ElasticSearch系列 - 文档&索引

川长思鸟来 2024-04-17 20:07 77阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *   *   *  ElasticSearch系列 - 文档&索引
             *   *  对比MySQL
                 *  文档（Document）
                 *  JSON文档
                 *  元数据
                 *  索引（Index）
                 *  Type

#### ElasticSearch系列 - 文档&索引 ####

##### 对比MySQL #####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">MySQL</th> 
   <th align="center">ElasticSearch</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">Table</td> 
   <td align="center">Index（Type）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">Row</td> 
   <td align="center">Document</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">Column</td> 
   <td align="center">Field</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">Schema</td> 
   <td align="center">Mapping</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">SQL</td> 
   <td align="center">DSL</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  ElasticSearch：Schemeless（弱模式）/相关性/高性能全文检索
 *  MySQL：事务/join

##### 文档（Document） #####

ElasticSearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位

*  一个error日志
 *  一个房屋具体信息
 *  一个详细的用户信息

文档会被序列化为JSON格式，保存在ElasticSearch中

*  JSON对象由字段组成
 *  每个字段都有对应的字段类型（字符串/数值/布尔/日期/二进制/范围类型）

每个文档都有一个Unique ID

*  可以指定ID
 *  或者通过ElasticSearch自动生成

##### JSON文档 #####

一篇文档包含一系列的字段，对比数据库表中一条记录

JSON文档，格式灵活，不需要预先定义格式

*  字段的类型可以指定或者ElasticSearch自动推算
 *  支持数组/支持嵌套

例如下述一个文档

userId,name,content
    1,wxt,12|150xxxxxxxx|message

对应ElasticSearch中的JSON为

{
        
    	userId:1,
    	name:"wxt",
        @version:"1",
    	content:["12","150xxxxxxxx",message]
    }

PS：不一定是上述这种格式，根据Logstash的conf配置不同，解析的规则也不同，生成的JSON格式也不同。

##### 元数据 #####

{
        
    	"_index":"userInfo",
      "_type":"_doc",
      "_id":"1",
      "_score":15.69303,
      "_source":{
        
    			userId:1,
    			name:"wxt",
        	    @version:"1",
    			content:["12","150xxxxxxxx",message]
    	}
    },

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">名称</th> 
   <th align="center">含义</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">_index</td> 
   <td align="center">文档所属索引名</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">_type</td> 
   <td align="center">文档所属的类型名</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">_id</td> 
   <td align="center">文档唯一Id</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">_source</td> 
   <td align="center">文档原始Json数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">_score</td> 
   <td align="center">相关性打分</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">@version</td> 
   <td align="center">文档版本信息</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">_all</td> 
   <td align="center">已经被废除</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

##### 索引（Index） #####

Index 索引是文档的容器，是一类文档的结合

*  Index体现了逻辑空间的概念，每个索引都有自己的Mapping定义，用于定义包含的文档的字段名和字段类型
 *  shard体现物理空间概念，索引中的数据分散在Shard上

索引的Mapping与Settings

*  Mapping定义文档字段的类型
 *  Setting定义不同的数据分布

{
        
      "userInfo":{
        
        "settings":{
        
          "index":{
        
            "creation_date":12345678932,
            "number_of_shards":"2",
            "number_of_replicas":"0",
            "uuid":"QND213SJBDJ12JHS",
            "version":{
        
              "created":"9381311"
            },
            "provided_name":"movies"
          }
        }
      }
    }

##### Type #####

在7.0之前一个Index可以设置多个type，7.0之后一个索引只能创建一个type-"\_doc"