你真的了解吗？java高并发与多线程

旧城等待， 2024-03-26 15:22 49阅读 0赞

【并发与并行】

从题目名词开始讲。

*  并发

并发，顾名思义，一起出发；

在你吃饭的时候，来了一个电话，如果你可以先接电话，然后再继续把饭吃完，这个叫并发；

但是如果你只能等饭吃完才可以去接电话，叫非并发（串行）。

所以，并发指的是处理多任务的能力，当你只能一件事情一件事情串行执行任务的时候，就是不支持并发的，当你可以多件事情一起执行的时候（轮替或者其他方式），就是支持并发的。

*  并行

还是举上面那个例子，当你吃饭的时候，来了一个电话，你边吃饭边接电话，这叫并行；

并行指的就是同时运行；支持并行的基础就是多线程。

【同步和异步】

同步和异步的概念一般用于方法。

*  同步

当一个方法开始执行，必须等这个方法执行结束，才可以往下执行，我们叫做同步。

同步主要用于上下有递进关系的代码，特点是有序，串行执行，逻辑简单，但是执行效率较低。

*  异步

当一个方法开始执行，我们不必等这个方法执行结束，直接执行后面的内容，我们叫做异步。

（可以认为只是进行了一个消息的传递，调用后会立即返回）

异步在java里面主要使用线程（包括一些封装类也是如此）实现，特点是执行效率高，但是逻辑相对复杂，容易出问题。

【什么是高并发】

有果必有因，通俗来讲，多线程可以认为是高并发的一种表现形式或者解决方案，所以在讲多线程之前，我们先讲高并发。

高并发，指的是一个系统，在短时间内，收到大量操作请求的情况。

这种情况，一般而言主要发生在web系统中，比如：京东双十一，微博明星传出绯闻，12306春运抢票等等。

很容易理解的东西我们不过多的作诠释，以下几项，是高并发的常用指标：

*  响应时间（Response Time）

系统对请求作出的响应时间（一个请求从请求发出到请求结束的时间）

*  吞吐量（Throughput）

单位时间内处理的请求数量

*  每秒查询率QPS（Query Per Second）

每秒响应请求数。（其实与吞吐量指向同一个指标）

*  并发用户数

同时承载正常使用系统功能的用户数量。

这里需要注意的是，我们经常会将高并发和多线程放在一起讲，但是他们之间并不能划等号，多线程只是高并发在应用代码层面的一种解决方案，然而一般情况下，高并发还需要系统架构，硬件设施，网络等多方面的调优协助完成。

【雪崩效应】

雪崩效应，原本出现在密码学中，后来引申入高并发场景的一个概念。

在密码学中，雪崩效应（Avalanche effect）指加密算法（尤其是块密码和加密散列函数）的一种理想属性。

雪崩效应是指当输入发生最微小的改变（例如，反转一个二进制位）时，也会导致输出的剧变（如，输出中一半的二进制位发生反转）。

服务雪崩效应是一种因"服务提供者的不可用"（原因）导致"服务调用者不可用"（结果），并将**不可用逐渐放大**的现象。

服务雪崩的过程可以分为三个阶段：

1.  服务提供者不可用；
2.  重试加大请求流量；
3.  服务调用者不可用；

\------如何避免

横向扩充服务------现在我们可以利用很多工具来保证服务不会挂掉，然后流量比较大的时候，可以横向扩充服务来保证业务的流畅。

限流（下个部分会讲）

熔断（下个部分会讲）

【高并发的四大利器】

对于软件系统而言，一般会有四大策略去保证应用的高并发：

*  缓存（cache）

把常用数据存储到可以快速获取的区域(缓存区)，以便重复利用，提高效率。

例如：从内存中读取数据时，先将常用的数据存放到缓存区，硬盘直接从缓存区读取。

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p><strong>！</strong>在这地地方我们要注意：</p> <p>我们平时所说的缓冲（buffer），和缓存不是同一回事，缓冲指的是在数据流转过程中，不同层次数据速度不一致时，利用缓冲区来缓解上下层之间速度问题，增加速度。</p> <p>例如：将数据写入到内存时，先写入缓冲区，内存则直接从缓冲区中读取写入，减少IO次数，增加速度，降低对磁盘的损耗。</p> <p>不过他们本质上都是为了提高效率。</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  降级

当服务出现问题或影响到核心流程时，需要暂时屏蔽掉，待高峰过后或问题解决后再打开；

*  限流

限流是高并发里面最重要也是最复杂的方法，当不可降级场景出现时，需要采用限流限制该场景的并发请求，有损服务而不是不服务。

通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级。

*   *  超过阈值时策略：

定向到错误页或告知没有资源

返回兜底数据或默认数据，如商品详情页库存默认有货

*   *  常见限流场景：

线程池

数据库连接池

并发请求数

接口调用速率

MQ的消费速率

*   *  常见限流算法：

令牌桶：一个存放固定容量令牌的桶，按照固定速率往桶里添加令牌，请求获取令牌，令牌不足时拒绝请求。

漏桶：流入速率过快，超过桶的容量，拒绝请求。

计数器（简单粗暴）：当请求超过计数时，拒绝请求。

*  熔断

降级往往代表系统功能部分不可用，熔断代表的是完全不可用。  
　　降级一般是客户端处理，熔断是在服务端处理的。  
　　服务熔断一般是指软件系统中，由于某些原因使得服务出现了过载现象，为防止造成整个系统故障，从而采用的一种保护措施，所以很多地方把熔断亦称为过载保护。

【进程】

首先我们看一下百度百科的解释：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。</p> <p>在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体；</p> <p>在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。<br> 程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

其实用大白话讲，进程其实就是指在系统中正在运行的一个应用程序；

比如：我们电脑中运行的QQ，微信，LOL，都是一个进程。

进程主要有以下几个特性：

*  独立性

进程是系统中独立存在的实体，它拥有自己独立的资源和自己私有的地址空间。

进程之间不可以直接访问资源和地址空间。

*  动态性

程序（App）是一个静态的指令集和，进程是一个正在执行中的指令集合，进程拥有自己的生命周期和不同的生命形态。

*  并发性

多个进程可以在单个处理器上并发执行，不会相互受到影响。（主要是依赖于线程和时间片）

一个进程里面可以由单个或者多个线程协同 完成任务。

【什么是多线程】

*  首先，什么是线程？

教科书说法，线程是操作系统能够进行运算调度的最小单元。

一个进程可以有多个线程，但是一个线程只有一个父进程；

线程可以拥有自己的堆栈，程序计数器以及局部变量，但是不拥有系统资源。

其实呢，学过操作系统大家都知道，其实对于单核单CPU而言，同时是只能运行一个任务的，也就是说，同时只能跑一个线程；

如果咱们的CPU只能线性执行，就是当你运行一个线程的时候，这个线程可能要等待网络，IO等相关的资源，这个时候CPU只能等待，这样CPU强大的运算能力就没有得到发挥，所以，产生了一个时间片的概念；

*   *  时间片

CPU给每个线程分配了一部分时间去运行，虽然CPU同时只能运行一个线程，但是我们进行线程的快速切换之后，可以**模拟出**一个CPU同时运行多个线程的场景（其实主要还是CPU太快了），这样的话可以充分利用CPU计算速度快的优势。（对于时间片，有很多种不同的算法，有兴趣可以百度，这里不讲）

在引入时间片以后，咱们一块CPU就可以同时跑多个线程了。

**所以什么是多线程呢？**

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>多线程指的是，在单个程序（或者进程）里面，可以运行多个不同的线程，执行不同的任务，最终完成整个程序的运行逻辑。</p> <p>这里需要注意的是，线程是进程的子集，不同的进程使用不同的内存空间，而所有的线程共享一片相同的内存空间。</p> <p>别把它和栈内存搞混，每个线程都拥有单独的栈内存用来存储本地数据。</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

【线程的状态】

其实下面这些随便找个教科书或者网上的教程都有，属于废话，但是为了概念的完整性，还是把它们贴在下面：

只需要关注带颜色的内容

*  新建状态(New)

线程对象被创建后，就进入了新建状态。

*  就绪状态(Runnable)

也被称为"可执行状态"。线程对象被创建后，其它线程调用了该对象的start()方法，从而来启动该线程。

*  运行状态(Running)

线程获取CPU权限进行执行。需要注意的是，线程只能从就绪状态进入到运行状态。

*  阻塞状态(Blocked)

阻塞状态是线程因为某种原因放弃CPU使用权，暂时停止运行。  
直到线程进入就绪状态，才有机会转到运行状态。  
\- 等待阻塞

通过调用线程的**wait()方法**，让线程等待某工作的完成。