tf好朋友之matplotlib的使用——坐标能见度设置

曾经终败给现在 2024-04-17 17:01 68阅读 0赞

### tf好朋友之matplotlib的使用——坐标能见度设置 ###

*  坐标能见度设置常用函数
 *   *  set\_bbox方法
 *  应用示例

坐标太多挡住其它标记，挡住彼此怎么办！那必然是，给他们一个透明度啊！  
![在这里插入图片描述][20190723133055850.jpg_pic_center]

# 坐标能见度设置常用函数 #

## set\_bbox方法 ##

对坐标进行透明度设置的关键性代码是：

for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
        label.set_fontsize(12)
        label.set_bbox(dict(facecolor='white',
        					edgecolor='None', 
        					alpha=0.7, 
        					zorder=2))

该代码的执行顺序是首先获取x轴和y轴的坐标tick的标签labels，然后设置字体的大小为12，之后使用set\_bbox方法，传入一个字典，字典的参数可以包含以下部分：  
1、facecolor：代表其前景色。  
2、edgecolor：代表其边框颜色。  
3、alpha：代表透明度为多少，float型0~1。  
4、zorder：是图层次序的关键参数，越大表示在越上层，越小表示在越底层，其含义与PowerPoint内的图层次序类似，因此不仅要设置labels的zorder，还要设置线的zorder。

plt.plot(x,y1,zorder = 1)

# 应用示例 #

import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    x = np.linspace(-1,1,50)
    y1 = 5*x**2 - 1
    
    plt.xlim((-1,1))
    plt.ylim((-2,5))
    newTicks = np.linspace(-1,1,11)
    plt.xticks(newTicks)
    # y轴字体差别，设置成斜体
    plt.yticks([-2,-1.0,0,1.5,3], 
               [r'$really\ bad$',r'$little\ bad$',r'$normal$',r'$little\ good$',r'$pretty\ good$'])
    plt.plot(x,y1,zorder = 1)
    # 获得当前的axis
    ax = plt.gca()
    # 设置图像的上边、右边axis为无色
    ax.spines['right'].set_color('none')
    ax.spines['top'].set_color('none')
    
    # 设置x轴坐标在下部
    ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
    # 设置x轴位于图像y=0处
    ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
    # 设置x轴坐标在左部
    ax.yaxis.set_ticks_position('left')
    # 设置y轴位于图像x=0处
    ax.spines['left'].set_position(('data',0))
    
    for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
        label.set_fontsize(12)
        label.set_bbox(dict(facecolor='white', edgecolor='none', alpha=0.7, zorder=2))
    plt.show()

结果为：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc5MTk2NA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

[20190723133055850.jpg_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/f62ce026a7b1449aba70bd29bab5835f.jpg
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc5MTk2NA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/76a6519c049e4b72959b512a182678f1.png