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文章介绍

本文主要介绍在pycharm集成开发坏境中，使用python语言，利用psycopg2第三方库，向postgre数据库中插入数据，为测试环境构造模拟数据的过程。

包括psycopg2介绍、random函数介绍，以及根据案例一个具体的数据库表里插入20条记录进行代码拆分。

使用场景：为web 列表页造测试数据，以测试下拉框、页面跳转、查询等功能

为了测试以上内容，需要在web页面构造测试数据，接下来介绍psycopg2插件及random函数。

psycopg2介绍

什么是psycopg2？

psycopg2是一个用于访问PostgreSQL数据库的第三方库。

它提供了一个简单易用的API，使得在Python程序中进行数据库操作变得容易，包括查询、插入、更新和删除等操作。psycopg2基于C语言实现，具有高效性，能够提供高效的数据库操作。

特别注意psycopg2是特别针对PostgreSQL的数据库，如果你的数据库是其他类型还需要替换其他插件如sqlalchemy，SQLAlchemy适用于多种数据库库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle等。

psycopg2使用过程：

总共分为6个过程

安装psycopg2库。可以通过pip安装，使用命令：pip install psycopg2。

建立与数据库的连接。

import psycopg2

创建连接对象

conn = psycopg2.connect(

host="localhost",  #指定数据库服务器的地址
database="mydatabase",  #指定要连接的数据库的名称
user="myuser",  #指定用于连接到数据库的用户名，这里是myuser
password="mypassword"  #指定用于连接到数据库的密码，这里是mypassword

)

创建游标对象cur = conn.cursor()
执行SQL语句，插入数据。可以使用execute()方法执行SQL语句。

cur.execute(“INSERT INTO mytable (“INSERT INTO device_water (id, device_water_id, data_group,) VALUES ({id}, {device_water_id}, ‘{data_group}‘) #向device_water表里id, device_water_id, data_group字段插入数据
提交事务，conn.commit()
关闭游标和连接cur.close() conn.close()

random函数

接下来就案例中用到random函数常用的语法进行介绍：

random.randint(a, b)：返回一个[a, b]范围内的随机整数，包括a和b。

Eg: del_flag = random.randint(0, 1)
random.choice(a,b)从给定的集合中返回随机元素。

Eg:workspace_code=’’.join(random.choices(‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ’, k=5))

workspace_code变量将包含一个随机的5位字符串，由小写字母、大写字母和数字组成。

真实案例

比如我们要添加的数据库表device_water，数据库查看表属性的方法为：选择表->点击生成SQL->选择DDL，根据这些属性编写构造测试数据脚本。

psycopg2模拟数据过程

安装插件：pip install psycopg2

结果如下：

然后，使用以下Python脚本使用psycopg2生成测试数据并插入到public.device_power表中：

import random
from datetime import datetime
import psycopg2
# 创建数据库连接
conn = psycopg2.connect(
    host='47.94.197.155',
    port=5432,
    dbname='ems-gqt-db-wx',
    user='ems',
    password='ems_2022'
)
# 获取游标对象
cur = conn.cursor()
# 定义插入数据的函数
def insert_data():
    while True:
        id = random.randint(0, 99999999)
        device_water_id = random.randint(0, 99999999)
    # 检查id是否存在
        check_query = f"SELECT * FROM device_water WHERE id = {id} OR device_water_id = {device_water_id}"
        cur.execute(check_query)  # 执行SQL语句
        result = cur.fetchone()  # 返回一行数据
        if result is None:
         break  # 如果结果为空，跳出循环
    data_group = random.choice(['farm1', 'farm2'])
    water_code = ''.join(random.choices('abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890', k=8))
    water_name = ''.join(random.choices('abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ', k=5))
    water_type_code = random.choice(['production', 'life'])
    process_code = ''.join(random.choices('abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ', k=5))
    flowmeter_code = ''.join(random.choices('abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ', k=5))
    is_total_consumption_count = random.choice(['Y', 'N'])
    del_flag = random.randint(0, 1)
    tenant_id = random.randint(0, 1)
    create_by = random.randint(0, 9)
    create_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    update_by = random.randint(0, 9)
    update_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    workspace_code = ''.join(random.choices('abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ', k=5))
    unit = random.choice(['立方米'])
    insert_query = f"INSERT INTO device_water (id, device_water_id, data_group, water_code, water_name, water_type_code, process_code, flowmeter_code, is_total_consumption_count, del_flag, tenant_id, create_by, create_time, update_by, update_time, workspace_code, unit) VALUES ({id}, {device_water_id}, '{data_group}', '{water_code}', '{water_name}', '{water_type_code}', '{process_code}', '{flowmeter_code}', '{is_total_consumption_count}', {del_flag}, {tenant_id}, {create_by}, '{create_time}', {update_by}, '{update_time}', '{workspace_code}', '{unit}')"
    cur.execute(insert_query)
    conn.commit()
    print(insert_query)
# 插入20条数据
for _ in range(20):
    insert_data()
# 关闭游标和数据库连接
cur.close()
conn.close()