源码时代软件测试干货分享|Python自动化测试常见面试题，学会不怕找不到好工作！

红太狼 2024-04-18 20:50 114阅读 0赞

**怎么理解装饰器，用过或者写过什么装饰器吗？**

**概述：**

装饰器本质上是一个 Python 函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。

**详细描述：**

**import** logging

\# 定义装饰器,接收旧函数

**def** decorator(oldfunc):

\# 定义新函数,加强原函数

**def** new\_func(\*args, \*\*kwargs):

\# ...加强代码写这里,记录日志信息....

logging.error("记录日志信息")

ret = oldfunc(\*args, \*\*kwargs)

**return** ret

\# 返回新函数

**return** new\_func

\# 通过语法糖使用装饰器

@decorator

**def** square(x):

\# 获取 两个数的平方

**return** x\*\*2

\# 执行

**print**(square(5))

** 应用场景：**

日志记录，统计代码执行时间，权限验证

**迭代器和生成器的区别**

**概述：**

生成器是特殊的迭代器,它更加优雅.生成器中的元素不是直接生成好,而是每使用next()方法获取下一个元素的时候才创建,从而大大节省内存空间。迭代器和生成器的区别

1.  **详细描述：**                                                                                                                                                                             生成器（Generator）是创建迭代器的简单而强大的工具。它有列表生成器和函数生成器.函数生成器写起来就像是正规的函数，只是在返回数据的时候需要使用yield语句返回。每次next()被调用时，生成器会返回它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值）                                                                                                                                         迭代器是一个更加抽象的概念，任何对象，如果它的类有next方法和iter方法返回自身。对于string、list、dict、tuple等这类容器对象，使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数，iter()是Python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next()也是python的内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIterration的异常。                                                                                                                         
2.  **应用场景： **

\# 列表生成器,其实就是列表推导式的\[\]写成()

g = (i **for** i **in** range(10))

**print**(next(g))

\# 通过 函数式生成器 获取 1-10 数字的平方

**def** sqrt():

num = 1

**while** num <= 10:

\# 返回平方

**yield** num\*\*2

num += 1

\# 调用函数返回生成器

g = sqrt()