【算法|动态规划No.18】leetcode718. 最长重复子数组-蒲公英云

【算法|动态规划No.18】leetcode718. 最长重复子数组

末蓝、 2024-04-27 06:34 131阅读 0赞

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收录于专栏【手撕算法系列专栏】【LeetCode】
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1️⃣题目描述

给两个整数数组 nums1 和 nums2 ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。

示例1：

输入：nums1 = [1,2,3,2,1], nums2 = [3,2,1,4,7]
输出：3
解释：长度最长的公共子数组是 [3,2,1] 。

示例2：

输入：nums1 = [0,0,0,0,0], nums2 = [0,0,0,0,0]
输出：5

注意：

1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 100

2️⃣题目解析

状态表示：

dp[i][j] 表示以i位置，j位置为结尾的子数组1和子数组2中所有重复子数组的最大长度。

状态转移方程：

dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1

3️⃣解题代码

class Solution {
public:
    int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        int m = nums1.size(), n = nums2.size();
        vector<vector<int>> dp(m + 1,vector<int> (n + 1));
        int ret = 0;
        for(int i = 1;i <= m;i++)
        {
            for(int j = 1;j <= n;j++)
            {
                if(nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1,ret = max(ret,dp[i][j]);
            }
        }
        return ret;
    }
};