Go异步任务解决方案 Asynq

末蓝、 2024-03-27 13:49 26阅读 0赞

> 今天为大家介绍一个Go处理异步任务的解决方案：Asynq，是一个 Go 库，用于排队任务并与 worker 异步处理它们。它由Redis提供支持，旨在实现可扩展且易于上手。

### 一、概述 ###

Asynq 是一个 Go 库，用于对任务进行排队并与工作人员异步处理它们。

1.  Asynq 工作原理的高级概述：
    
     *  客户端将任务放入队列
     *  服务器从队列中拉出任务并为每个任务启动一个工作 goroutine
     *  多个工作人员同时处理任务
2.  git库地址：

> https://github.com/hibiken/asynq

### 二、快速开始 ###

#### 1. 准备工作 ####

1.  确保已安装并运行了redis  
    **redis 版本大于5.0**

> redis-server

目录结构

.
    ├── conf
    │   └── redis.conf
    └── docker-compose.yml

docker-compose.yml

version: '3.8'
    services:
      myredis:
        container_name: myredis
        image: redis:6.2.5 #6.0.6
        restart: always
        ports:
          - 6379:6379
        privileged: true
        environment:
          # 时区上海
          TZ: Asia/Shanghai
        command: redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes
        volumes:
          - $PWD/data:/data
          - $PWD/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
       # networks:
        #  - myweb
    
    #networks:
     # myweb:
      #  driver: bridge

conf/redis.conf

#开启保护
    protected-mode yes
    #开启远程连接 
    #bind 127.0.0.1 
    #自定义密码
    requirepass 123456 
    port 6379
    timeout 0
    # 900s内至少一次写操作则执行bgsave进行RDB持久化
    save 900 1 
    save 300 10
    save 60 10000
    # rdbcompression ；默认值是yes。对于存储到磁盘中的快照，可以设置是否进行压缩存储。如果是的话，redis会采用LZF算法进行压缩。如果你不想消耗CPU来进行压缩的话，可以设置为关闭此功能，但是存储在磁盘上的快照会比较大。
    rdbcompression yes
    # dbfilename ：设置快照的文件名，默认是 dump.rdb
    dbfilename dump.rdb
    # dir：设置快照文件的存放路径，这个配置项一定是个目录，而不能是文件名。使用上面的 dbfilename 作为保存的文件名。
    dir /data
    # 默认redis使用的是rdb方式持久化，这种方式在许多应用中已经足够用了。但是redis如果中途宕机，会导致可能有几分钟的数据丢失，根据save来策略进行持久化，Append Only File是另一种持久化方式， 可以提供更好的持久化特性。Redis会把每次写入的数据在接收后都写入appendonly.aof文件，每次启动时Redis都会先把这个文件的数据读入内存里，先忽略RDB文件。默认值为no。
    appendonly yes
    # appendfilename ：aof文件名，默认是"appendonly.aof"
    # appendfsync：aof持久化策略的配置；no表示不执行fsync，由操作系统保证数据同步到磁盘，速度最快；always表示每次写入都执行fsync，以保证数据同步到磁盘；everysec表示每秒执行一次fsync，可能会导致丢失这1s数据
    appendfsync everysec

启动 `redis` 服务

> docker-compose up -d

#### 2. 安装asynq软件包 ####

> go get -u github.com/hibiken/asynq

#### 3. 创建项目asynq\_task ####

目录结构：

#### 2. Redis连接项 ####

`Asynq` 使用 `Redis` 作为消息代理。  
`client.go` 和 `main.go` 都需要连接到 `Redis` 进行写入和读取。  
我们将使用 `asynq.RedisClientOpt` 指定如何连接到本地 `Redis` 实例。

asynq.RedisClientOpt{
        
    	Addr:     "127.0.0.1:6379",
    	Password: "",
    	DB:       2,
    }

#### 4. Task任务 ####

`*asynq.Task`

type Task struct {
        
    	// 一个简单的字符串值，表示要执行的任务的类型.
    	typename string
    
    	// 有效载荷保存执行任务所需的数据，有效负载值必须是可序列化的.
    	payload []byte
    
    	// 保存任务的选项.
    	opts []Option
    
    	// 任务的结果编写器.
    	w *ResultWriter
    }

#### 5. 编写程序 ####

1）`test_delivery.go` 一个封装任务创建和任务处理的包

package test_delivery
    
    import (
    	"context"
    	"encoding/json"
    	"fmt"
    	"github.com/hibiken/asynq"
    	"log"
    )
    
    const (
    	TypeEmailDelivery = "email:deliver"
    )
    
    // EmailDeliveryPayload 异步任务需要传递的数据结构
    type EmailDeliveryPayload struct {
        
    	UserID     int
    	TemplateID string
    	DataStr    string
    }
    
    // NewEmailDeliveryTask 异步任务需要传递的数据
    func NewEmailDeliveryTask(userID int, tmplID, dataStr string) (*asynq.Task, error) {
        
    	payload, err := json.Marshal(EmailDeliveryPayload{
        UserID: userID, TemplateID: tmplID, DataStr: dataStr})
    	if err != nil {
        
    		fmt.Println(err)
    		return nil, err
    	}
    	return asynq.NewTask(TypeEmailDelivery, payload), nil
    }
    
    // HandleEmailDeliveryTask 发送email处理逻辑
    func HandleEmailDeliveryTask(ctx context.Context, t *asynq.Task) error {
        
    	//接收任务数据
    	var p EmailDeliveryPayload
    	if err := json.Unmarshal(t.Payload(), &p); err != nil {
        
    		return fmt.Errorf("json.Unmarshal failed: %v: %w", err, asynq.SkipRetry)
    	}
    	//逻辑处理start...
    	log.Printf("Sending Email to User: user_id=%d, template_id=%s data_str:%s", p.UserID, p.TemplateID, p.DataStr)
    	return nil
    }

1.  `client.go`

在应用程序代码中，导入上述包并用于`Client`将任务放入队列中。

package client
    
    import (
    	"asynq_task/test_delivery"
    	"fmt"
    	"github.com/hibiken/asynq"
    	"log"
    	"time"
    )
    
    func EmailDeliveryTaskAdd(i int) {
        
    	client := asynq.NewClient(asynq.RedisClientOpt{
        
    		Addr:     "192.168.0.120:6379",
    		Password: "123456",
    		DB:       2,
    	})
    	defer client.Close()
    
    	// 初使货需要传递的数据
    	task, err := test_delivery.NewEmailDeliveryTask(42, fmt.Sprintf("some:template:id:%d", i), `{"name":"lisi"}`)
    	if err != nil {
        
    		log.Fatalf("could not create task: %v", err)
    	}
    	// 任务入队
    	//info, err := client.Enqueue(task)
    
    	//info, err := client.Enqueue(task, time.Now())
    	// 延迟执行
    	info, err := client.Enqueue(task, asynq.ProcessIn(3*time.Second))
    	// MaxRetry 重度次数 Timeout超时时间
    	//info, err = client.Enqueue(task, asynq.MaxRetry(10), asynq.Timeout(3*time.Second))
    	if err != nil {
        
    		log.Fatalf("could not enqueue task: %v", err)
    	}
    	log.Printf("enqueued task: id=%s queue=%s", info.ID, info.Queue)
    }

1.  `main.go` 异步任务服务入口文件

接下来，启动一个工作服务器以在后台处理这些任务。要启动后台工作人员，使用`Server`并提供您`Handler`来处理任务。可以选择使用`ServeMux`来创建处理程序，就像使用`net/httpHandler` 一样。

package main
    
    import (
    	"asynq_task/test_delivery"
    	"github.com/hibiken/asynq"
    	"log"
    )
    
    func main() {
        
    	srv := asynq.NewServer(
    		asynq.RedisClientOpt{
        
    			Addr:     "192.168.0.120:6379",
    			Password: "123456",
    			DB:       2,
    		},
    		asynq.Config{
        
    			// 每个进程并发执行的worker数量
    			Concurrency: 5,
    			// Optionally specify multiple queues with different priority.
    			Queues: map[string]int{
        
    				"critical": 6,
    				"default":  3,
    				"low":      1,
    			},
    			// See the godoc for other configuration options
    		},
    	)
    
    	mux := asynq.NewServeMux()
    	mux.HandleFunc(test_delivery.TypeEmailDelivery, test_delivery.HandleEmailDeliveryTask)
    
    	if err := srv.Run(mux); err != nil {
        
    		log.Fatalf("could not run server: %v", err)
    	}
    }

4）`test.go` 用来分发异步任务

package main
    
    import (
    	"asynq_task/test_delivery/client"
    	"time"
    )
    
    func main() {
        
    	for i := 0; i < 3; i++ {
        
    		client.EmailDeliveryTaskAdd(i)
    		time.Sleep(time.Second * 3)
    	}
    }

#### 6. 运行查看结果 ####

1.  首先，我们要先把异步任务启动起来准备好接收，也就是启动cmd/main.go
2.  启动test.go文件向异步任务服务添加任务队列

结果如下：

消息者 `go run main.go`

$ go run main.go 
    asynq: pid=12092 2023/02/02 23:18:04.161872 INFO: Starting processing
    asynq: pid=12092 2023/02/02 23:18:04.161872 INFO: Send signal TERM or INT to terminate the process
    2023/02/03 07:18:14 Sending Email to User: user_id=42, template_id=some:template:id:0 data_str:{
        "name":"lisi"}
    2023/02/03 07:18:19 Sending Email to User: user_id=42, template_id=some:template:id:1 data_str:{
        "name":"lisi"}
    2023/02/03 07:18:19 Sending Email to User: user_id=42, template_id=some:template:id:2 data_str:{
        "name":"lisi"}

生产者 `go run test.go`

$ go run test.go 
    2023/02/03 07:18:09 enqueued task: id=5d998c6b-3978-4a25-a096-6e564e032359 queue=default
    2023/02/03 07:18:12 enqueued task: id=74a5fea4-d4d4-465f-b310-31981e472f6a queue=default
    2023/02/03 07:18:15 enqueued task: id=41c46b7b-ea78-4abc-878a-ea65e3859e28 queue=default

### 三、细节 ###

#### 1. 关于asynq的优雅退出 ####

如果异步服务突然被暂停，正在执行的异步任务会push到队列中，下次启动的时候自动执行。

我们可以将一个异步任务中途sleep几秒，发送一个异步任务，任务没执行完中途停掉任务测试出结果：

![0bdbd3723ba7e18421843b154823f01d.png][]

再次启动异步任务服务，发现这个任务被重新执行。

#### 2. client中 client.Enqueue 的使用 ####

1.  立即处理任务

> client.Enqueue(t1, time.Now())

2）延时处理任务， 两小时后处理

> client.Enqueue(t2, asynq.ProcessIn(time.Now().Add(2 \* time.Hour)))

1.  任务重试，最大重试次数为25次。

> client.Enqueue(task, asynq.MaxRetry(5))

4）确保任务的唯一性

4-1：使用TaskID选项：自行生成唯一的任务 ID

_, err := client.Enqueue(task, asynq.TaskID("mytaskid"))
    
    // Second task will fail, err is ErrTaskIDConflict (assuming that the first task didn't get processed yet)
    _, err = client.Enqueue(task, asynq.TaskID("mytaskid"))

4-2：使用Unique选项：让 Asynq 为任务创建唯一性锁

err := c.Enqueue(t1, asynq.Unique(time.Hour))

另外，`asynq` 异步任务提供了命令行工具和 `Asynqmon` 用于监控和管理 `Asynq` 异步任务和队列。`WebUI` 可以通过传递两个标志来启用与 `Prometheus` 的集成。

#asynqmon asynq延迟队列、定时队列的webui
      asynqmon:
        image: hibiken/asynqmon:latest
        container_name: asynqmon
        ports:
          - 8980:8080
        command:
          - '--redis-addr=192.168.0.120:6379'
          - '--redis-password=123456'
          - '--redis-db=2'
        restart: always
    #    networks:
    #      - looklook_net
    #    depends_on:
    #      - redis

启动服务：

> docker-compose up

访问：

> http://192.168.0.120:8980/

![845d9528a8cbccff3559eb2c444ec705.png][]

## 一起学习 ##

[![da3138b30f6a786293718ae9f97efc24.jpeg][]][da3138b30f6a786293718ae9f97efc24.jpeg 1]

欢迎在CSDN私信我，也欢迎 [加我好友][Link 1] 一起学习

[0bdbd3723ba7e18421843b154823f01d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/27/52d0b8024e664e558a92d2770a825c66.png
[845d9528a8cbccff3559eb2c444ec705.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/27/b9e28b0d1b1d4b0ba8bd4e04f47ca5ce.png
[da3138b30f6a786293718ae9f97efc24.jpeg]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/27/8fdadbc08dac465bbde15eb4ad408dd9.png
[da3138b30f6a786293718ae9f97efc24.jpeg 1]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyNjM0MzQyNg==&mid=2247486565&idx=2&sn=76e0d850c0a7d2cfe398ca2c1391c4d9&chksm=e870a308df072a1e73c42f4cdb99a636614ad8eff839168fb1bc3241156899e2a9420ed4cea9&scene=21#wechat_redirect
[Link 1]: https://bbs.csdn.net/topics/608951046