『赠书活动｜第十七期』《Python网络爬虫：从入门到实战》-蒲公英云

『赠书活动｜第十七期』《Python网络爬虫：从入门到实战》

以你之姓@ 2024-04-22 19:02 162阅读 0赞

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『赠书活动｜第十七期』

本期书籍：《Python网络爬虫：从入门到实战》

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活动截止时间：8月21日

赠书数量：2

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书籍介绍

本书介绍了Python3网络爬虫的常见技术。首先介绍了网页的基础知识，然后介绍了urllib、Requests请求库以及XPath、Beautiful Soup等解析库，接着介绍了selenium对动态网站的爬取和Scrapy爬虫框架，最后介绍了Linux基础，便于读者自主部署编写好的爬虫脚本

进程和线程

进程可以理解为是正在运行的程序的实例。进程是拥有资源的独立单位，而线程不是独立的单位。由于每一次调度进程的开销比较大，为此才引入的线程。一个进程可以拥有多个线程，一个进程中可以同时存在多个线程，这些线程共享该进程的资源，线程的切换消耗是很小的。因此在操作系统中引入进程的目的是更好地使多道程序并发执行，提高资源利用率和系统吞吐量;而引入线程的目的则是减小程序在并发执行时所付出的时空开销，提高操作系统的并发性能

单线程改为多线程

import requests
from lxml import etree
import time
import os
dirpath = '图片/'
if not os.path.exists(dirpath):
    os.mkdir(dirpath)  # 创建文件夹
header = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'
}
def get_photo():
    url = 'https://www.huya.com/g/4079/'  # 目标网站
    response = requests.get(url=url, headers=header)  # 发送请求
    data = etree.HTML(response.text)  # 转化为html格式
    return data
def jiexi():
    data = get_photo()
    image_url = data.xpath('//a//img//@data-original')
    image_name = data.xpath('//a//img[@class="pic"]//@alt')
    for ur, name in zip(image_url, image_name):
        url = ur.replace('?imageview/4/0/w/338/h/190/blur/1', '')
        title = name + '.jpg'
        response = requests.get(url=url, headers=header)  # 在此发送新的请求
        with open(dirpath + title, 'wb') as f:
            f.write(response.content)
        print("下载成功" + name)
        time.sleep(2)
if __name__ == '__main__':
        jiexi()
if __name__ == "__main__":
    threads = []
    start = time.time()
    # 创建四个进程
    for i in range(1, 5):
        thread = threading.Thread(target=jiexi(), args=(i,))
        threads.append(thread)
        thread.start()
    for thread in threads:
        thread.join()
    end = time.time()
    running_time = end - start
    print('总共消耗时间 : %.5f 秒' % running_time)
    print("全部完成!")  # 主程序