【并发编程篇】读锁readLock()和写锁writeLock()

迈不过友情╰ 2024-04-17 06:39 62阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  ?情景引入
 *   *  ⭐解决问题

![在这里插入图片描述][7549f4dddeaf4daa9214b3fe05e53516.png_pic_center]  
`readLock()和writeLock()都是ReadWriteLock接口中定义的方法，用于获取读锁和写锁。`

`readLock()`方法返回一个读锁，允许多个线程同时获取该锁，以进行并发读取操作。如果当前已有一个写锁或其他线程正在请求写锁，则读锁会被阻塞，直到所有写锁请求完成并释放锁为止。读锁和写锁之间是互斥的。

`writeLock()`方法返回一个写锁，只允许一个线程获取该锁，以进行写入操作。如果当前已有一个读锁或其他线程正在请求读锁，则写锁会被阻塞，直到所有读锁请求完成并释放锁为止。写锁是独占的，同一时间只能有一个线程持有写锁。

在使用读写锁时，应该根据具体的业务场景和需求选择适当的锁类型。如果共享资源的读取操作远远超过写入操作，那么使用读写锁可以提高系统的并发性能。如果写入操作非常频繁，那么使用读写锁可能会导致读取操作的性能下降，因为读取线程需要等待写入线程释放写锁。此外，读写锁也需要消耗额外的系统资源，因此应该避免不必要的锁竞争。

## ?情景引入 ##

我们先看下面这段代码  
![在这里插入图片描述][af211dd9c3c14ea196f3795c597dd70d.png]

本来应该是1写入，然后1写入完全  
但是现在1写入后，紧跟着的是3写入  
这明显是错误的

### ⭐解决问题 ###

下面我们来加上锁，解决问题

package org.Test6;
    
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
    import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
    
    public class ReadWriteLockDemo {
        
        public static void main(String[] args) {
        
            MyCacheLock myCache = new MyCacheLock();
    
            //写入
            for(int i=1;i<=5;i++){
        
                final int temp=i;
                new Thread(()->{
        
                    myCache.put(temp+"",temp+"");
                },String.valueOf(i)).start();
            }
    
            //读取
            for(int i=1;i<=5;i++){
        
                final int temp=i;
                new Thread(()->{
        
                    myCache.get(temp+"");
                },String.valueOf(i)).start();
            }
        }
    }
    
    //自定义缓存
    class MyCacheLock{
        
        private volatile Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
    
        //存 写 写入的时候
        // 只希望只有一个线程去写
        public void put(String key,Object value){
        
            readWriteLock.writeLock().lock();  //加锁
    
            try {
        
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入"+key);
                map.put("key","value");
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入结束");
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
            }finally {
        
                readWriteLock.writeLock().unlock();  //解锁
            }
    
    
        }
    
        //取 读
        //读的时候，所有人都可以读
        public void get(String key){
        
            readWriteLock.readLock().lock(); //加锁
    
            try {
        
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取"+key);
                Object o=map.get("key");
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取结束");
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
            }finally {
        
                readWriteLock.readLock().unlock(); //解锁
            }
    
    
        }
    }

![在这里插入图片描述][d104d822dc4340218b7e42ebea2904db.png]

> 这段代码中，读操作和写操作的主要区别在于使用的锁不同，`读操作`使用`ReadWriteLock`实例中的readLock()获取读锁，而`写操作`使用`writeLock()`获取写锁。  
> 读写锁允许多个线程同时读取共享资源，但只允许一个线程写入共享资源。因此，在读操作中，多个线程可以同时获得读锁并读取共享资源，而写操作需要获取排他的写锁，以防止其他线程同时写入共享资源。  
> 在MyCacheLock中，put()方法使用writeLock()获取写锁，以确保只有一个线程在写入数据时修改共享资源，而get()方法使用readLock()获取读锁，允许多个线程同时读取数据。  
> 这种读写锁的机制可以提高并发性能，因为允许多个线程同时读取共享资源，而不会产生数据冲突，同时通过只允许一个线程写入共享资源，可以避免写操作的数据竞争和不一致性。

独占锁（写锁）：一次只能被一个线程占有  
共享锁（读锁）：多个线程可以同时占有

> 在技术的道路上，我们不断探索、不断前行，不断面对挑战、不断突破自我。科技的发展改变着世界，而我们作为技术人员，也在这个过程中书写着自己的篇章。让我们携手并进，共同努力，开创美好的未来！愿我们在科技的征途上不断奋进，创造出更加美好、更加智能的明天！

![在这里插入图片描述][cd3afc4edc044ff19bbcfb241767605f.png_pic_center]

[7549f4dddeaf4daa9214b3fe05e53516.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/1da32d0874fb4686bd6270cc9c48a9b8.png
[af211dd9c3c14ea196f3795c597dd70d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/6e31f39054b1442c99fdac9f1e5ff97a.png
[d104d822dc4340218b7e42ebea2904db.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/5d77d8c55b2e4ce7b87cae47d1ccd6a8.png
[cd3afc4edc044ff19bbcfb241767605f.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/3905325dca5748bcb8ce3720b48ea4e5.png