es match、match_phrase、query_string和term的区别

r囧r小猫 2024-04-18 18:47 65阅读 0赞

一）text字段和keyword字段的区别

以下给出一个例子：

首先建立一个索引和类型，引入一个keywork的字段：

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

PUT my_index
    {
      "mappings": {
        "products": {
          "properties": {
            "name": {
              "type": "keyword"
            }
          }
        }
      }
    }

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

然后查询是否有索引：

GET \_cluster/state

可以看到已经创建成功：

![format_png][]

添加一条数据：

POST my_index/products
    {
      "name":"washing machin"
    }

然后查询：

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

GET my_index/products/_search
    {
      "query": {
        "term": {
          "name": "washing"
        }
      }
    }

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

可以看到没有匹配到任何数据：  
![format_png 1][]

然后查询：

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

GET my_index/products/_search
    {
      "query": {
        "term": {
          "name": "washing machine"
        }
      }
    }

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

可以看到成功匹配到了数据：

![format_png 2][]

所以将字段设置成keyword的时候查询的时候已有的值不会被分词。

现在添加一个text类型的字段：

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

PUT my_index/_mapping/products?update_all_types
    {
      "properties": {
          "tag": {
            "type": "text"
          }
      }
    }

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

可以看到添加成功：

![format_png 3][]

往之前已经创建的doc之中添加tag的数据：

POST my_index/products/AWf9f66WV8yLH435XhgI
    {
      "name":"washing machine",
      "tag":"electric household"
    }

查询一下，可以看到：

![format_png 4][]

然后对tag字段进行查询：

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

POST  /my_index/products/_search
    {
      "query": {
        "term": {
          "tag": "household"
        }
      }
    }

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

可以看到虽然没有全部输入，但是已经查询到了：  
![format_png 5][]

现在输入全部的查询：

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

POST  /my_index/products/_search
    {
      "query": {
        "term": {
          "tag": "electric household"
        }
      }
    }

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

发现现在已经查询不到了：

![format_png 6][]

说明text类型的字段会被分词，查询的时候如果用拆开查可以查询的到，但是要是直接全部查，就是查询不到。

注意“1, 2”会被拆分成\[1, 2\]，但是"1,2"是不拆分的，少了个空格。

（二）match和term的区别

![format_png 7][]

1.term

1）term查询keyword字段。

term不会分词。而keyword字段也不分词。需要完全匹配才可。

![format_png 8][]

![format_png 9][]

成功。

但是如果：

![format_png 10][]

![format_png 11][]

则查询失败。

2）term查询text字段。

因为text字段会分词，而term不分词，所以term查询的条件必须是text字段分词后的某一个。

![format_png 12][]

![format_png 13][]

查询成功。

![format_png 14][]

![format_png 15][]

查询失败，因为现在tag已经被分词了，存储的是\[he, is, silly, man\]。

这样查询：

![format_png 16][]

![format_png 17][]

也是失败了，道理跟上面的是一样的。

1）match查询keyword字段

match会被分词，而keyword不会被分词，match的需要跟keyword的完全匹配可以。

![format_png 18][]

![format_png 19][]

其他的不完全匹配的都是失败的。

2）match查询text字段

match分词，text也分词，只要match的分词结果和text的分词结果有相同的就匹配。

![format_png 20][]

![format_png 21][]

成功。如果都不相同就失败了。

1）match\_phrase匹配keyword字段。

这个同上必须跟keywork一致才可以。

![format_png 22][]

![format_png 23][]

只有这种情况才是成功的。

2）match\_phrase匹配text字段。

match\_phrase是分词的，text也是分词的。match\_phrase的分词结果必须在text字段分词中都包含，而且顺序必须相同，而且必须都是连续的。

![format_png 24][]

![format_png 25][]

这是成功的。

如果不是连续的，就会失败。

![format_png 26][]

![format_png 27][]

1）query\_string查询key类型的字段，试过了，无法查询。

![format_png 28][]

![format_png 29][]

失败的，无法查询。

2）query\_string查询text类型的字段。

和match\_phrase区别的是，不需要连续，顺序还可以调换。

![format_png 30][]

![format_png 31][]

成功。

![format_png 32][]

![format_png 33][]

这样也是可以的。

[aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg
[format_png]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDEzMTQ0MTcxOS0yMDY4MjU4NTAucG5n?x-oss-process=image/format,png
[format_png 1]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDEzMTY1MzEyMS03MTgwNTQxMjkucG5n?x-oss-process=image/format,png
[format_png 2]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDEzMTgwOTQxNy0xNzMxMTgyNDc2LnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 3]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDEzMjYwMzE1Mi0xMDYxOTE3MTkxLnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 4]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDEzNDAxMzUyMS0xNDIzMTM4NzE2LnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 5]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDEzNDIwMTc1MS0xNTUxMzg3NjQyLnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 6]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDEzNTc1NDM1Ny0xMTI5NTc2NTU1LnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 7]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE2NTUxNTM2Ny02NTMzNzU5MjgucG5n?x-oss-process=image/format,png
[format_png 8]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE2NTYyMDc0MC03MjgyODczMDEucG5n?x-oss-process=image/format,png
[format_png 9]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE3MDYyNzM4OS0xOTM2NjM0MTM3LnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 10]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE3MDcxNzkzNy0zNjk2Mjk4MTAucG5n?x-oss-process=image/format,png
[format_png 11]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE3MDc1MzQyOS0xODMxNDAyOTg2LnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 12]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE3MDkxMzI3Ny0xNzAzNTk5NTExLnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 13]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE3MDkyMzc1NS03NjkyNDY1NTEucG5n?x-oss-process=image/format,png
[format_png 14]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE3MTAwNjE0NS0yMDM1NDYzNDI4LnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 15]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE3MTAxNzAwOC01MTkyNzQ5MjkucG5n?x-oss-process=image/format,png
[format_png 16]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE3MTExNDU0My0xOTQzNTgxMjg4LnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 17]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE3MTEyNDc5NS0xNDQ4Njc1Njk0LnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 18]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE3MTUyNTEzOC01NTQ1OTU3NDYucG5n?x-oss-process=image/format,png
[format_png 19]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE3MTYxMzExOC02NDk0NzA5NzIucG5n?x-oss-process=image/format,png
[format_png 20]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE3MjEyMTY1MS0xNTE3MDQ0NTU5LnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 21]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE3MjE0MTI1MC05MTUzNjM2OTcucG5n?x-oss-process=image/format,png
[format_png 22]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE3MjQyMTI2NC0xNTc1MjIyNTc2LnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 23]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE3MjQzNTE3MC0xMjk3MDM2NDE5LnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 24]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE3Mjg0OTAwMC0xMDA0MTM4NjMwLnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 25]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE3Mjg1NzkxNi0xMTY1MTU0MzMwLnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 26]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE3MzEwOTEzOS03NDg1NDk1NzcucG5n?x-oss-process=image/format,png
[format_png 27]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE3MzEyMTM4My00OTA3ODI2NDMucG5n?x-oss-process=image/format,png
[format_png 28]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE4MTk1OTM1Mi0xNTEzMzc4NzEucG5n?x-oss-process=image/format,png
[format_png 29]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE4MjAxNTIzNC0xODc0NjM0MzI0LnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 30]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE4MjIwNTkxNi0xNjU2MjMyNTA5LnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 31]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE4MjIyNTI4MC0xMzAwNjYxMTUyLnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 32]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE4MjI1NzUyMS04ODczMTE0NTMucG5n?x-oss-process=image/format,png
[format_png 33]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTAwMTMxMy8yMDE4MTIvMTAwMTMxMy0yMDE4MTIzMDE4MjMwNzIxNC0xODU2Mjc5MzQucG5n?x-oss-process=image/format,png