JDBC 连接池(DBCP/Druid)

蔚落 2024-04-18 18:15 37阅读 0赞

### 一、连接池概述 ###

**1、为什么要使用数据库连接池？**

数据库（Connection）是一种关键的、有限的、昂贵的资源。

普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager.getConnection(...)来获取，每次向数据库建立连接时都要将Conneciton加载到内存，在验证用户名和密码，使用完毕时，释放资源，即断开与数据库的连接。连接过多时，会导致内存泄漏，服务器崩溃。

所以，数据库的连接来之不易，保证重复使用，

**2、使用连接池的好处**

连接复用：通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用管理策略，使得一个数据库连接可以得到高效、安全的复用，避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。

共享资源：连接池的使用解决了资源频繁分配、释放所造成的问题的。提供一套高效的连接分配、使用策略，最终目标是实现连接的高效、安全的复用。

**3、常用连接池**

DBCP（DataBase Connection Pool）属于Apache顶级项目Commons中的核心子项目

Druid：阿里开源的Druid(德鲁伊)不仅仅是一个连接池，还添加了监控功能等，号称世界上最好的连接池组件，非常受恩宠。

参考文章：

[常用Java数据库连接池][Java]

[数据库连接池了解和常用连接池对比][Link 1]

**4、Java中如何使用连接池/数据源？**

在Java中，连接池使用 javax.sql.DataSource接口来表示连接池（数据源）。

连接池：用池来管理Connection，这样可以重复使用Connection。连接池会自己创建Connection，使用时通过池来获取Connection对象，当使用完后再将Connection归还到池中去。池就可以再利用这个Connection。

**数据源（DataSource）和连接池（Connection Pool）是同一个概念，好比对象和实例。**

注意：DataSource和JDBC一样，仅仅只是接口，需要第三方组织来实现。

*   *  <table> 
         <tbody> 
          <tr> 
           <td><code><a rel="nofollow">Connection</a></code></td> 
           <td><code><a rel="nofollow">getConnection</a>()</code> <p>尝试建立与此 <code>DataSource</code>对象所代表的数据源的连接。</p> </td> 
          </tr> 
          <tr> 
           <td><code><a rel="nofollow">Connection</a></code></td> 
           <td><code><a rel="nofollow">getConnection</a>(<a rel="nofollow">String</a>&nbsp;username, <a rel="nofollow">String</a>&nbsp;password)</code> <p>尝试建立与该 <code>DataSource</code>对象所代表的数据源的连接。</p> </td> 
          </tr> 
         </tbody> 
        </table>

### **二、DBCP连接池** ###

需要导入这几个架包：注意JDK版本

commons-dbcp2-2.7.0.jar  [官网下载与文档][Link 2]

commons-pool2-2.7.0.jar   [官网下载][Link 3]

commons-logging-1.2.jar    [官网下载][Link 4]

如何创建DataSource对象，参考文档：**commons-dbcp2-2.7.0-src\\doc\\BasicDataSourceExample.java**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDAyODU0_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

**1、简单测试**

org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource类

BasicDataSource类实现了DataSource接口，可以用于DBCP连接池的简单使用。包含连接数据库的四要素等属性配置信息。

[更详细的信息可参考DBCP的官][DBCP]

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">username</td> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">要传递给JDBC驱动程序以建立连接的连接用户名。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">password</td> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">要传递给JDBC驱动程序以建立连接的连接密码。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">url</td> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">要传递给JDBC驱动程序以建立连接的连接URL。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">driverClassName</td> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">要使用的JDBC驱动程序的标准Java类名。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th style="text-align:left;vertical-align:top;">参数</th> 
   <th style="text-align:left;vertical-align:top;">默认</th> 
   <th style="text-align:left;vertical-align:top;">描述</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">INITIALSIZE</td> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">0</td> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">池启动时创建的初始连接数。&nbsp;<br> 自：1.2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">maxTotal</td> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">8</td> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">可以同时从此池分配的最大活动连接数，或者无限制的负数。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">maxidle</td> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">8</td> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">池中可以保持空闲的最大连接数，没有额外的连接被释放，或者没有限制为负。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">minIdle</td> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">0</td> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">池中可以保持空闲的最小连接数，不创建额外的连接数，或者为零创建无连接数。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">maxWaitMillis</td> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">无限期</td> 
   <td style="text-align:left;vertical-align:top;">池将在抛出异常之前返回的连接等待（当没有可用连接时）的最大毫秒数，或-1无限期等待的毫秒数。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

import java.sql.Connection;
    import java.sql.PreparedStatement;
    
    import javax.sql.DataSource;
    
    import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;
    import org.junit.Test;
    
    public class DBCPTest {
       
        public static DataSource getDataSource(){
            BasicDataSource ds = new BasicDataSource();
            ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
            ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcdemo");
            ds.setUsername("root");
            ds.setPassword("123456");
            ds.setMaxTotal(5);
            System.out.println(ds);
            return ds;
        }
        
        @Test
        public void testSave() throws Exception {
            String sql = "INSERT INTO t_user(username,age) VALUES(?,?)";
            Connection conn = null;
            PreparedStatement ps = null;
            // 从连接池中获取Connection对象
            conn = getDataSource().getConnection();
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            ps.setString(1,"赵子龙");
            ps.setInt(2,17);
            ps.executeUpdate();
        }
    }

**2、提取properties文件**

org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory类

BasicDataSourceFactory实现了javax.naming.spi.ObjectFactory接口。

BasicDataSourceDataFactory类主要根据一个实现了DataSource接口的对象，获取该对象的相关数据源配置参数（通过Reference对象，采用类似指针的方法），然后将new一个BaiscDataSource对象，结合获取的参数，形成一个BasicDataSource对象，并将之返回。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDAyODU0_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

**     dbcp.properties**

#dbcp属性配置
    #key不可以乱写，必须是BasicDataSource的属性 (setter方法)
    driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
    url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcdemo
    username=root
    password=123456
    maxTotal=5

**  DBCPUtil.java**

import java.io.InputStream;
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.Statement;
    import java.util.Properties;
    
    import javax.sql.DataSource;
    
    import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory;
    
    // JDBC的工具类
    public class DBCPUtil {
        private static DataSource ds = null;
    
        static{
            try {
                //加载读取dbcp.properties文件
               Properties properties = new Properties();
               InputStream inStream = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
               properties.load(inStream);
               System.out.println(properties.getProperty("url"));
               //创建DataSource对象
               ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        // 从连接池中获取Connection对象
        public static Connection getConnection(){
            try {            
                return ds.getConnection();
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
            return null;
        }
    
        //释放资源，不断开与数据库的连接，资源归还给连接池管理
        public  static void close(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
            try {
                if(rs != null){
                    rs.close();
                }
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }finally {
                try {
                    if(st != null){
                        st.close();
                    }
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }finally {
                    try {
                        if(conn != null){
                            conn.close();
                        }
                    }catch (Exception e){
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
    }

**  DBCPTest.java**

import java.sql.Connection;
    import java.sql.PreparedStatement;
    
    import org.junit.Test;
    
    import cn.jq.jdbc.util.DBCPUtil;
    
    public class DBCPTest {
        
        @Test
        public void testSave2() {
            String sql = "INSERT INTO t_user(username,age) VALUES(?,?)";
            Connection conn = null;
            PreparedStatement ps = null;
            try {
                // 从连接池中获取Connection对象
                conn = DBCPUtil.getConnection();
                ps = conn.prepareStatement(sql);
                ps.setString(1,"赵子龙");
                ps.setInt(2,17);
                ps.executeUpdate();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                DBCPUtil.close(conn, ps, null);
            }
        }
    }

### 三、Druid连接池 ###

Druid（德鲁伊）了解：[阿里巴巴开源项目 Druid 负责人温少访谈][Druid]

Druid是一个开源项目，源码托管在github上，源代码仓库地址是 [https://github.com/alibaba/druid][https_github.com_alibaba_druid] 。同时每次Druid发布正式版本和快照的时候，都会把源码打包，你可以从上面的下载地址中找到相关版本的源码。[Druid中文文档][Druid 1]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDAyODU0_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

使用起来类似于DBCP，导包 druid-1.1.11.jar

**DruidDataSource的配置是兼容DBCP的。从DBCP迁移到DruidDataSource，只需要修改数据源的实现类就可以了**。

DBCP的数据库连接池的实现是：

org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource 替换为：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

在上面demo修改**DBCPUtil.java**即可

![20190910142942728.png][]

如果需要使用Druid的其他配置，可以参考中文文档。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDAyODU0_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

**总结：**

1）JDBC连接池只需要将DriverManager替换为DataSource来获取Connection即可

2）第三方组织实现DataSource接口的实现类来封装连接配置属性信息，具体查看官方文档。

3）提取xxx.properties文件，重构util时，使用 XxxDataSourceFactory类来创建DataSource。

简单入门，为后面掌握框架整合打好基础

站在前辈的肩膀上，每天进步一点点

ends~

[Java]: https://www.cnblogs.com/nuccch/p/8120349.html
[Link 1]: https://www.cnblogs.com/whb11/p/11315463.html
[Link 2]: http://commons.apache.org/proper/commons-dbcp/download_dbcp.cgi
[Link 3]: http://commons.apache.org/proper/commons-pool/download_pool.cgi
[Link 4]: http://commons.apache.org/proper/commons-logging/download_logging.cgi
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDAyODU0_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/f864f848d81e420bbfab439962461190.png
[DBCP]: http://commons.apache.org/proper/commons-dbcp/configuration.html
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDAyODU0_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/fa65f4fb214a4641997fcd43e257bc6a.png
[Druid]: https://blog.csdn.net/blogdevteam/article/details/7750513
[https_github.com_alibaba_druid]: https://github.com/alibaba/druid
[Druid 1]: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDAyODU0_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/8ceaabcd3b0c406fb3bc2651c0c81050.png
[20190910142942728.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/98edf29edd4d40fc97c6a2c42e9a2725.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDAyODU0_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/61b754d95f4a46cabbcc4330d2b0a9d7.png