springboot实现多数据源

梦里梦外; 2024-05-01 04:19 33阅读 0赞

> 前言：Spring Boot提供了简单而强大的多数据源支持，使得在应用程序中轻松使用和管理多个数据库变得非常容易。使用多数据源可以解决一些复杂的业务场景，比如在一个应用中同时访问多个数据库，或者在微服务架构中需要每个微服务连接自己的数据库。

> 在Spring Boot和MyBatis中实现多数据源可以通过配置多个数据源和事务管理器来实现。以下是一个简单的步骤：
> 
> **1、添加依赖**：确保在`pom.xml`文件中添加Spring Boot和MyBatis的相关依赖。
> 
> 例如：
> 
>     <dependencies>
>         
>         <dependency>
>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
>             <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
>         </dependency>
>     
>         
>         <dependency>
>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
>             <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
>         </dependency>
>     
>         
>         <dependency>
>             <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
>             <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
>         </dependency>
>     
>         
>         <dependency>
>             <groupId>mysql</groupId>
>             <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
>         </dependency>
>     </dependencies>

> 2、**配置数据源**：
> 
> 在`application.properties`（或`application.yml`）文件中配置多个数据源信息。
> 
> 例如：
> 
>     # 第一个数据源
>     spring.datasource.first.url=jdbc:mysql://localhost:3306/first_db
>     spring.datasource.first.username=username1
>     spring.datasource.first.password=password1
>     spring.datasource.first.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
>     
>     # 第二个数据源
>     spring.datasource.second.url=jdbc:mysql://localhost:3306/second_db
>     spring.datasource.second.username=username2
>     spring.datasource.second.password=password2
>     spring.datasource.second.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

> **3、配置数据源Bean**：
> 
>     import com.baomidou.mybatisplus.spring.boot.starter.SpringBootVFS;
>     import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
>     import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
>     import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;
>     import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
>     import org.slf4j.Logger;
>     import org.slf4j.LoggerFactory;
>     import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
>     import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
>     import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceBuilder;
>     import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
>     import org.springframework.context.annotation.Bean;
>     import org.springframework.context.annotation.Configuration;
>     import org.springframework.context.annotation.Primary;
>     import org.springframework.core.io.DefaultResourceLoader;
>     import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternResolver;
>     import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternUtils;
>     import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
>     
>     import javax.sql.DataSource;
>     
>     /**
>      * 配置连接
>      */
>     @Configuration
>     @MapperScan(basePackages = "com.smoky.dao" ,
>                 sqlSessionTemplateRef = "sqlSessionTemplateA"
>     )
>     public class MyBatisConfig {
>         private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyBatisConfig.class);
>     
>         @Value("${spring.datasource.datasourceA.driver-class-name}")
>         private String driverClassNameA;
>     
>     
>         @Bean(name = "dataSourceA")
>         @Primary
>         @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.datasourceA")
>         public DataSource dataSourceA() {
>             return DataSourceBuilder.create().build();
>         }
>     
>     
>     
>         @Primary
>         @Bean(name = "sqlSessionFactoryA")
>         public SqlSessionFactory testSqlSessionFactoryA(@Qualifier("dataSourceA") DataSource dataSource) throws Exception {
>     
>             ResourcePatternResolver patternResolver = ResourcePatternUtils.getResourcePatternResolver(
>                     new DefaultResourceLoader());
>             SqlSessionFactoryBean sqlSession = new CDBSqlSessionFactoryBean();
>             sqlSession.setDataSource(dataSource);
>             String classPath;
>             if ("com.mysql.cj.jdbc.Driver".equals(driverClassNameA)) {
>                 classPath = "classpath*:mysql_mapper/*.xml";
>             } else if ("oracle.jdbc.driver.OracleDriver".equals(driverClassNameA)) {
>                 classPath = "classpath*:oracel_mapper/*.xml";
>             } else if ("com.ibm.db2.jcc.DB2Driver".equals(driverClassNameA)) {
>                 classPath = "classpath*:db2_mapper/*.xml";
>             } else {
>                 throw new SystemException(SystemErrorEnum.SYSTEM_ERROR.getCode(), "不支持的数据库类型");
>             }
>     
>             //根据实际情况添加，视情况删除
>             sqlSession.setVfs(SpringBootVFS.class);
>             org.apache.ibatis.session.Configuration conf = new org.apache.ibatis.session.Configuration();
>             // 查询结果为map时不忽略空值
>             conf.setCallSettersOnNulls(true);
>             // 开启驼峰命名转换 
>             conf.setMapUnderscoreToCamelCase(true);
>             sqlSession.setConfiguration(conf);
>     
>             try {
>                 sqlSession.setMapperLocations(patternResolver.getResources(classPath));
>             } catch (Exception e) {
>                 logger.error(e.getMessage());
>             }
>     
>             return sqlSession.getObject();
>         }
>     
>     
>         @Primary
>         @Bean(name = "transactionManagerA")
>         public DataSourceTransactionManager testTransactionManagerA(@Qualifier("dataSourceA") DataSource dataSource) {
>             return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
>         }
>     
>     
>     
>         @Primary
>         @Bean(name = "sqlSessionTemplateA")
>         public SqlSessionTemplate testSqlSessionTemplateA(@Qualifier("sqlSessionFactoryA") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception {
>             return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
>         }
>     
>     
>     
>     
>     }
> 
>     import com.baomidou.mybatisplus.spring.boot.starter.SpringBootVFS;
>     import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
>     import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
>     import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;
>     import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
>     import org.slf4j.Logger;
>     import org.slf4j.LoggerFactory;
>     import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
>     import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
>     import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceBuilder;
>     import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
>     import org.springframework.context.annotation.Bean;
>     import org.springframework.context.annotation.Configuration;
>     import org.springframework.context.annotation.Primary;
>     import org.springframework.core.io.DefaultResourceLoader;
>     import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternResolver;
>     import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternUtils;
>     import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
>     
>     import javax.sql.DataSource;
>     
>     /**
>      * 配置连接
>      */
>     @Configuration
>     @MapperScan(basePackages = "com.smoky.skdao" ,
>             sqlSessionTemplateRef = "sqlSessionTemplateB"
>     )
>     
>     public class SKMybatisConfig {
>         private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SKMybatisConfig.class);
>     
>     
>     
>         @Value("${spring.datasource.datasourceB.driver-class-name}")
>         private String driverClassNameB;
>     
>     
>     
>         @Bean(name = "dataSourceB")
>         @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.datasourceB")
>         public DataSource dataSourceB() {
>             return DataSourceBuilder.create().build();
>         }
>     
>     
>     
>         @Bean(name = "sqlSessionFactoryB")
>         public SqlSessionFactory testSqlSessionFactoryB(@Qualifier("dataSourceB") DataSource dataSource) throws Exception {
>             ResourcePatternResolver patternResolver = ResourcePatternUtils.getResourcePatternResolver(
>                     new DefaultResourceLoader());
>             SqlSessionFactoryBean sqlSession = new CDBSqlSessionFactoryBean();
>             sqlSession.setDataSource(dataSource);
>             String classPath;
>             if ("com.mysql.cj.jdbc.Driver".equals(driverClassNameB)) {
>                 classPath = "classpath*:sk_mysql_mapper/*.xml";
>             } else if ("oracle.jdbc.driver.OracleDriver".equals(driverClassNameB)) {
>                 classPath = "classpath*:oracel_mapper/*.xml";
>             } else if ("com.ibm.db2.jcc.DB2Driver".equals(driverClassNameB)) {
>                 classPath = "classpath*:db2_mapper/*.xml";
>             } else {
>                 throw new SystemException(SystemErrorEnum.SYSTEM_ERROR.getCode(), "不支持的数据库类型");
>             }
>     
>             //根据实际情况添加，视情况删除
>             sqlSession.setVfs(SpringBootVFS.class);
>             org.apache.ibatis.session.Configuration conf = new org.apache.ibatis.session.Configuration();
>             // 查询结果为map时不忽略空值
>             conf.setCallSettersOnNulls(true);
>             // 开启驼峰命名转换   seckill_id====>seckillId
>             conf.setMapUnderscoreToCamelCase(true);
>             sqlSession.setConfiguration(conf);
>     
>             try {
>                 sqlSession.setMapperLocations(patternResolver.getResources(classPath));
>             } catch (Exception e) {
>                 logger.error(e.getMessage());
>             }
>     
>             return sqlSession.getObject();
>         }
>     
>     
>     
>         @Bean(name = "transactionManagerB")
>         public DataSourceTransactionManager testTransactionManagerB(@Qualifier("dataSourceB") DataSource dataSource) {
>             return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
>         }
>     
>     
>         @Bean(name = "sqlSessionTemplateB")
>         public SqlSessionTemplate testSqlSessionTemplateB(@Qualifier("sqlSessionFactoryB") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception {
>             return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
>         }
>     
>     
>     }

> 4、使用多数据源，首先，创建主数据源的`UserMapper`接口：
> 
>     package com.example.mapper.primary;
>     
>     import com.example.model.User;
>     
>     import java.util.List;
>     
>     public interface UserMapper {
>     
>         User getUserById(Long id);
>     
>         List<User> getAllUsers();
>     
>         void insertUser(User user);
>     
>         void updateUser(User user);
>     
>         void deleteUser(Long id);
>     }
> 
> **主数据源Mapper XML文件**
> 
> 在`src/main/resources/mapper/primary`目录下，创建主数据源的`UserMapper.xml`文件：
> 
>     
>     
>     <mapper namespace="com.example.mapper.primary.UserMapper">
>     
>         
>         <select id="getUserById" resultType="com.example.model.User">
>             SELECT * FROM users_primary WHERE id = #{id}
>         </select>
>     
>         
>         <select id="getAllUsers" resultType="com.example.model.User">
>             SELECT * FROM users_primary
>         </select>
>     
>         
>         <insert id="insertUser" parameterType="com.example.model.User">
>             INSERT INTO users_primary (username, email) VALUES (#{username}, #{email})
>         </insert>
>     
>         
>         <update id="updateUser" parameterType="com.example.model.User">
>             UPDATE users_primary SET username = #{username}, email = #{email} WHERE id = #{id}
>         </update>
>     
>         
>         <delete id="deleteUser">
>             DELETE FROM users_primary WHERE id = #{id}
>         </delete>
>     
>     </mapper>
> 
> **第二数据源Mapper接口**：接着，创建第二数据源的`UserMapper`接口：
> 
>     package com.example.mapper.secondary;
>     
>     import com.example.model.User;
>     
>     import java.util.List;
>     
>     public interface UserMapper {
>     
>         User getUserById(Long id);
>     
>         List<User> getAllUsers();
>     
>         void insertUser(User user);
>     
>         void updateUser(User user);
>     
>         void deleteUser(Long id);
>     }
> 
> **第二数据源Mapper XML文件**：在`src/main/resources/mapper/secondary`目录下，创建第二数据源的`UserMapper.xml`文件：
> 
>     
>     
>     <mapper namespace="com.example.mapper.secondary.UserMapper">
>     
>         
>         <select id="getUserById" resultType="com.example.model.User">
>             SELECT * FROM users_secondary WHERE id = #{id}
>         </select>
>     
>         
>         <select id="getAllUsers" resultType="com.example.model.User">
>             SELECT * FROM users_secondary
>         </select>
>     
>         
>         <insert id="insertUser" parameterType="com.example.model.User">
>             INSERT INTO users_secondary (username, email) VALUES (#{username}, #{email})
>         </insert>
>     
>         
>         <update id="updateUser" parameterType="com.example.model.User">
>             UPDATE users_secondary SET username = #{username}, email = #{email} WHERE id = #{id}
>         </update>
>     
>         
>         <delete id="deleteUser">
>             DELETE FROM users_secondary WHERE id = #{id}
>         </delete>
>     
>     </mapper>
> 
> **使用Mapper接口**：在需要使用数据访问的地方，注入对应的`UserMapper`接口，然后调用接口中定义的方法：
> 
>     @Service
>     public class UserService {
>     
>         private final UserMapper primaryUserMapper;
>         private final UserMapper secondaryUserMapper;
>     
>         @Autowired
>         public UserService(@Qualifier("primaryUserMapper") UserMapper primaryUserMapper,
>                            @Qualifier("secondaryUserMapper") UserMapper secondaryUserMapper) {
>             this.primaryUserMapper = primaryUserMapper;
>             this.secondaryUserMapper = secondaryUserMapper;
>         }
>     
>         public User getPrimaryUserById(Long id) {
>             return primaryUserMapper.getUserById(id);
>         }
>     
>         public User getSecondaryUserById(Long id) {
>             return secondaryUserMapper.getUserById(id);
>         }
>     
>         // 其他业务方法...
>     }
> 
> 在这个示例中，`UserMapper`接口和XML文件分别针对主数据源和第二数据源进行了定义和配置。在`UserService`中，通过`@Qualifier`注解分别注入了主数据源和第二数据源的`UserMapper`，使得在业务层可以方便地调用对应数据源的方法。需要确保主数据源和第二数据源的配置和连接信息都正确，以便MyBatis能够正确地访问数据库。

> 总结：
> 
> 在Spring Boot应用程序中利用MyBatis实现多数据源的配置。这一技术的重要性在于，对于复杂的应用场景，如微服务架构或需要同时连接多个数据库的系统，多数据源的支持成为了必备的功能。通过以下几个关键步骤，我们成功地搭建了一个支持多数据源的Spring Boot应用：
> 
> 首先，我们在`pom.xml`文件中引入了Spring Boot、MyBatis以及相应的数据库驱动依赖，确保项目能够充分利用这些强大的框架。
> 
> 其次，通过在`application.properties`中配置多个数据源的连接信息，我们为每个数据库建立了必要的基础设置。这包括数据库的URL、用户名、密码等信息。
> 
> 接下来，我们创建了`DataSourceConfig`类，通过该类配置了每个数据源的`DataSource` Bean。这一步骤对于确保数据源的正确配置至关重要。
> 
> 在MyBatis的配置方面，我们使用了`SqlSessionFactory`和`SqlSessionTemplate`，并通过`@MapperScan`注解指定了Mapper接口的扫描路径。这样，MyBatis能够正确地找到和关联到各个数据源的Mapper接口和XML文件。
> 
> 最后，为了实现事务管理，我们创建了`TransactionManagerConfig`类，为每个数据源配置了对应的事务管理器。这确保了在多数据源的环境下，事务能够得到正确的管理和隔离。
> 
> 通过以上步骤的完成，我们不仅成功实现了多数据源的配置，而且在MyBatis的Mapper接口和XML文件中清晰地定义了数据库操作。这种模块化的数据访问层设计使得代码更易维护、更具可读性。总的来说，本文提供了一个全面而实用的指南，帮助开发者们在Spring Boot应用中优雅地处理多数据源的场景，充分发挥了Spring Boot和MyBatis的优势，提高了应用的灵活性和可扩展性。