缓存穿透、击穿、雪崩及应对策略
缓存穿透、击穿、雪崩及应对策略
缓存雪崩
概念：
大量缓存数据在同一时间过期（失效）或者 Redis 故障宕机时，大量的用户请求直接访问数据库，导致数据库压力骤增甚至宕机，造成整个系统崩溃。
原因：
- 大量数据同时过期
- Redis宕机
应对策略：
1. 大量数据同时过期：
均匀设置过期时间:
即给数据过期时间加随机数，保证数据不在同一时间过期。
互斥锁：
发现用户请求的数据不在Redis里时，加互斥锁，保证同一时间只有一个请求构建缓存。
双Key策略：
缓存数据使用两个key，主key设置过期时间，副key不设置，主key访问不到就访问副key。
后台更新缓存：
缓存不设置过期时间，后台定时更新缓存。
2. Redis故障宕机：
服务熔断或请求限流机制：
Redis宕机时直接报错，完全不或限流访问数据库。
- 构建Redis高可靠集群。
缓存击穿
概念：
某个热点数据过期，大量请求直接访问数据库。（很类似雪崩）
应对策略：
- 互斥锁；
- 不给热点数据设置过期时间（后台异步更新）
缓存穿透
概念：
用户访问的数据即不再缓存中也不在数据库中，大量这样的请求导致数据库压力骤增。
原因：
- 业务误操作；
- 黑客恶意攻击。
应对策略：
限制非法请求：
API入口判断请求参数是否合理，是否含有非法值，字段是否存在，判断出是恶意请求就直接报错。
缓存空值或默认值：
发现缓存穿透现象时在缓存中设置空值或默认值。
布隆过滤器：
写入数据库数据时使用布隆过滤器做标记，确认缓存失效后通过布隆过滤器快速判断缓存是否存在，不用访问数据库。（布隆过滤器说没有就肯定没有，说有也可能没有）
客官°小女子只卖身不卖艺
亦凉
太过爱你忘了你带给我的痛
àì夳堔傛蜴生んèń
￡神魔★判官ぃ
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