Redis数据库 | 事务、持久化

矫情吗；* 2024-04-22 19:02 66阅读 0赞

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### Redis事务操作 ###

> Redis事务是一组命令的集合，这些命令会作为一个整体被执行，要么全部执行成功，要么全部执行失败；Redis事务通过MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH四个命令来实现
> 
> MULTI：开启一个新的事务
> 
> EXEC：提交事务
> 
> DISCARD：取消事务
> 
> WATCH：监控一个或多个键，当这些键被其他客户端修改时，当前事务会被中断

#### Redis乐观锁 ####

> 乐观锁是一种并发控制机制，它假设冲突的概率比较小，因此不会在访问共享资源时加锁，而是在更新时检查数据是否被其他进程修改过

#### Redis悲观锁 ####

> 悲观锁是指在对共享资源进行操作时，认为其他线程或进程会对该资源进行修改，因此在操作前先加锁，以防止其他线程或进程的干扰

### Jedis ###

> Jedis是一个Java语言编写的Redis客户端库，用于在Java应用程序中连接和操作Redis数据库；Jedis库是开源的，可以通过Maven或Gradle等构建工具进行引入和使用

<dependency>
       <groupId>com.github.luues.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-jedis</artifactId>
       <version>1.0.3.5.RELEASE</version>
    </dependency>

### Springboot集成Redis ###

>  *  依赖导入
> 
>     <dependency>
>                 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
>                 <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
>             </dependency>
> 
>  *  application.properties
> 
>     #配置Redis
>     spring.redis.host=127.0.0.1
>     spring.redis.port=6379
> 
>  *  测试
> 
>     package com.wei;
>     
>     import org.junit.jupiter.api.Test;
>     import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
>     import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
>     import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
>     import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
>     
>     @SpringBootTest
>     class SpringbootRedisApplicationTests {
>          
>     
>         @Autowired(required = false)
>         private RedisTemplate redisTemplate;
>     
>     
>         @Test
>         void contextLoads() {
>          
>             /**
>              * RedisTemplate    操作不同是数据类型
>              * opsForValue  操作String
>              * opsForList   操作List
>              * opsForHash   操作Hash
>              * ……
>              */
>     
>             /**
>              * 操作数据库连接
>              * redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
>              */
>             RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
>             /*
>                 connection.flushDb(); 用于刷新查询缓存和结果集合，以提高查询性能
>                 connection.flushAll(); 用于刷新整个数据库，包括所有的表、视图、存储过程和触发器等
>              */
>             connection.flushDb();
>             connection.flushAll();
>     
>         }
>     
>     }
> 
>     package com.wei;
>     
>     import org.junit.jupiter.api.Test;
>     import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
>     import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
>     import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
>     import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
>     
>     @SpringBootTest
>     class SpringbootRedisApplicationTests {
>          
>     
>         @Autowired(required = false)
>         private RedisTemplate redisTemplate;
>     
>     
>         @Test
>         void contextLoads() {
>          
>             /**
>              * RedisTemplate    操作不同是数据类型
>              * opsForValue  操作String
>              * opsForList   操作List
>              * opsForHash   操作Hash
>              * ……
>              */
>     
>             redisTemplate.opsForValue().set("mykey","weishuo");
>             System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));
>     
>         }
>     
>     }

#### 源码 ####

>  *  RedisAutoConfiguration.java
> 
>     package org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis;
>     
>     import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration;
>     import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
>     import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
>     import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnSingleCandidate;
>     import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
>     import org.springframework.context.annotation.Bean;
>     import org.springframework.context.annotation.Import;
>     import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
>     import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
>     import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
>     import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
>     
>     @AutoConfiguration
>     @ConditionalOnClass({
>          RedisOperations.class})
>     @EnableConfigurationProperties({
>          RedisProperties.class})
>     @Import({
>          LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class})
>     public class RedisAutoConfiguration {
>          
>         public RedisAutoConfiguration() {
>          
>         }
>     
>         @Bean
>         @ConditionalOnMissingBean(
>             name = {
>          "redisTemplate"}
>         )
>         @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
>         public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
>          
>             RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
>             template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
>             return template;
>         }
>     
>         @Bean
>         @ConditionalOnMissingBean
>         @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
>         public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
>          
>             return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
>         }
>     }
> 
>  *  RedisProperties.java
> 
>     public class RedisProperties {
>          
>         private int database = 0;
>         private String url;
>         private String host = "localhost";
>         private String username;
>         private String password;
>         private int port = 6379;
>         private boolean ssl;
>         private Duration timeout;
>         private Duration connectTimeout;
>         private String clientName;
>         private RedisProperties.ClientType clientType;
>         private RedisProperties.Sentinel sentinel;
>         private RedisProperties.Cluster cluster;
>         private final RedisProperties.Jedis jedis = new RedisProperties.Jedis();
>         private final RedisProperties.Lettuce lettuce = new RedisProperties.Lettuce();
>         ……
>     }

#### 自定义配置类 ####

>  *  config/RedisConfig.java
> 
>     package com.wei.config;
>     
>     import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
>     import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
>     import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
>     import org.springframework.context.annotation.Bean;
>     import org.springframework.context.annotation.Configuration;
>     import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
>     import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
>     import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
>     import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
>     
>     import java.net.UnknownHostException;
>     
>     @Configuration
>     @SuppressWarnings("all")
>     //镇压所有警告
>     public class RedisConfig {
>          
>         @Bean
>         public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
>                 throws UnknownHostException {
>          
>     //      默认的连接配置，和源码保持一致即可
>             RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
>             template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
>     
>     //        序列化配置
>     //        json序列化配置--Jackson
>             Jackson2JsonRedisSerializer<Object> objectJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
>             ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
>             objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
>             objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
>             objectJackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
>     
>     //       string的序列化
>             StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
>     
>     //       string的key和hash的key都采用string的序列化
>     //        value都采用Jackson的序列化
>     
>             //key采用string序列化方式
>             template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
>             //hash的key采用string序列化方式
>             template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
>             //value采用Jackson序列化方式
>             template.setValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
>             //hash的value采用Jackson序列化方式
>             template.setHashValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
>     
>             return template;
>         }
>     }

#### Redis工具类封装 ####

> utils/RedisUtil.java
> 
>     package com.wei.utils;
>     import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
>     import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
>     import org.springframework.stereotype.Component;
>     import org.springframework.util.CollectionUtils;
>     
>     import java.util.*;
>     import java.util.concurrent.TimeUnit;
>     @Component
>     public final class RedisUtil {
>          
>      @Autowired
>      private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
>     // =============================common============================
>      /**
>          * 指定缓存失效时间
>          * @param key 键
>          * @param time 时间(秒)
>          */
>         public boolean expire(String key, long time) {
>          
>             try {
>          
>                 if (time > 0) {
>          
>                     redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
>                 }
>                 return true;
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return false;
>             }
>         }
>         /**
>          * 根据key 获取过期时间
>          * @param key 键 不能为null
>          * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
>          */
>         public long getExpire(String key) {
>          
>             return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
>         }
>         /**
>          * 判断key是否存在
>          * @param key 键
>          * @return true 存在 false不存在
>          */
>         public boolean hasKey(String key) {
>          
>             try {
>          
>                 return redisTemplate.hasKey(key);
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return false;
>             }
>         }
>         /**
>          * 删除缓存
>          * @param key 可以传一个值 或多个
>          */
>         @SuppressWarnings("unchecked")
>         public void del(String... key) {
>          
>             if (key != null && key.length > 0) {
>          
>                 if (key.length == 1) {
>          
>                     redisTemplate.delete(key[0]);
>                 } else {
>          
>                     redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
>                 }
>             }
>         }
>     // ============================String=============================
>         /**
>          * 普通缓存获取
>          * @param key 键
>          * @return 值
>          */
>         public Object get(String key) {
>          
>             return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
>         }
>         /**
>          * 普通缓存放入
>          * @param key 键
>          * @param value 值
>          * @return true成功 false失败
>          */
>         public boolean set(String key, Object value) {
>          
>             try {
>          
>                 redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
>                 return true;
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return false;
>             }
>         }
>         /**
>          * 普通缓存放入并设置时间
>          * @param key 键
>          * @param value 值
>          * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
>          * @return true成功 false 失败
>          */
>         public boolean set(String key, Object value, long time) {
>          
>             try {
>          
>                 if (time > 0) {
>          
>                     redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time,
>                             TimeUnit.SECONDS);
>                 } else {
>          
>                     set(key, value);
>                 }
>                 return true;
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return false;
>             }
>         }
>         /**
>          * 递增
>          * @param key 键
>          * @param delta 要增加几(大于0)
>          */
>         public long incr(String key, long delta) {
>          
>             if (delta < 0) {
>          
>                 throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
>             }
>             return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
>         }
>         /**
>          * 递减
>          * @param key 键
>          * @param delta 要减少几(小于0)
>          */
>         public long decr(String key, long delta) {
>          
>             if (delta < 0) {
>          
>                 throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
>             }
>             return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
>         }
>     // ================================Map=================================
>         /**
>          * HashGet
>          * @param key 键 不能为null
>          * @param item 项 不能为null
>          */
>         public Object hget(String key, String item) {
>          
>             return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
>         }
>         /**
>          * 获取hashKey对应的所有键值
>          * @param key 键
>          * @return 对应的多个键值
>          */
>         public Map<Object, Object> hmget(String key) {
>          
>             return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
>         }
>         /**
>          * HashSet
>          * @param key 键
>          * @param map 对应多个键值
>          */
>         public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
>          
>             try {
>          
>                 redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
>                 return true;
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return false;
>             }
>         }
>         /**
>          * HashSet 并设置时间
>          * @param key 键
>          * @param map 对应多个键值
>          * @param time 时间(秒)
>          * @return true成功 false失败
>          */
>         public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
>          
>             try {
>          
>                 redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
>                 if (time > 0) {
>          
>                     expire(key, time);
>                 }
>                 return true;
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return false;
>             }
>         }
>         /**
>          * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
>          *
>          * @param key 键
>          * @param item 项
>          * @param value 值
>          * @return true 成功 false失败
>          */
>         public boolean hset(String key, String item, Object value) {
>          
>             try {
>          
>                 redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
>                 return true;
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return false;
>             }
>         }
>         /**
>          * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
>          *
>          * @param key 键
>          * @param item 项
>          * @param value 值
>          * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
>          * @return true 成功 false失败
>          */
>         public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
>          
>             try {
>          
>                 redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
>                 if (time > 0) {
>          
>                     expire(key, time);
>                 }
>                 return true;
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return false;
>             }
>         }
>         /**
>          * 删除hash表中的值
>          *
>          * @param key 键 不能为null
>          * @param item 项 可以使多个 不能为null
>          */
>         public void hdel(String key, Object... item) {
>          
>             redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
>         }
>         /**
>          * 判断hash表中是否有该项的值
>          *
>          * @param key 键 不能为null
>          * @param item 项 不能为null
>          * @return true 存在 false不存在
>          */
>         public boolean hHasKey(String key, String item) {
>          
>             return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
>         }
>         /**
>          * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
>          *
>          * @param key 键
>          * @param item 项
>          * @param by 要增加几(大于0)
>          */
>         public double hincr(String key, String item, double by) {
>          
>             return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
>         }
>         /**
>          * hash递减
>          *
>          * @param key 键
>          * @param item 项
>          * @param by 要减少记(小于0)
>          */
>         public double hdecr(String key, String item, double by) {
>          
>             return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
>         }
>     // ============================set=============================
>         /**
>          * 根据key获取Set中的所有值
>          * @param key 键
>          */
>         public Set<Object> sGet(String key) {
>          
>             try {
>          
>                 return redisTemplate.opsForSet().members(key);
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return null;
>             }
>         }
>         /**
>          * 根据value从一个set中查询,是否存在
>          *
>          * @param key 键
>          * @param value 值
>          * @return true 存在 false不存在
>          */
>         public boolean sHasKey(String key, Object value) {
>          
>             try {
>          
>                 return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return false;
>             }
>         }
>         /**
>          * 将数据放入set缓存
>          *
>          * @param key 键
>          * @param values 值 可以是多个
>          * @return 成功个数
>          */
>         public long sSet(String key, Object... values) {
>          
>             try {
>          
>                 return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return 0;
>             }
>         }
>         /**
>          * 将set数据放入缓存
>          *
>          * @param key 键
>          * @param time 时间(秒)
>          * @param values 值 可以是多个
>          * @return 成功个数
>          */
>         public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
>          
>             try {
>          
>                 Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
>                 if (time > 0)
>                     expire(key, time);
>                 return count;
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return 0;
>             }
>         }
>         /**
>          * 获取set缓存的长度
>          *
>          * @param key 键
>          */
>         public long sGetSetSize(String key) {
>          
>             try {
>          
>                 return redisTemplate.opsForSet().size(key);
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return 0;
>             }
>         }
>         /**
>          * 移除值为value的
>          *
>          * @param key 键
>          * @param values 值 可以是多个
>          * @return 移除的个数
>          */
>         public long setRemove(String key, Object... values) {
>          
>             try {
>          
>                 Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
>                 return count;
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return 0;
>             }
>         }
>     // ===============================list=================================
>         /**
>          * 获取list缓存的内容
>          *
>          * @param key 键
>          * @param start 开始
>          * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
>          */
>         public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
>          
>             try {
>          
>                 return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return null;
>             }
>         }
>         /**
>          * 获取list缓存的长度
>          *
>          * @param key 键
>          */
>         public long lGetListSize(String key) {
>          
>             try {
>          
>                 return redisTemplate.opsForList().size(key);
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return 0;
>             }
>         }
>         /**
>          * 通过索引 获取list中的值
>          *
>          * @param key 键
>          * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0
>         时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
>          */
>         public Object lGetIndex(String key, long index) {
>          
>             try {
>          
>                 return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return null;
>             }
>         }
>         /**
>          * 将list放入缓存
>          *
>          * @param key 键
>          * @param value 值
>          */
>         public boolean lSet(String key, Object value) {
>          
>             try {
>          
>                 redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
>                 return true;
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return false;
>             }
>         }
>         /**
>          * 将list放入缓存
>          * @param key 键
>          * @param value 值
>          * @param time 时间(秒)
>          */
>         public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
>          
>             try {
>          
>                 redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
>                 if (time > 0)
>                     expire(key, time);
>                 return true;
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return false;
>             }
>         }
>         /**
>          * 将list放入缓存
>          *
>          * @param key 键
>          * @param value 值
>          * @return
>          */
>         public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
>          
>             try {
>          
>                 redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
>                 return true;
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return false;
>             }
>         }
>         /**
>          * 将list放入缓存
>          *
>          * @param key 键
>          * @param value 值
>          * @param time 时间(秒)
>          * @return
>          */
>         public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
>          
>             try {
>          
>                 redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
>                 if (time > 0)
>                     expire(key, time);
>                 return true;
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return false;
>             }
>         }
>         /**
>          * 根据索引修改list中的某条数据
>          *
>          * @param key 键
>          * @param index 索引
>          * @param value 值
>          * @return
>          */
>         public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
>          
>             try {
>          
>                 redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
>                 return true;
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return false;
>             }
>         }
>         /**
>          * 移除N个值为value
>          *
>          * @param key 键
>          * @param count 移除多少个
>          * @param value 值
>          * @return 移除的个数
>          */
>         public long lRemove(String key, long count, Object value) {
>          
>             try {
>          
>                 Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count,
>                         value);
>                 return remove;
>             } catch (Exception e) {
>          
>                 e.printStackTrace();
>                 return 0;
>             }
>         }
>     }

### Redis持久化 ###

> Redis 持久化的主要作用是将 Redis 的数据持久化到磁盘中，以防止 Redis 在内存中的数据意外丢失或者系统宕机导致的数据丢失，保证数据的可靠性和持久性；Redis 提供了两种持久化方式，分别是 RDB 和 AOF

#### RDB持久化 ####

> RDB 持久化：将 Redis 在内存中的数据定期写入磁盘中的快照文件，可以通过配置定期保存快照的时间间隔，也可以手动执行保存操作；RDB 持久化的优点是占用内存小，恢复数据速度快，适用于数据量较大，但是对数据实时性要求不高的场景

![在这里插入图片描述][6258e7f5011341139c8c99371aa5ffaf.png_pic_center]

#### AOF持久化 ####

> AOF 持久化：将 Redis 的所有写操作都记录在一个日志文件中，可以通过配置日志文件的同步方式，确保数据的可靠性和实时性。AOF 持久化的优点是数据实时性高，可靠性强，适用于数据对实时性要求较高的场景

![在这里插入图片描述][6e2c6984ccc2434eb8259d32ad443d38.png_pic_center]

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![在这里插入图片描述][d3ab6ddb82c2490abc1a7836a1dc557c.gif_pic_center]

[acb8a7e0bf334001af9f95d515c4f452.gif_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/99620f1daa5c49dba2169af5449bcf72.gif
[wei_shuo]: https://blog.csdn.net/weixin_62765017
[wei_shuo 1]: https://bbs.csdn.net/forums/wei_shuo_study
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