算法学习之字典树实现（leetcode 208）

￡神魔★判官ぃ 2024-04-18 23:15 23阅读 0赞

何为字典树?  
比如查询单词,hello那么可以通过 前缀 h 缩小范围  
确定h 后再通过e 进一步缩小范围,知道最终找到hello 这个单词  
字典树的示意图,来一个:  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2OTIyOTI3_size_16_color_FFFFFF_t_70]有啥用呢?  
图中的四角星表示存在以该字母结尾的单词。  
每个节点可以有26个子节点  
只需要在插入时给每个节点计数+1 ,那么就可以很容易统计出 以当前节点结尾的前缀的单词个数

class Trie { 
        static    class Node{ 
            private boolean isEnd;// 标记当前节点是否为某个单词的最后一个字母
            private Node[] kids;// 孩子节点数组
            Node(){ 
    
                isEnd=false;
                kids=new Node[26];
            }
        }
    
        private Node root;
        /** Initialize your data structure here. */
        public Trie() { 
            root=new Node();
        }
    
        /** Inserts a word into the trie. */
        public void insert(String word) { 
            Node n=root;
            for(int i=0;i<word.length();i++){ 
                int  c=word.charAt(i)-'a';
                if(n.kids[c]==null){ 
                    n.kids[c]=new Node();
                }
                n=n.kids[c];
            }
            n.isEnd=true;// 标记为该节点为 单词末尾
        }
    
        /** Returns if the word is in the trie. */
        public boolean search(String word) { 
    
            Node n=root;
            for(int i=0;i<word.length();i++){ 
                int  c=word.charAt(i)-'a';
                if(n.kids[c]==null){ 
                    return false;
                }
                n=n.kids[c];
            }
    
    
    
            return n.isEnd;
        }
    
        /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
        public boolean startsWith(String prefix) { 
           Node n=root;
            for(int i=0;i<prefix.length();i++){ 
                int  c=prefix.charAt(i)-'a';
                if(n.kids[c]==null){ 
                    return false;
                }
                n=n.kids[c];
            }
            return true;
        }
    ｝

## 应用场景 ##

输入预测，单词补全，单词检查  
更详细可以移步此处  
https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree/solution/shi-xian-trie-qian-zhui-shu-by-leetcode/

## 复杂度分析 ##

搜索时间复杂度： o(m) m 为单词长度

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2OTIyOTI3_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/dc1834020e6d482580c978a5b628fc5b.png