相关阅读
相关 Benchmark Analysis of Representative Deep Neural Network Architecture论文笔记
文地址：[Benchmark Analysis of Representative Deep Neural Network Architecture][] 一 为什么...
￡神魔★判官ぃ相关 论文笔记《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》
AlexNet在ImageNet LSVRC-2012上取得了top-1 和top-5错误率分别为37.5%和17.0%的好成绩，获得了冠军。它使用的神经网络有600000个参
╰半夏微凉°相关 Quantization for Rapid Deployment of Deep Neural Networks
Quantization for Rapid Deployment of Deep Neural Networks Jun Haeng Lee, Sangwon Ha,
相关 论文阅读笔记：Massive Exploration of Neural Machine Translation Architectures
提示：阅读论文时进行相关思想、结构、优缺点，内容进行提炼和记录，论文和相关引用会标明出处。 文章目录 前言 介绍 实验结果 Embe
傷城~相关 【文献学习】Analysis of Deep Complex-Valued Convolutional Neural Networks for MRI Reconstruction
目录 1 简介和创新点 2 模型 2.1 复数激活函数 2.2 系统模型 3 模型参数 4 实验分析 4.1
╰+攻爆jí腚メ相关 《Channel Pruning for Accelerating Very Deep Neural Networks》论文笔记
1. 概述 这篇文章提出了一种基于LASSO回归的通道选择和最小二乘重构的迭代两步算法，有效地对每一层进行修剪。并进一步将其推广到多层和多分枝的场景下。论文中的方法能够减
怼烎@相关 《Soft Filter Pruning for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks》论文笔记
1. 概述 这篇文章中给出了一种叫作SFP（Soft Filter Pruning），它具有如下两点优点： 1）Larger model capacity。相比直接剪
相关 《Learning Structured Sparsity in Deep Neural Networks》论文笔记
1. 概述 这篇文章提出了结构系数学习（Structured Sparsity Learning，SSL）的方法去正则网络的结构（filter，channel，filte
系统管理员相关 《ResNeXt: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks》论文笔记
1. 概述 论文提出了ResNet网络升级版——ResNeXt网络，以往提高模型准确率的方法都是加深网络或者加宽网络。然而随着超参数数量的增加，网络设计的难度和计算开销也
相关 《ENet: A Deep Neural Network Architecture for Real-Time Semantic Segmentation》论文笔记
1. 概述 > 导读：一般的分割网络需要大量的浮点运算以及较长的运算时间，这个妨碍了其在实时要求较高场合的使用，这篇文章提出了基于编解码器结构的实时分割网络ENT（Eff
还没有评论，来说两句吧...