flume接收kafka单条消息过大处理方式
查看kafka官网配置 new comsumer.configs
a1.sources.r1.kafka.consumer.max.partition.fetch.bytes=20485760
flume配置文件.conf加上这条
查看kafka官网配置 new comsumer.configs
a1.sources.r1.kafka.consumer.max.partition.fetch.bytes=20485760
flume配置文件.conf加上这条
看kafka官网配置 new comsumer.configs ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_...
1 线上问题 kafka生产者罢工,停止生产,生产者内存急剧升高,导致程序几次重启。 查看日志,发现Pro程序爆异常kafka.common.MessageSizeTo
kafka: server: 127.0.0.1:8081,127.0.0.1:8082,127.0.0.1:8083,127.0.0.1:8084
使用命令查看目录下文件大小 ls -lht ![20211012094028589.png][] 保留最近10000条数据 log=`tail -n
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ub
经常混迹于技术社区,频繁看到这个题目,今天干脆在自己博客重复一遍解决办法: 针对mysql,sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式 如果不是[阿里云][Li
[https://blog.csdn.net/s243471087/article/details/84061536][https_blog.csdn.net_s2434710
[https://blog.csdn.net/high2011/article/details/53282128][https_blog.csdn.net_high2011_a
源码分析的spark版本是1.6。 首先,先看一下 org.apache.spark.streaming.dstream.InputDStream 的 类说明: T
> 单节点测试数据接入到Kafka。 阿里镜像:[flume][] 1. 解压安装 cd /opt/apps/ tar -zxvf apache
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