OrderBO orderBO);
    }
    
    // A类型优惠策略
    @Component
    public class TypeADiscountStrategy implements DiscountStrategy {
    
        @Override
        public void discount(OrderBO orderBO) {
            orderBO.setPrice(orderBO.getPrice() * 0.9);
        }
    }
    
    // B类型优惠策略
    @Component
    public class TypeBDiscountStrategy implements DiscountStrategy {
    
        @Override
        public void discount(OrderBO orderBO) {
            orderBO.setPrice(orderBO.getPrice() * 0.8);
        }
    }
    
    // C类型优惠策略
    @Component
    public class TypeCDiscountStrategy implements DiscountStrategy {
    
        @Override
        public void discount(OrderBO orderBO) {
            orderBO.setPrice(orderBO.getPrice() * 0.7);
        }
    }
    
    // 优惠策略工厂
    @Component
    public class DiscountStrategyFactory implements InitializingBean {
        private Map<String, DiscountStrategy> strategyMap = new HashMap<>();
    
        @Resource
        private TypeADiscountStrategy typeADiscountStrategy;
        @Resource
        private TypeBDiscountStrategy typeBDiscountStrategy;
        @Resource
        private TypeCDiscountStrategy typeCDiscountStrategy;
    
        public DiscountStrategy getStrategy(String type) {
            return strategyMap.get(type);
        }
    
        @Override
        public void afterPropertiesSet() throws Exception {
            strategyMap.put(OrderTypeEnum.A_TYPE.getCode(), typeADiscountStrategy);
            strategyMap.put(OrderTypeEnum.B_TYPE.getCode(), typeBDiscountStrategy);
            strategyMap.put(OrderTypeEnum.C_TYPE.getCode(), typeCDiscountStrategy);
        }
    }
    
    // 优惠策略执行
    @Component
    public class DiscountStrategyExecutor {
        private DiscountStrategyFactory discountStrategyFactory;
    
        public void discount(OrderBO orderBO) {
            DiscountStrategy discountStrategy = discountStrategyFactory.getStrategy(orderBO.getType());
            if (null == discountStrategy) {
                throw new RuntimeException("无优惠策略");
            }
            discountStrategy.discount(orderBO);
        }
    }

#### 2.7.2 横向做编排 ####

横向维度表示场景，一种订单类型在广义上可以认为是一种业务场景，在场景中将独立的策略进行串联，模板方法设计模式适用于这种场景。

模板方法模式一般使用抽象类定义算法骨架，同时定义一些抽象方法，这些抽象方法延迟到子类实现，这样子类不仅遵守了算法骨架约定，也实现了自己的算法。既保证了规约也兼顾灵活性，这就是用抽象构建框架，用实现扩展细节。

// 创建订单服务
    public interface CreateOrderService {
        public void createOrder(OrderBO orderBO);
    }
    
    // 抽象创建订单流程
    public abstract class AbstractCreateOrderFlow {
    
        @Resource
        private OrderMapper orderMapper;
    
        public void createOrder(OrderBO orderBO) {
            // 参数校验
            if (null == orderBO) {
                throw new RuntimeException("参数异常");
            }
            if (OrderTypeEnum.isNotValid(orderBO.getType())) {
                throw new RuntimeException("参数异常");
            }
            // 计算优惠
            discount(orderBO);
            // 计算重量
            weighing(orderBO);
            // 退款支持
            supportRefund(orderBO);
            // 保存数据
            OrderDO orderDO = new OrderDO();
            BeanUtils.copyProperties(orderBO, orderDO);
            orderMapper.insert(orderDO);
        }
    
        public abstract void discount(OrderBO orderBO);
    
        public abstract void weighing(OrderBO orderBO);
    
        public abstract void supportRefund(OrderBO orderBO);
    }
    
    // 实现创建订单流程
    @Service
    public class CreateOrderFlow extends AbstractCreateOrderFlow {
    
        @Resource
        private DiscountStrategyExecutor discountStrategyExecutor;
        @Resource
        private ExpressStrategyExecutor expressStrategyExecutor;
        @Resource
        private RefundStrategyExecutor refundStrategyExecutor;
    
        @Override
        public void discount(OrderBO orderBO) {
            discountStrategyExecutor.discount(orderBO);
        }
    
        @Override
        public void weighing(OrderBO orderBO) {
            expressStrategyExecutor.weighing(orderBO);
        }
    
        @Override
        public void supportRefund(OrderBO orderBO) {
            refundStrategyExecutor.supportRefund(orderBO);
        }
    }

#### 2.7.3 纵横思维 ####

上述实例业务和代码并不复杂，其实复杂业务场景也不过是简单场景的叠加、组合和交织，无外乎也是通过纵向做隔离、横向做编排寻求答案。

![38b33772aead4efda78f1f22ef8b4667.png][]

纵向维度抽象出能力池这个概念，能力池中包含许多能力，不同的能力按照不同业务维度聚合，例如优惠能力池，物流能力池，退款能力池。我们可以看到两种程度的隔离性，能力池之间相互隔离，能力之间也相互隔离。

横向维度将能力从能力池选出来，按照业务需求串联在一起，形成不同业务流程。因为能力可以任意组合，所以体现了很强的灵活性。除此之外，不同能力既可以串行执行，如果不同能力之间没有依赖关系，也可以如同流程Y一样并行执行，提升执行效率。

## 3 文章总结 ##

第一本文区分了复杂、繁杂、庞杂这一组概念，复杂和繁杂虽然都比较难处理，但是复杂是可以理出头绪的，而繁杂最终会积重难返。我们应该尽量避免繁杂的代码。复杂和繁杂加上数量维度就成为庞杂。

第二本文介绍了七种代码耦合类型，根据耦合程度由高到低排序分别是：内容耦合、公共耦合、外部耦合、控制耦合、标记耦合、数据耦合和非直接耦合。我们应该尽量写耦合度低的代码。

第三本文由一个复杂订单场景实例出发，重点介绍了非直接耦合类型，可以看到即使是复杂场景，通过合理的设计也可以优雅实现，希望本文对大家有所帮助。

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