Docker 部署分布式搜索引擎 Elastic Search

骑猪看日落 2024-05-01 04:42 128阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  ⛄引言
 *  一、使用Elastic Search 的好处
 *  二、部署ES
 *   *  ⛅部署kibana
     *  ⚡部署分词器
 *  三、词典扩展与停用
 *   *  ⛅扩展词典
     *  ⚡停用词典
 *  ⛵小结

## ⛄引言 ##

**本文参考黑马 分布式Elastic search**  
Elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容

## 一、使用Elastic Search 的好处 ##

**用数据库，也可以实现搜索的功能，为什么还需要搜索引擎呢？**

数据库（理论上来讲，ES 也是数据库，这里的数据库，指的是关系型数据库），首先是存储，搜索只是顺便提供的功能，

而搜索引擎，首先是搜索，但是不把数据存下来就搜不了，所以只好存一存。

术业有专攻，专攻搜索的搜索引擎，必然会提供**更强大的搜索能力。**

**ElasticSearch 的 优势**

*  分布式的文件存储，每个字段都被索引且可用于搜索。
 *  分布式的实时分析搜索引擎，海量数据下近实时秒级响应。
 *  简单的restful api，天生的兼容多语言开发。
 *  易扩展，处理PB级结构化或非结构化数据。（pb指petabyte，1PB=1024TB）

## 二、部署ES ##

**本案例通过云服务器 Docker 容器来进行部署 单点ES**

> **创建Docker 网络**

因为我们需要部署kibana容器，需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

**我们采用 ES 7.12.1 版本**

> **安装 ES 镜像并运行**

docker run -d \
    	--name es \
        -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
        -e "discovery.type=single-node" \
        -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
        -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
        --privileged \
        --network es-net \
        -p 9200:9200 \
        -p 9300:9300 \
    elasticsearch:7.12.1

命令解释：

*  `-e "cluster.name=es-docker-cluster"`：设置集群名称
 *  `-e "http.host=0.0.0.0"`：监听的地址，可以外网访问
 *  `-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"`：内存大小
 *  `-e "discovery.type=single-node"`：非集群模式
 *  `-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data`：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
 *  `-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs`：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
 *  `-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins`：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
 *  `--privileged`：授予逻辑卷访问权
 *  `--network es-net` ：加入一个名为es-net的网络中
 *  `-p 9200:9200`：端口映射配置

![在这里插入图片描述][3ea4db49751f4dfb8599b88f3ecc612f.png_pic_center]

> **云服务器进行测试**

我用的是腾讯云，所以需要 设置 **腾讯云开放规则端口**

![在这里插入图片描述][1f44f5e260c449b59cdc96c853f1e60e.png_pic_center]

**输入ip地址+端口号 进行测试**

http://ip地址:9200

![在这里插入图片描述][69572dc088f74f09a1efb4a48a853d8b.png_pic_center]

### ⛅部署kibana ###

kibana是Elastic Stack 的技术栈，kibana为我们提供了一个可视化的界面，因此我们需要 部署kibana。

> **运行Docker 命令，部署kibana**

docker run -d \
    --name kibana \
    -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
    --network=es-net \
    -p 5601:5601  \
    kibana:7.12.1

*  `--network es-net` ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
 *  `-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"`：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
 *  `-p 5601:5601`：端口映射配置

![在这里插入图片描述][073e6893377e4fc7986c32497f24f496.png_pic_center]

kibana 启动会比较慢，可以通过docker 命令来查看执行日志

docker logs -f kibana

> **测试kibana**

腾讯云服务器开放端口

![在这里插入图片描述][b5ee88b614f74f6e8d8d1680fa99075a.png_pic_center]

**进行测试**

![在这里插入图片描述][825ca780073a45a2b2650ec0b0e53553.png_pic_center]

> **DevTools**

kibana中提供了一个DevTools界面：

![在这里插入图片描述][df852e15dcbe48e1a2236fba114cf26b.png_pic_center]

这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。

> **测试DevTools**

![在这里插入图片描述][556d199ff4e740dda19b86cef7bfc123.png_pic_center]

### ⚡部署分词器 ###

> **离线安装分词器**

由于在线安装比较慢，我就直接上传之前下载好的分词器到云服务器。

**安装分词器需要知道 ElasticSearch 的 plugins 目录**

通过docker命令查看挂载目录

docker volume inspect es-plugins

![在这里插入图片描述][b6452e699ca046bcb413742739286915.png_pic_center]

> **使用FileZilla上传ik分词器文件**

![在这里插入图片描述][c93b1b2bc0974761b15c912b2ae2bc44.png_pic_center]

上传完成 重启生效

# 重启es
    docker restart es

> **进行测试**

IK分词器包含两种模式：

*  `ik_smart`：最少切分
 *  `ik_max_word`：最细切分

GET /_analyze
    {
        
      "analyzer": "ik_max_word",
      "text": "你好，我是Bug 终结者"
    }

![在这里插入图片描述][5e02c997c75848e487c68eabe3458cb0.png_pic_center]

**完成测试，但是我想要分出的词为Bug终结者，而不拆分，是一个词，该如何实现呢？**

## 三、词典扩展与停用 ##

### ⛅扩展词典 ###

随着互联网的发展，“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语，在原有的词汇列表中并不存在。比如：“奥力给”，“传智播客” 等。

所以我们的词汇也需要不断的更新，IK分词器提供了扩展词汇的功能。

**打开IK分词器 config 目录**

![在这里插入图片描述][c1fd31199c2b4a97a88e597d2bb7a9be.png_pic_center]

**在配置文件增加以下配置**

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
    <properties>
    	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
    	
    	<entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
    </properties>

**新建 ext.dic 扩展字典文件**

Bug 终结者
    字节跳动
    抖音集团

**重启 es**

# 重启服务
    docker restart es

**进行测试**

![在这里插入图片描述][aa6abf7596214c4bbff10b327a4b25fe.png_pic_center]

### ⚡停用词典 ###

**打开IK分词器 config 目录**

图片10

**在配置文件增加以下配置**

图片13

**新建 stopword.dic 扩展字典文件**

的
    啊
    嗯
    嘿
    中

**重启 es**

# 重启服务
    docker restart es
    docker restart kibana
    
    # 查看 日志
    docker logs -f es

![在这里插入图片描述][d9801d0ef2cb4a7c8b04aacfc2ccabc9.png_pic_center]

**进行测试**

![在这里插入图片描述][5892f9b2a7a4406c85388c8543a760ce.png_pic_center]

## ⛵小结 ##

以上就是【**Bug 终结者**】对 **Docker 部署 分布式搜索引擎 Elastic Search** 的简单介绍，**ES搜索引擎无疑是最优秀的分布式搜索引擎，使用它，可大大提高项目的灵活、高效性！** **`技术改变世界！！！`**

> 如果这篇【文章】有帮助到你，希望可以给【**Bug 终结者**】点个赞?，创作不易，如果有对【**后端技术**】、【**前端领域**】感兴趣的小可爱，也欢迎关注❤️❤️❤️ 【**Bug 终结者**】❤️❤️❤️，我将会给你带来巨大的【收获与惊喜】???！

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