如何利用IPIDEA代理IP优化数据采集效率？

忘是亡心i 2024-05-06 23:24 86阅读 0赞

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*  一、 前言
 *  二、 IPIDEA介绍
 *  三、体验步骤
 *  四、实战训练
 *  五、结语

## 一、 前言 ##

在全球化与信息化交织的当代社会，数据已成为驱动商业智慧与技术革新的核心引擎。网络，作为信息汇聚与交流的枢纽，不仅是人们获取知识的窗口，更是商业活动与技术创新的广阔舞台。在这个信息繁荣的时代，Python网络爬虫成为采集、分析大数据的重要工具，但实际操作中却常遇挑战。

这里简单介绍一下，什么是网络爬虫：网络爬虫是一种自动化程序，能够遍历互联网上的不同网页，并提取其中的信息，这些信息可以是文本、图像、视频等各种形式的数据。我们可按需提取所需要的各种数据，以供后续分析和应用。

然而，网络环境复杂，信息来源丰富但分散，导致网络爬虫的效率大打折扣。即使爬虫技术本身已经相当成熟，但面对海量的信息和复杂的网络环境，仍然难以保证高效的数据采集。

代理IP技术，作为一种可行的解决方案，可以更加灵活地进行数据爬取，避免被网站识别为异常访问，从而提高数据采集的速度和稳定性，为商业决策和技术创新提供有力的数据支持。

本人也测试过很多的代理IP品牌，有一款用下来体验很不错的品牌——IPIDEA  
![在这里插入图片描述][02255e3af2674d2aa409c4fabc35a649.png]

## 二、 IPIDEA介绍 ##

IPIDEA在一众提供海外代理IP的品牌中，名气还是挺大的，主要确实很好用。

IPIDEA很多优点，比如覆盖的国家多、提供真实的住宅IP、连接很稳定、支持大量并发、有专门的技术团队提供支持等。在这我就简单讲解几点，就不一一完全列举出来了。

1. 全球覆盖： IPIDEA 在全球各地部署了服务器，我们可以根据需要选择不同地区的代理 IP，实现全球范围的公开访问和爬虫需求。目前覆盖了包括美国、英国、加拿大、印度、韩国等热门国家在内的220多个国家和地区，提供超9000万IP数量。  
![在这里插入图片描述][287d9bc9610941369ce4693211073ad0.png]

2. 多种代理方案：IPIDEA目前为提供了5种解决方案：

动态住宅、 静态住宅、 独享数据中心、 动态长效ISP、 动态数据中心。一般网络爬虫主要使用到的是“动态住宅”，它能实现公开数据爬虫率大于99.9%。

动态住宅代理：与静态代理IP有所不同。静态代理IP在连接后一直保持不变，而动态住宅代理IP则会在一段时间内动态变化，可进行类真人的网络爬虫。

如果我一个师兄使用了IPIDEA动态住宅代理，那IP地址可能会每隔一段时间就会轮换，比如每隔几分钟、几小时或者每请求一次换一下，这可以更好地隐私保护，提高爬虫的效率。  
![在这里插入图片描述][1ef460f4df8f45e68e9155bfdebf5d00.png]

下面代码演示如何实现动态住宅代理IP的自动轮换：

import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    import random
    import time
    
    # 定义代理IP列表
    proxy_list = [
        {
        'ip': 'YOUR_PROXY_IP_1', 'port': 'YOUR_PROXY_PORT_1'},
        {
        'ip': 'YOUR_PROXY_IP_2', 'port': 'YOUR_PROXY_PORT_2'},
        # 添加更多代理IP...
    ]
    
    # 定义目标网站列表
    target_urls = [
        'https://www.amazon.com/',
        'https://support.reddithelp.com/',
        # .......
    ]
    
    # 随机选择一个代理IP
    def get_random_proxy():
        return random.choice(proxy_list)
    
    # 发送带代理的请求
    def send_request(url, proxy):
        try:
            response = requests.get(url, proxies=proxy)
            if response.status_code == 200:
                return response.text
            else:
                print("请求失败 状态码:", response.status_code)
                return None
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print("发生异常:", e)
            return None
    
    # 解析页面内容
    def parse_content(html):
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        # 根据需要提取相关数据例如，找到页面中的链接、文本内容等
        return soup
    
    # 主程序
    def main():
        for url in target_urls:
            # 随机选择一个代理IP
            proxy = get_random_proxy()
            proxy_url = f"http://{
          proxy['ip']}:{
          proxy['port']}"
            proxies = {
        'http': proxy_url, 'https': proxy_url}
            
            # 发送带代理的请求
            html_content = send_request(url, proxies)
            if html_content:
                # 解析页面内容
                parsed_content = parse_content(html_content)
                # 在这里可以根据需求处理解析后的内容
                print(f"从 {
          url} 获取到的内容:", parsed_content)
    
            #注意这里要休眠一段时间，防止对目标网站造成过大负荷
            time.sleep(random.randint(1, 5))
    
    if __name__ == "__main__":
        main()

此代码主要通过随机选择代理IP来发送请求，可以有效地提高数据采集效率和保护隐私安全。

此外还有其他优势：

3. 稳定可靠： IPIDEA 具有较高的稳定性和可用性，大家可以放心地使用代理 IP 进行数据采集等操作，减少因代理服务器不稳定而导致的中断和失败。

4. 灵活性： 大家可以根据自己的需求选择不同类型的代理服务，包括 HTTP、HTTPS、SOCKS 等不同协议的代理，以及不同地区、不同类型的代理方案，满足用户的个性化需求。

假设我一个师兄，他现在在美国，他可以根据自己的需求随意将IP定位到德国、印度、日本等国家，此外他还可以定时轮转、随机更换或者根据请求量动态更换。通过设置他自己定义的请求头信息，以真实用户身份访问，降低被识别为异常访问的风险。IPIDEA这种灵活性使用户能够访问心里所想任何地区的公开内容或服务，同时确保链接的稳定性和安全性，简直不要太爽了。  
![在这里插入图片描述][24fc69d305ee43bdb34d95cf269c2fde.png]

5. 提高数据采集效率： IPIDEA海外代理可以帮助分布式部署数据采集任务，实现多IP并发访问公开数据，提高网络爬虫的效率和速度，从而获取多样化的数据资源，为数据分析和挖掘提供更广泛的信息基础。

6. 保护隐私安全： 使用海外代理可以保护用户的真实IP地址，提高个人隐私安全，减少被跟踪和定位的风险。

我的师兄又来啦，假设他在日常生活中，面对一些不可抗力因素，比如自然灾害等，他能够借助IPIDEA海外代理IP，快速访问各地的新闻网站和社交媒体平台。这样，他就能及时获取到原本无法访问的内容，掌握实时的事件报道和信息，更好地了解世界动态。

再比如，我的师兄在一些流媒体平台或网站上想浏览一些东西（安全起见，懂得都懂）他又想看又不想暴露自己的真实IP地址和位置信息…额，通过使用海外代理IP，他可以保护自己的真实IP地址，避免被网站或服务追踪或识别。

– 以下是测试代理IP是否连接成功的代码示例：

import requests
    
    # 定义获取代理IP的地址
    p_ip = 'YOUR_PROXY_IP'
    #定义获取代理IP的端口
    p_port = 'YOUR_PROXY_PORT'
    
    # 构建完整的代理地址
    p_url = f'http://{
          p_ip}:{
          p_port}'
    
    # 定义访问目标网址
    target_url = 'https://www.amazon.com/USA/s?k=USA&page=2'
    
    # 设置代理
    proxies = {
        
        'http': p_url,
        'https': p_url,
    }
    
    # 发送带代理的请求
    try:
        response = requests.get(target_url, proxies=proxies)
        
        # 检查响应状态码
        if response.status_code == 200:
            print("代理IP测试成功！")
        else:
            print("代理IP测试失败，状态码:", response.status_code)
    
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("发生异常:", e)
    # 代码会发送一个带有代理的HTTP请求到target_url的网站，然后检查响应状态码以确定代理是否有效。

7. 响应迅速：IPIDEA代理服务器能够快速响应并转发请求，以便我们能够快速高效的获取数据。以下是我测试的结果展示：

![在这里插入图片描述][0143f2822c7c454499ab3cc863144c93.png]

可以看到香港地区速度很快，只有17ms延迟。延迟越低，表示请求速度越快，数据获取过程中的速度也随之提升。这显示了IPIDEA在数据获取方面的强大能力。

综上所述，上面描述的IPIDEA 代理有很多优点，它适用于各种海外代理IP需求，包括数据采集、SEO优化、市场调查等。那废话就不多说了，咱们一起体验一下吧！

## 三、体验步骤 ##

1.  首先登录官网，可以看到新用户可以免费领取17.5G流量，用来测试IP质量足够了，想领取的点击此处专属链接领取哦~

![在这里插入图片描述][a9c5b22ee90c4b1bb64a24f2110f77a5.png]

1.  点击–【获取代理】–【API获取】–右边绿色的【生成链接】

![在这里插入图片描述][38e05ad59cbe490fb0fe0aefa48fc63f.png]

1.  可以看到如下界面：  
       如果点击【确定】可直接将本机IP添加到白名单，如果是其他电脑使用代理IP，就点【其他白名单】进行添加（注意：这里需要把ip添加到白名单才能正常使用哦）

![在这里插入图片描述][bc3cb32700894b08ba7f1a6f0f9eb7ee.png]

1.  把IP添加到白名单之后，点击【复制链接】，然后直接到浏览器中请求，就可看到新的ip和对应的端口

![在这里插入图片描述][40ba724abfdc45d7812fcb3c0fa0d27e.png]

1.  然后我们就可以做一些Python爬虫相关的应用啦！（当然它能做的事情还有很多哟）

## 四、实战训练 ##

我将运用Python爬虫技术，提取全球最大电商平台amazon上的商品信息和价格。

注意下面代码我省略了自己的账户和密码：

import requests 
    import json 
    from re import findall 
     
    class IPIDEAProxy: 
        def __init__(self): 
            self.user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36 Edg/119.0.0.0' 
            self.headers = {
         
               'User-Agent': self.user_agent  
            } 
            self.login_url = "https://api.ipidea.net/g/api/account/accountLogin" 
            self.get_user_info_url = "https://api.ipidea.net/g/api/user/getUserInfo" 
            self.get_new_ips_url = "https://api.ipidea.net/g/api/tiqu/new_get_ips" 
            self.add_white_url = "https://api.ipidea.net/g/api/white/add" 
         
        # 登录IPIDEA  
        def login(self, account, password): 
            body = {
         
                "account": account, 
                "password": password 
            } 
            response = requests.post(self.login_url, headers=self.headers, data=body) 
            json_object = json.loads(response.text) 
            session_id = json_object.get("ret_data", {
        }).get("session_id") 
            return session_id 
         
        # 获取新的IP地址 
        def get_new_ips(self, session_id): 
            if not session_id: 
                return None, None 
             
            self.headers["Session-Id"] = session_id 
            body = {
         
                "num": 1, 
                "type": 1, 
                "tiqu_type": "balance", 
                "protocol": 1, 
                "line_break": 1, 
            } 
            response = requests.post(self.get_new_ips_url, headers=self.headers, data=body) 
            json_object = json.loads(response.text) 
            links = json_object.get("ret_data", {
        }) 
             
            for _, link in links.items(): 
                response = requests.get(link) 
                ip_info = response.text.split(":") 
                if len(ip_info) == 2: 
                    proxie_ip = ip_info[0] 
                    proxie_port = ip_info[1].strip() 
                    return proxie_ip, proxie_port 
                else: 
                    data = json.loads(response.text) 
                    if data.get("success") == "false": 
                        request_ip = data.get("request_ip") 
                        if request_ip: 
                            if self.add_white(request_ip): 
                                response = requests.get(link) 
                                ip_info = response.text.split(":") 
                                if len(ip_info) == 2: 
                                    proxie_ip = ip_info[0] 
                                    proxie_port = ip_info[1] 
                                    return proxie_ip, proxie_port 
            return None, None 
         
        # 将IP地址添加到白名单 
        def add_white(self, request_ip): 
            body = {
         
                "ip": request_ip, 
                "remark": "Generated by script" 
            } 
            response = requests.post(self.add_white_url, headers=self.headers, data=body) 
            data = json.loads(response.text) 
            if data.get("msg") == "success": 
                return True 
            return False 
         
        # 返回代理IP 
        def get_proxies(self, ip, port): 
            proxies = {
         
                'http': f'http://{
          ip}:{
          port}', 
                'https': f'http://{
          ip}:{
          port}', 
            } 
            return proxies 
     
    class Amazon: 
        def __init__(self): 
            self.proxy_manager = IPIDEAProxy() 
            self.ama_url = " https://www.amazon.com/USA/s?k=USA&page=2 " 
            self.cookies = 'your_cookie_here' 
         
        # 获取amazon网站商品页面内容 
        def get_ama_page(self, proxies): 
            headers = {
         
                'User-Agent': self.proxy_manager.user_agent, 
                'Cookie': self.cookies 
            } 
            response = requests.request("GET", self. ama_url, headers=headers, proxies=proxies) 
            return response.text 
         
        # 解析amazon网站商品页面，提取商品信息和价格 
        def parse_ama_page(self, page_content): 
            image_pattern = r'data-lazy-img="//(.+?)"' 
            price_pattern = r'<span class="J_%s">(.*?)</span>' 
             
            goods_names = findall(image_pattern, page_content) 
            prices = findall(price_pattern % 'price', page_content) 
             
            return goods_names, prices 
         
        # 获取amazon商品信息和价格 
        def get_ama_goods_info(self): 
            session_id = self.proxy_manager.login(your_account, your_passwd) 
            proxy_ip, proxy_port = self.proxy_manager.get_new_ips(session_id) 
             
            if proxy_ip and proxy_port: 
                proxies = self.proxy_manager.get_proxies(proxy_ip, proxy_port) 
                page_content = self.get_ama_page(proxies) 
                goods_names, prices = self.parse_ama_page(page_content) 
                 
                for goods_name, price in zip(goods_names, prices): 
                    print(goods_name, price) 
            else: 
                print("Failed to get proxies.")

## 五、结语 ##

代理IP就像网络爬虫的隐身衣，不仅能保护真实身份，避免被攻击或追踪，还能轻松获取市场公开数据。

IPIDEA作为专业的海外代理IP服务平台，为开发者提供了实现全球化数据采集和访问，解决了工作中不少棘手的麻烦问题。期待IPIDEA未来继续努力，为用户提供更全面、更优质的使用体验。

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