【MySQL】 MySQL的增删改查(进阶)--贰

今天药忘吃喽~ 2024-04-17 10:39 57阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  ?新增
 *  ?查询
 *   *  ?聚合查询
     *   *  ?聚合函数
         *  ?GROUP BY子句
         *  ?HAVING
     *  ?联合查询
     *   *  ⚾内连接
         *  ⚽外连接
         *  ?自连接
         *  ?子查询
         *  ?合并查询
 *  ?MySQL的增删改查(进阶)总结
 *  ⭕总结

> 本节目标：  
> 新增  
> 查询

## ?新增 ##

插入查询结果

在一张表中插入另一张表的查询结果

语法为：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

举个例子，我们有这样一个student表如下：

![在这里插入图片描述][b4f6b4a1601d4e90aec6d4fafc9cf21e.png]

接下来我们创建一张用户表，设计有name姓名、email邮箱、sex性别、mobile手机号字段。

需要把已有的学生数据复制进来，可以复制的字段为name、qq\_mail

操作代码如下：

-- 创建用户表
    DROP TABLE IF EXISTS test_user;
    CREATE TABLE test_user (
    	id INT primary key auto_increment,
    	name VARCHAR(20) comment '姓名',
    	age INT comment '年龄',
    	email VARCHAR(20) comment '邮箱',
    	sex varchar(1) comment '性别',
    	mobile varchar(20) comment '手机号'
    );
    
    -- 将学生表中的所有数据复制到用户表
    insert into test_user(name, email) select name, qq_mail from student;

我们来看一下经历这些操作后的test\_user表吧  
![在这里插入图片描述][5f123b105fc74101939293d9d9d676c9.png]  
上面已经有了student上面的元素

## ?查询 ##

### ?聚合查询 ###

#### ?聚合函数 ####

常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：  
![在这里插入图片描述][06465e188f88494197acae0ffc2dc97c.png]  
案例举例：

*  COUNT

统计班级共有多少同学
    SELECT COUNT(*) FROM student;
    
    -- 统计班级收集的 qq_mail 有多少个，qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果
    SELECT COUNT(qq_mail) FROM student;

*  SUM

-- 统计数学成绩总分
    SELECT SUM(math) FROM exam_result;
    
    -- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
    SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;

*  AVG

-- 统计平均总分
    SELECT AVG(chinese + math + english) as 平均总分 FROM exam_result;

*  MAX

-- 返回英语最高分
    SELECT MAX(english) FROM exam_result;

*  MIN

-- 返回 > 70 分以上的数学最低分
    SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

#### ?GROUP BY子句 ####

***SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中***

语法如下：

select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;

接下来我们用一个案例进行说明

*  准备测试表及数据：职员表，有id（主键）、name（姓名）、role（角色）、salary（薪水

create table emp(
    id int primary key auto_increment,
    	name varchar(20) not null,
    	role varchar(20) not null,
    	salary numeric(11,2)
    );
    
    insert into emp(name, role, salary) values
    	('马云','服务员', 1000.20),
    	('马化腾','游戏陪玩', 2000.99),
    	('孙悟空','游戏角色', 999.11),
    	('猪无能','游戏角色', 333.5),
    	('沙和尚','游戏角色', 700.33),
    	('隔壁老王','董事长', 12000.66);

表如下：  
![在这里插入图片描述][041d1e1f3690495cb0fc6b0f4e6fde43.png]

*  查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;

查询结果如下：  
![在这里插入图片描述][b765fa2ebe7949d4bb98dfb3ec36fe5c.png]

#### ?HAVING ####

GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用HAVING

案例如下：对上述emp表显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role
    having avg(salary)<1500;

查询结果如下：  
![在这里插入图片描述][18c10a1f69f14ece916522de43f06e9b.png]

### ?联合查询 ###

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积

什么时笛卡尔积呢？请看下图  
![在这里插入图片描述][a9254813b162425fafe09dbd20dde7af.png]  
接下来我们来一起看看怎么实现联合查询吧

我们需要注意的是：***关联查询可以对关联表使用别名***

首先我们先初始化一些数据，方便后续查询

create table classes (
    	id int primary key auto_increment,
    	name varchar(20),
    	desc1 varchar(100)
    );
    	
    create table student (
    	id int primary key auto_increment, 
    	sn varchar(20),
    	name varchar(20), 
    	qq_mail varchar(20),
    	classes_id int
    );
    
    create table course(
    	id int primary key auto_increment,
     	name varchar(20)
    );
    
    create table score(
    	score decimal(3,1),
    	student_id int,
    	course_id int
    );

所创建表结构如下：  
![在这里插入图片描述][45e64db0c31a41d598950c7f8854c4f9.png]  
接下来我们插入一些数据：

insert into classes(name, desc1) values
    	('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
    	('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
    	('自动化2019级5班','学习了机械自动化');
    
    insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
    	('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1),
    	('00835','菩提老祖',null,1),
    	('00391','白素贞',null,1),
    	('00031','许仙','xuxian@qq.com',1),
    	('00054','不想毕业',null,1),
    	('51234','好好说话','say@qq.com',2),
    	('83223','tellme',null,2),
    	('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2);
    	
    insert into course(name) values
    ('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');
    
    insert into score(score, student_id, course_id) values
    	-- 黑旋风李逵
    	(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
    	-- 菩提老祖
    	(60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
    	-- 白素贞
    	(33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
    	-- 许仙
    	(67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
    	-- 不想毕业
    	(81, 5, 1),(37, 5, 5),
    	-- 好好说话
    	(56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
    	-- tellme
    	(80, 7, 2),(92, 7, 6);

插入数据后表结构如下：  
![在这里插入图片描述][633101e4796240ab8760cf6a047414a1.png]  
![在这里插入图片描述][a1b70b4d5993498fae3fecc1a24238ec.png]  
接下来进行我们的查询操作

#### ⚾内连接 ####

内连接也称为等同连接，返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据，而舍弃不匹配的数据。也就是说，在这种查询中，DBMS只返回来自源表中的相关的行，即查询的结果表包含的两源表行，必须满足ON子句中的搜索条件。作为对照，如果在源表中的行在另一表中没有对应（相关）的行，则该行就被过滤掉，不会包括在结果表中。内连接使用比较运算符来完成。

语法：

select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
    select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;

依旧采用案例来讲解：

*  查询“许仙”同学的 成绩\`

select sco.score from student stu inner join score sco on stu.id=sco.student_id
     and stu.name='许仙';
    
    -- 或者
    
    select sco.score from student stu, score sco where stu.id=sco.student_id and
     stu.name='许仙';

查询结果如下：  
![在这里插入图片描述][c2499b9fce27451faff91861b4b82882.png]

*  查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息

-- 成绩表对学生表是多对1关系，查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的
    SELECT
    	stu.sn,
    	stu.NAME,
    	stu.qq_mail,
    	sum(sco.score)
    FROM
    	student stu
    	JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
    GROUP BY
    	sco.student_id;

查询结果如下：  
![在这里插入图片描述][d50d46e65fee4f0a82684bcd33ff664e.png]

*  查询所有同学的成绩，及同学的个人信息

-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
    SELECT
     stu.id,
     stu.sn,
     stu.NAME,
     stu.qq_mail,
     sco.score,
     sco.course_id,
     cou.NAME
     FROM
     student stu
     JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
     JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
     ORDER BY
     stu.id;

查询结果展示：  
![在这里插入图片描述][19722fc5474f4b37ab2b58e7d43e9dcc.png]

#### ⚽外连接 ####

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完  
全显示我们就说是右外连接。

就如下图所示：  
![在这里插入图片描述][1675272d49c0471ca9a3c57691e4a02a.png]  
语法格式为：

-- 左外连接，表1完全显示
    select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
    
    -- 右外连接，表2完全显示
    select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

接下来我们进行以下查询

查询所有同学的成绩，及同学的个人信息，如果该同学没有成绩，也需要显示

*  我们首先进行左连接

select * from student stu left join score sco on stu.id=sco.student_id;

查询结果如下：  
![在这里插入图片描述][16675cc734d8446b84f8e5d48942f908.png]  
“老外学中文”同学 没有考试成绩，也显示出来了

*  接下里右连接查询

select * from score sco right join student stu on stu.id=sco.student_id;

查询结果如下：  
![在这里插入图片描述][46ac1684ca754bd48bbdd2258d2311e2.png]

我们最后再对三张表进行关联查询(内连接)，有兴趣的同学可以结合着看一下

SELECT
     stu.id,
     stu.sn,
     stu.NAME,
     stu.qq_mail,
     sco.score,
     sco.course_id,
     cou.NAME
     FROM
     student stu
     LEFT JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
     LEFT JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
     ORDER BY
     stu.id;

查询结果如下：  
![在这里插入图片描述][1ccd090011a841fdac297cdb6c847906.png]

#### ?自连接 ####

自连接是指在同一张表连接自身进行查询

举个例子吧

查询显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息

-- 先查询“计算机原理”和“Java”课程的id
    select id,name from course where name='Java' or name='计算机原理';
    
    SELECT
     s1.*
     FROM
     score s1
     JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id
     AND s1.score < s2.score
     AND s1.course_id = 1
     AND s2.course_id = 3;

查询结果如下：  
![在这里插入图片描述][32cf5e19203c4421a8a6f33e9e50d55b.png]  
以上查询只显示了成绩信息，并且是分布执行的。要显示学生及成绩信息，并在一条语句显示：

就可以使用以下内连接来进行查询：

SELECT
     stu.*,
     s1.score Java,
     s2.score 计算机原理
     FROM
     score s1
     JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id
     JOIN student stu ON s1.student_id = stu.id
     JOIN course c1 ON s1.course_id = c1.id
     JOIN course c2 ON s2.course_id = c2.id
     AND s1.score < s2.score
     AND c1.NAME = 'Java'
     AND c2.NAME = '计算机原理';

查询如下：  
![在这里插入图片描述][a55e2c199f8c491d8fa3afcbf1163cb9.png]

#### ?子查询 ####

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

*  单行子查询：返回一行记录的子查询

查询与“不想毕业” 同学的同班同学

select * from student where classes_id=(select classes_id from student where
    name='不想毕业');

查询结果如下：  
![在这里插入图片描述][3814e506bf9f4534b0c676804feb4306.png]

*  多行子查询：返回多行记录的子查询

案例为：查询“语文”或“英文”课程的成绩信息

1.  使用\[NOT\] IN关键字：

-- 使用IN
    select * from score where course_id in (select id from course where
     name='语文' or name='英文');
    
    -- 使用 NOT IN
    select * from score where course_id not in (select id from course where
     name!='语文' and name!='英文');

查询结果如下：  
![在这里插入图片描述][91a799bc3cb2428db86c5a81cf0ac620.png]

1.  使用\[NOT\] EXISTS关键字：

-- 使用 EXISTS
    select * from score sco where exists (select sco.id from course cou
     where (name='语文' or name='英文') and cou.id = sco.course_id);
     
    -- 使用 NOT EXISTS
    select * from score sco where not exists (select sco.id from course cou
     where (name!='语文' and name!='英文') and cou.id = sco.course_id);

查询结果与上面一样，这里就不展示了

*  在from子句中使用子查询：子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个  
    子查询当做一个临时表使用

查询所有比“中文系2019级3班”平均分高的成绩信息

-- 获取“中文系2019级3班”的平均分，将其看作临时表
     SELECT
     avg( sco.score ) score
     FROM
     score sco
     JOIN student stu ON sco.student_id = stu.id
     JOIN classes cls ON stu.classes_id = cls.id
     WHERE
     cls.NAME = '中文系2019级3班';

查询结果如下：  
![在这里插入图片描述][13e17799dac74163973a700d3c7c4025.png]  
查询成绩表中，比以上临时表平均分高的成绩

SELECT
     *
     FROM
     score sco,
     (
     SELECT
     avg( sco.score ) score
     FROM
     score sco
     JOIN student stu ON sco.student_id = stu.id
     JOIN classes cls ON stu.classes_id = cls.id
     WHERE
      cls.NAME = '中文系2019级3班'
     ) tmp
     WHERE
     sco.score > tmp.score;

查询结果如下：  
![在这里插入图片描述][8ee84a08508342e88f7c7d1d39a8cc59.png]

#### ?合并查询 ####

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。使用UNION  
和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

*  union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

案例如下：

查询id小于3，或者名字为“英文”的课程

select * from course where id<3
     union
     select * from course where name='英文';
    
    -- 或者使用or来实现
    select * from course where id<3 or name='英文';

查询结果为：  
![在这里插入图片描述][8ec9619c524f4b7da4b0dc4e3731d2f6.png]

*  union al

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

案例如下：

查询id小于3，或者名字为“Java”的课程

-- 可以看到结果集中出现重复数据Java
     select * from course where id<3
     union all
     select * from course where name='英文';

查询结果如下：  
![在这里插入图片描述][ad1dcac74873415dbdd8237735a5eaaa.png]

## ?MySQL的增删改查(进阶)总结 ##

*  数据库约束

![在这里插入图片描述][61e86ba6e742495797de629ec96dd220.png]

*  表的关系

> 1.  一对一：
> 2.  一对多：
> 3.  多对多：需要创建中间表来映射两张表的关系

*  新增

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

*  查询

1.  聚合函数：MAX、MIN、AVG、COUNT、SUM

select ... from 表1，表2 where 条件
    -- inner可以缺省
    select ... from 表1 join 表2 on 条件 where 其他条件

1.  分组查询：GROUP BY… HAVING …

select ... from 表1 left/right join 表2 on 条件 where 其他条件

1.  内连接

select ... from 表1，表2 where 条件
    
    -- inner可以缺省
    select ... from 表1 join 表2 on 条件 where 其他条件

1.  外连接：

select ... from 表1 left/right join 表2 on 条件 where 其他条件

1.  自连接

select ... from 表1，表1 where 条件
    select ... from 表1 join 表1 on 条件

1.  子查询：

-- 单行子查询
    select ... from 表1 where 字段1 = (select ... from ...);
    
    -- [NOT] IN
    select ... from 表1 where 字段1 in (select ... from ...);
    
    -- [NOT] EXISTS
    select ... from 表1 where exists (select ... from ... where 条件);
    
    -- 临时表：form子句中的子查询
    select ... from 表1， (select ... from ...) as tmp where 条件

1.  合并查询

-- UNION：去除重复数据
    select ... from ... where 条件
     union
    select ... from ... where 条件
    
    -- UNION ALL：不去重
    
    select ... from ... where 条件
     union all
    select ... from ... where 条件
    
    -- 使用UNION和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致

***SQL查询中各个关键字的执行先后顺序： from > on> join > where > group by > with > having >  
select > distinct > order by > limit***

## ⭕总结 ##

关于《【MySQL】 MySQL的增删改查(进阶)–贰》就讲解到这儿，感谢大家的支持，欢迎各位留言交流以及批评指正，如果文章对您有帮助或者觉得作者写的还不错可以点一下关注，点赞，收藏支持一下！

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[b765fa2ebe7949d4bb98dfb3ec36fe5c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/14/b87e6d5ecd38448582cd749fb64ba3b3.png
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[633101e4796240ab8760cf6a047414a1.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/14/21347c637d3f418eb715841bee94ae53.png
[a1b70b4d5993498fae3fecc1a24238ec.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/14/7be69a7dbb704fe683b2831cdcd48f71.png
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