详解：Spring Boot整合 NoSQL 数据库 Redis

绝地灬酷狼 2024-05-06 21:31 88阅读 0赞

#### 文章目录 ####

在日常的开发中，除了使用 `Spring Boot` 这个企业级快速构建项目的框架之外，随着业务数据量的大幅度增加，对元数据库造成的压力成倍剧增。在此背景下， `Redis` 这个 `NoSQL` 数据库已然整个项目架构中的不可或缺的一部分，懂得如何 `Spring Boot` 整合 `Redis` ，是当今开发人员必备的一项技能，接下来对整合步骤进行详细说明。

### 一、环境准备 ###

在开始开发之前，我们需要准备一些环境配置:

*  jdk 1.8 或其他更高版本
 *  开发工具 IDEA
 *  管理依赖 Maven
 *  Redis环境，推荐linux系统中搭建redis环境

### 二、构建Spring Boot项目 ###

打开 `idea -> file -> Nwe -> Project` ,如图，勾选填写相关的配置信息：

![format_png][]

勾选一些初始化的依赖配置：

![format_png 1][]

Spring Boot项目初始化完成。

![format_png 2][]

### 三、引入Redis依赖 ###

构建完成Spring Boot项目工程之后，需要在 `pom.xml` 文件中引入 `redis` 相关依赖

<dependency>
    	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    
    
    <dependency>
    	<groupId>org.apache.commons</groupId>
    	<artifactId>commons-pool2</artifactId>
    	<version>2.6.0</version>
    </dependency>
    复制代码

![format_png 3][]

### 四、Reds相关配置 ###

将redis相关的依赖引入到项目中之后，需要对redis进行一些配置，在 `application.properties`配置redis:

# Redis服务器地址
    spring.redis.host=自己搭建的redis服务器的 IP
    # Redis服务器连接端口
    spring.redis.port=6379
    # Redis数据库索引（默认为0）
    spring.redis.database= 0
    # 连接超时时间（毫秒）
    spring.redis.timeout=1800000
    # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
    spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
    # 最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
    spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
    # 连接池中的最大空闲连接
    spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
    # 连接池中的最小空闲连接
    spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
    复制代码

![format_png 4][]

### 五、添加Redis配置类 ###

对Redis相关配置完成后，添加Redis配置类，（拿来即用）：

package com.zhao.demo.config;
    
    import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
    import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    import org.springframework.cache.CacheManager;
    import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
    import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
    import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
    import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    
    import java.time.Duration;
    
    /**
     * @author xiaoZhao
     * @date 2022/9/6
     * @describe
     */
    @EnableCaching
    @Configuration
    public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
     
    
        @Bean
        public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
     
            RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
            RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
            Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
            ObjectMapper om = new ObjectMapper();
            om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
            jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
            template.setConnectionFactory(factory);
            //key序列化方式
            template.setKeySerializer(redisSerializer);
            //value序列化
            template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
            //value hashmap序列化
            template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
            return template;
        }
    
        @Bean
        public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
     
            RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
            Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
            //解决查询缓存转换异常的问题
            ObjectMapper om = new ObjectMapper();
            om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
            jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
            // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
            RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                    .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                    .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                    .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                    .disableCachingNullValues();
            RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                    .cacheDefaults(config)
                    .build();
            return cacheManager;
        }
    }
    复制代码

![format_png 5][]

### 六、测试一下 ###

将所有的环境依赖和配置搭建完成之后，进行测试一把。

① 首先，确保安装 `Redis` 的服务器已经启动Redis服务

![format_png 6][]

② 编写 `controller` 类，前提需要引入 `Spring Boot Web` 的依赖：

![format_png 7][]

package com.zhao.demo.controller;
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    /**
     * @author xiaoZhao
     * @date 2022/9/6
     * @describe
     */
    @RestController
    @RequestMapping("/redistest")
    public class RedisTestController {
     
    
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
    
        @GetMapping
        public String testRedis(){
     
            // 设置值到reids
            redisTemplate.opsForValue().set("name","jack");
            // 从redis中获取值
            String name = (String)redisTemplate.opsForValue().get("name");
            return name;
        }
    }
    复制代码

③ 启动Spring Boot工程，在浏览器上向接口发送请求：

![format_png 8][]

项目启动成功，向 `/redistest` 接口发送请求

![format_png 9][]

请求发送成功，获取到数据，测试成功，至此Spring Boot整合 Redis所有步骤已经完成，

[format_png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e53ff39abdd0c9781f79b64127567bd2.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1028c7c63091a620ba9047e536fdc85f.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b2db8776bb993316aded2147d41308ca.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/cd9323e57e2f82673957ac7d96131ce5.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0e505f38166940c017e35e1739b83f27.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/dba4847d69a2e7fc674e1b742e99a7dc.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/642bb76cc8e3fcb5990f63fbd98bcb53.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d8dae9d3140518eddde7a902dbfb5004.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 8]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/450b555cddf40a87265e16099e72688e.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/208b66c4adaff809bc6597cf29a5d30b.webp?x-oss-process=image/format,png