python基础知识入门（一）

系统管理员 2024-04-18 08:01 36阅读 0赞

##                                    python基础知识入门 ##

**目录**

（一）程序语言的演变

（二）高级语言的运行机制

（三）python语言特点

（四）Python的两种运行方式

（五）语法规则

（六）数据类型

(八)模块的使用

(九)Python程序文件的两种执行方式

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### **（一）程序语言的演变** ###

编程：把人类需求用计算机表达，是人与计算机的对话。

计算机语言：人与计算机通信的语言，是人与计算机课之间传递信息的媒介。

计算机语言的演变过程：机器语言--->汇编语言--->高级语言

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>语言</th> 
   <th>概念</th> 
   <th>优点</th> 
   <th>缺点</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>机器语言</td> 
   <td>用二进制代码编写的指令的集合，是唯一可以被计算机识别和执行的语言</td> 
   <td>速度快，效率高，占用内存少</td> 
   <td>直观性差，难以纠错。与硬件相关，通用性与移植性较差</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>汇编语言</td> 
   <td>助记符号（来代替一些二进制指令），操作码，地址码</td> 
   <td>直观性相对较强，同时也具有机器语言的优点</td> 
   <td>同机器语言</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>高级语言</td> 
   <td>接近自然语言的语法，脱离了机器的硬件系统</td> 
   <td>易被掌握，可读性强</td> 
   <td>占用内存多，执行需要编译。独立性，共享性及通用性强</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

例如： 操作: 寄存器BX的内容送到AX中

### （二）高级语言的运行机制 ###

1.编译型语言（c,c++）：编译器将源程序翻译成目标程序（机器码），相当于整文翻译。

编译型语言优点： ①目标程序可以脱离开发程序独立运行 ②编译过程包含程序的优化，编译的机器码运行效率较高。

2.解释型语言（Basic,python）:解释器对源程序进行逐行解释和执行，跨过了生成目标程序这一步，相当于同声传译。

解释型语言优点： ① 逐行解释过程中便于对代码进行修改和测试

②可移植性较好，只要有解释环境，就可在不同的操作系统上运行

### （三）python语言特点 ###

语法简单：强制缩进，无其他语法细节和规则要求

可移植性：可移植在多种平台上

黏性扩展：胶水语言，具有优秀的可拓展性，有11万余个标准库和第三方库

开源理念：对源代码可以自由的复制，改动，用于新的自由软件中，形成了庞大的python社区

面向对象：既支持面向过程的函数编程（由过程或可重用代码函数构建起来），也支持面向对象的抽象编程（对象构建起来）

### （四）Python的两种运行方式 ###

开始---->python3.x---->IDLE python(启动内置解释器 Python 3.x shell)

①命令行方式：交互式的命令解释方式②文件执行方式：建立py程序，Run---->Run Module

### （五）语法规则 ###

①注释： \#单行注释 ‘’‘多行注释

②模块导入： 模块是一个包含所有定义的函数和变量的文件

>     import  模块名                              #导入整个模块
>     from  模块名  import  函数名                  #导入模块中的一个函数
>     from  模块名  import  函数名1，函数名2……        #导入模块中的一些函数
>     from  模块名  import  *                      #导入模块中的所有函数

### （六）数据类型 ###

①基本数据类型：数值类型（整形，浮点型，复数型），字符串，布尔……

②复合数据类型：元组，列表，字典，集合

※※※（七）python 中的变量

要区分好Python变量与其他高级语言变量的区别：

①对于其他高级语言变量：变量指向特定的存储空间，存储空间就是连续地一定字节数的内存单元

变量名是对内存单元的引用（因此不用关心数据的存储地址，对变量值的改变就是对存储单元内容的改变，在这个过程中，变量的地址不会改变）

②对于Python变量：赋值语句就是对变量的定义，变量名是对数据的引用（对变量重新赋值时，Python为其重新分配新的内存单元用于存放新值，变量将指向新的地址）

比如下面例子：将变量x=1重新赋值为2时，

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDc1OTE0_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

#example 1
    '''
    python变量名是对数据的引用
    因此用赋值语句对变量重新赋值时，python为其分配新的内存单元
    该变量将指向新的地址
    '''
    x=1
    print("x的内存地址为:",id(x))
    x=2
    print("x的内存地址为:",id(x))
    y=x
    print("y的内存地址为:",id(y))
    '''
    运行结果
    x的内存地址为: 1533373456
    x的内存地址为: 1533373488
    y的内存地址为: 1533373488
    '''

正因为Python变量是对数据的引用，故交换两变量的值时不像其他高级语言一样需要借助于第三变量

> a,b=b,a  \#一个语句就完成了

### (八)模块的使用 ###

模块是一个包含所有定义的函数和变量的文件，后缀名时py，可以被别的程序引入每个Python文件就是一个模块，文件的名字就是模块的名字当解释器遇到import语句时，会在搜索路径中去查找模块。

>>> import sys    #查看系统默认路径
    >>> sys.path

也可以像默认路径中增加目录：sys.path.append('要增加的目录路径')

例如，我创建一个maths模块，里面定义了一个函数multi来计算两数之积

maths.py
    def multi(a,b):
    return a*b

首先确保我的maths.py文件路径在搜索路径下，不在则用append()方法追加进去
    之后就可以在命令行或文件中被调用了，就如内置函数一样
    import maths
    print(maths.multi(3,3))  #输出9

### (九)Python程序文件的两种执行方式 ###

**module\_name模块**

def test_module():
    if __name__=='__main__':
        print("程序独立运行！")    #在交互环境下运行
    elif __name__=="module_name":
        print("程序被作为模块调用！") #作为模块被导入
    test_module()

以下是两种执行方式的测试结果：

1.直接运行该程序，出现
    =========== RESTART: C:\Users\HOUXUEJING\Desktop\py\module_name.py ===========
    程序独立运行！
    2.使用import语句导入该模块，出现
    >>>import module_name
    程序被作为模块调用！

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