TensorFlow之环境搭建
1.TensorFlow的主要依赖包
1.1Protocol Buffer
Protocot Buffer是谷歌开发的处理结构化数据的工具。
结构化数据：举例我们要记录一些用户信息，每个用户信息包括用户名称、用户ID和E-mail地址。那么一个用户的信息可以表示为以下形式：
name:张三
id:12345
email：zhangsan@abc.com
上面的用户信息就是一个机构化的数据。我们介绍的结构化数据和大数据中的结构化数据的概念不同，我们介绍的结构化数据指的是拥有多种属性的数据。比如上述的用户信息中包含名称、ID和E-mail地址三种不同属性，那么它就是一个结构化数据。当要将这些结构化的用户信息持久化或进行网络传输时，就需要先将它们序列化。所谓序列化，是将结构化的数据变成数据流的格式，简单地说就是变为一个字符串。如何将结构化的数据序列化，并从序列化之后的数据流中还原出原来的结构化数据，统称为处理结构化数据，这就是Protocol Buffer解决的主要问题。
除了Protocol Buffer之外，XML和JSON是两种比较常用的结构化数据处理工具。比如将上面的用户信息使用json格式表达，那么数据的格式为：
{“name”:“张三”,
“id”:“12345”,
“email”:“zhangsan@abc.com”
}
Protocol Buffer格式的数据和XML或者JSON格式的数据有比较大的区别。
1.Protocol Buffer序列化之后得到的数据不是可读的字符串，而是二进制流。
2.XML或JSON格式的数据信息都包含在了序列化之后的数据中中，不需
蔚落
迷南。
「爱情、让人受尽委屈。」
左手的ㄟ右手
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