这 5 个实用的 Python 库，你必须要试试！

悠悠 2024-04-24 23:26 90阅读 0赞

Python 标准库有超过 200 个模块，程序员可以在他们的程序中导入和使用。虽然普通程序员对其中许多模块都有一些经验，但很可能有一些好用的模块他们仍然没有注意到。

我发现其中许多模块都包含了在各个领域都非常有用的函数。比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用 Python 就可以自动完成。

因此，我编制了一份您可能不知道的 Python 模块的候选清单，并对这几个模块进行了适当的解释，以便您在将来理解和使用它们。

所有这些模块都有不同的函数和类。我包含了几个鲜为人知的函数和类，因此即使您听说过这些模块，也可能不知道它们的某些方面和用途。

### 1. difflib ###

`difflib` 是一个专注于**比较数据集**（尤其是字符串）的 Python 模块。为了具体了解您可以使用此模块完成的几件事，让我们检查一下它的一些最常见的函数。

**SequenceMatcher**

`SequenceMatcher` 是一个比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据的函数。通过使用 `ratio()`，我们将能够根据**比率/百分比**来**量化**这种**相似性**。

语法：

SequenceMatcher(None, string1, string2)

下面这个个简单的例子展示了该函数的作用：

from difflib import SequenceMatcher      phrase1 = "Tandrew loves Trees."   phrase2 = "Tandrew loves to mount Trees."   similarity = SequenceMatcher(None, phrase1, phrase2)   print(similarity.ratio())   # Output: 0.8163265306122449

**get\_close\_matches**

接下来是 `get_close_matches`，该函数返回与作为参数传入的字符串最接近的匹配项。

语法：

get_close_matches(word, possibilities, result_limit, min_similarity)

下面解释一下这些可能有些混乱的参数：

*  `word` 是函数将要查看的目标单词。
 *  `possibilities` 是一个数组，其中包含函数将要查找的匹配项并找到最接近的匹配项。
 *  `result_limit` 是返回结果数量的限制（可选）。
 *  `min_similarity` 是两个单词需要具有的最小相似度才能被函数视为返回值（可选）。

下面是它的一个使用示例：

from difflib import get_close_matches      word = 'Tandrew'   possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew']      print(get_close_matches(word, possibilities))   # Output: ['Andrew']

除此之外还有几个是您可以查看的属于 `Difflib` 的其他一些方法和类：`unified_diff`、`Differ`和 `diff_bytes`

### 2. sched ###

`sched` 是一个有用的模块，它以跨平台工作的事件调度为中心，与 Windows 上的任务调度程序等工具形成鲜明对比。大多数情况下，使用此模块时，都会使用 `schedular` 类。

更常见的 `time` 模块通常与 `sched` 一起使用，因为它们都处理时间和调度的概念。

创建一个 `schedular` 实例：

schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)

可以从这个实例中调用各种方法。

*  调用 `run()` 时，调度程序中的事件/条目会按照顺序被调用。在安排完事件后，此函数通常出现在程序的最后。
 *  `enterabs()` 是一个函数，它本质上将事件添加到调度程序的内部队列中。它按以下顺序接收几个参数：
 *  事件执行的时间
 *  活动优先级
 *  事件本身（一个函数）
 *  事件函数的参数
 *  事件的关键字参数字典

下面是一个示例，说明如何一起使用这两个函数：

import sched   import time         def event_notification(event_name):       print(event_name + " has started")         my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)   closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))      my_schedular.run()   # Output: The Closing Ceremony has started

还有几个扩展 `sched` 模块用途的函数：`cancel()`、`enter()` 和 `empty()`。

### 3. binaascii ###

`binaascii` 是一个用于在二进制和 ASCII 之间转换的模块。

`b2a_base64` 是 `binaascii` 模块中的一种方法，它将 base64 数据转换为二进制数据。下面是这个方法的一个例子：

import base64   import binascii      msg = "Tandrew"   encoded = msg.encode('ascii')   base64_msg = base64.b64encode(encoded)   decode = binascii.a2b_base64(base64_msg)   print(decode)   # Output: b'Tandrew'

该段代码应该是不言自明的。简单地说，它涉及编码、转换为 base64，以及使用 `b2a_base64` 方法将其转换回二进制。

以下是属于 `binaascii` 模块的其他一些函数：`a2b_qp()`、`b2a_qp()` 和 `a2b_uu()`。

### 4. tty ###

`tty` 是一个包含多个实用函数的模块，可用于处理 `tty` 设备。以下是它的两个函数：

*  `setraw()` 将其参数 (fd) 中文件描述符的模式更改为 raw。
 *  `setcbreak()` 将其参数 (fd) 中的文件描述符的模式更改为 cbreak。

由于需要使用 `termios` 模块，该模块仅适用于 Unix，例如在上述两个函数中指定第二个参数（`when=termios.TCSAFLUSH`）。

### 5. weakref ###

`weakref` 是一个用于在 Python 中创建对对象的**弱引用**的模块。

**弱引用**是不保护给定对象不被垃圾回收机制收集的引用。

以下是与该模块相关的两个函数：

*  `getweakrefcount()` 接受一个对象作为参数，并返回引用该对象的弱引用的数量。
 *  `getweakrefs()` 接受一个对象并返回一个数组，其中包含引用该对象的所有弱引用。

`weakref` 及其函数的使用示例：

import weakref         class Book:       def print_type(self):           print("Book")         lotr = Book   num = 1   rcount_lotr = str(weakref.getweakrefcount(lotr))   rcount_num = str(weakref.getweakrefcount(num))   rlist_lotr = str(weakref.getweakrefs(lotr))   rlist_num = str(weakref.getweakrefs(num))      print("number of weakrefs of 'lotr': " + rcount_lotr)   print("number of weakrefs of 'num': " + rcount_num)      print("Weakrefs of 'lotr': " + rlist_lotr)   print("Weakrefs of 'num': " + rlist_num)   # Output:    # number of weakrefs of 'lotr': 1   # number of weakrefs of 'num': 0   # Weakrefs of 'lotr': [<weakref at 0x10b978a90; to 'type' at #0x7fb7755069f0 (Book)>]   # Weakrefs of 'num': []

输出从输出的函数返回值我们可以看到它的作用。由于 `num` 没有弱引用，因此 `getweakrefs()` 返回的数组为空。

以下是与 `weakref` 模块相关的一些其他函数：`ref()`、`proxy()` 和 `_remove_dead_weakref()`。

### 回顾 ###

*  `Difflib` 是一个用于比较数据集，尤其是字符串的模块。例如，`SequenceMatcher` 可以比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据。
 *  `sched` 是与 `time` 模块一起使用的有用工具，用于使用 `schedular` 实例安排事件（以函数的形式）。例如，`enterabs()` 将一个事件添加到调度程序的内部队列中，该队列将在调用 `run()` 函数时运行。

`binaascii` 可在二进制和 ASCII 之间转换以编码和解码数据。`b2a_base64` 是 `binaascii` 模块中的一种方法，它将 base64 数据转换为二进制数据。

`tty` 模块需要配合使用 `termios` 模块，并处理 tty 设备。它仅适用于 Unix。

`weakref` 用于弱引用。它的函数可以返回对象的弱引用，查找对象的弱引用数量等。其中非常使用的函数之一是 `getweakrefs()`，它接受一个对象并返回一个该对象包含的所有弱引用的数组。

### 要点 ###

这些函数中的每一个都有其各自的用途，每一个都有不同程度的有用性。了解尽可能多的 Python 函数和模块非常重要，以便保持稳定的工具库，您可以在编写代码时快速使用。

无论您的编程专业知识水平如何，您都应该不断学习。多投入一点时间可以为您带来更多价值，并为您节省更多未来时间。

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