关于elasticsearch一些基本操作

分手后的思念是犯贱 2024-05-23 18:58 87阅读 0赞

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> 哈喽~大家好，这篇来看看关于elasticsearch一些基本操作。
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>    <td>SpringCloud Sentinel 使用</td> 
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>    <td>将Nacos注册到springboot使用以及Feign实现服务调用</td> 
>    <td><a href="https://blog.csdn.net/aasd23/article/details/127961919?spm=1001.2014.3001.5502" title="将Nacos注册到springboot使用以及Feign实现服务调用_程序猿追的博客-CSDN博客_nacos springboot 服务调用" rel="nofollow">将Nacos注册到springboot使用以及Feign实现服务调用_程序猿追的博客-CSDN博客_nacos springboot 服务调用</a></td> 
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>    <td>微服务介绍与 SpringCloud Eureka</td> 
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>   </tr> 
>  </tbody> 
> </table>

**目录**

一、前言

二、索引库的CRUD

1、创建索引库和映射

2、查询索引库

3、修改索引库

4、删除索引库

5、小结

三、文档操作

1、新增文档

2、查询文档

3、删除文档

4、修改文档

4.1、全量修改

4.2、增量修改

四、总结

--------------------

## 一、前言 ##

> 索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。
> 
> 我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。

**mapping映射属性**

> mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：
> 
> **type：**字段数据类型，常见的简单类型有：
> 
> **字符串：**text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）
> 
> **数值：**long、integer、short、byte、double、float、
> 
> **布尔：**boolean
> 
> **日期：**date
> 
> **对象：**object
> 
> **index：**是否创建索引，默认为true
> 
> **analyzer：**使用哪种分词器
> 
> **properties：**该字段的子字段

eg：

{
        "age": 21,
        "weight": 52.1,
        "isMarried": false,
        "info": "鸡你太美",
        "email": "xxxxxxx",
        "score": [99.1, 99.5, 98.9],
        "name": {
            "firstName": "阿萨德",
            "lastName": "对"
        }
    }

**对应的每个字段映射（mapping）：**

> **age：**类型为 integer；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
> 
> **weight：**类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
> 
> **isMarried：**类型为boolean；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
> 
> **info：**类型为字符串，需要分词，因此是text；参与搜索，因此需要index为true；分词器可以用ik\_smart
> 
> **email：**类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；不参与搜索，因此需要index为false；无需分词器
> 
> **score：**虽然是数组，但是我们只看元素的类型，类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
> 
> **name：**类型为object，需要定义多个子属性
> 
> **name.firstName；**类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
> 
> **name.lastName；**类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

## 二、索引库的CRUD ##

### 1、创建索引库和映射 ###

基本语法：

> 请求方式：PUT
> 
> 请求路径：/索引库名，可以自定义
> 
> 请求参数：mapping映射

格式：

PUT /索引库名称
    {
      "mappings": {
        "properties": {
          "字段名":{
            "type": "text",
            "analyzer": "ik_smart"
          },
          "字段名2":{
            "type": "keyword",
            "index": "false"
          }
          // ...略
        }
      }
    }

示例：

PUT /itxzw
    {
      "mappings": {
        "properties": {
          "info": {
            "type": "text",
            "analyzer": "ik_smart"
          },
          "email": {
            "type": "keyword",
            "index": false
          },
          "name": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "firstName": {
                "type": "keyword"
              },
              "lastName": {
                "type": "keyword"
              }
            }
          }
        }
      }
    }

### 2、查询索引库 ###

**基本语法**：

> 请求方式：GET
> 
> 请求路径：/索引库名
> 
> 请求参数：无

**格式**：

GET /索引库名

**示例**：

![2013a875f40a4b61be9db1b9df17fadb.png][]

![fadb76c69342496788ff862edbd45683.png][]

### 3、修改索引库 ###

> 倒排索引结构虽然不复杂，但是一旦数据结构改变（比如改变了分词器），就需要重新创建倒排索引，这简直是灾难。因此索引库**一旦创建，无法修改mapping**。
> 
> 虽然无法修改mapping中已有的字段，但是却允许添加新的字段到mapping中，因为不会对倒排索引产生影响。

**简称覆盖**

**语法说明**：

PUT /索引库名/_mapping
    {
      "properties": {
        "新字段名":{
          "type": "integer"
        }
      }
    }

**示例**：

![8d78fc37c81c4694894015384356b318.png][]

**语法：**

> 请求方式：DELETE
> 
> 请求路径：/索引库名
> 
> 请求参数：无

**格式：**

DELETE /索引库名

在kibana中测试：

![fcd62692945d478285a64a9c42df4f76.png][]

![61c56b38f5fd4cecbb326006ffbc803b.png][]

### 4、删除索引库 ###

**语法：**

> 请求方式：DELETE
> 
> 请求路径：/索引库名
> 
> 请求参数：无

**格式：**

DELETE /索引库名

在kibana中测试：

![c6fccd0659834879b6f19d1b6b826b1f.png][]

### 5、小结 ###

> **创建索引库：**PUT /索引库名
> 
> **查询索引库：**GET /索引库名
> 
> **删除索引库：**DELETE /索引库名
> 
> **添加字段：**PUT /索引库名/\_mapping

## 三、文档操作 ##

### 1、新增文档 ###

**语法：**

POST /索引库名/_doc/文档id
    {
        "字段1": "值1",
        "字段2": "值2",
        "字段3": {
            "子属性1": "值3",
            "子属性2": "值4"
        },
        // ...
    }

**示例：**

POST /itxzw/_doc/2
    {
      "info": "xxxx队asd伍",
      "email": "asdbhaasds",
      "name": {
        "firstName": "阿萨德",
        "lastName": "sad"
      }
    }

有 created就表示创建成功了

![114a443af8d84211a49ca8a6c2e058f9.png][]

### 2、查询文档 ###

根据rest风格，新增是post，查询应该是get，不过查询一般都需要条件，这里我们把文档id带上。

**语法：**

GET /{索引库名称}/_doc/{id}

**通过kibana查看数据：**

GET /itxzw/_doc/2

**查看结果：**

![20aa8553387642f49cd58c7d01bee569.png][]

### 3、删除文档 ###

删除使用DELETE请求，同样，需要根据id进行删除：

**语法：**

DELETE /{索引库名}/_doc/id值

**示例：**

# 根据id删除数据
    DELETE /itxzw/_doc/2

### 4、修改文档 ###

修改有两种方式：

> **全量修改：**直接覆盖原来的文档
> 
> **增量修改：**修改文档中的部分字段

#### 4.1、全量修改 ####

全量修改是覆盖原来的文档，其本质是：

> 根据指定的id删除文档
> 
> 新增一个相同id的文档

**注意**：如果根据id删除时，id不存在，第二步的新增也会执行，也就从修改变成了新增操作了。

**语法：**

PUT /{索引库名}/_doc/文档id
    {
        "字段1": "值1",
        "字段2": "值2",
        // ... 略
    }

示例：

PUT /itxzw/_doc/1
    {
        "info": "xxxxxx",
        "email": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "name": {
            "firstName": "xx",
            "lastName": "xxxx"
        }
    }

#### 4.2、增量修改 ####

增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段。

**语法：**

POST /{索引库名}/_update/文档id
    {
        "doc": {
             "字段名": "新的值",
        }
    }

**示例：**

POST /itxzw/_update/1
    {
      "doc": {
        "email": "xxxxxxxxxx"
      }
    }

## 四、总结 ##

**文档操作有哪些？**

> **创建文档：**POST /\{索引库名\}/\_doc/文档id \{ json文档 \}
> 
> **查询文档：**GET /\{索引库名\}/\_doc/文档id
> 
> **删除文档：**DELETE /\{索引库名\}/\_doc/文档id
> 
> **修改文档：全量修改：**PUT /\{索引库名\}/\_doc/文档id \{ json文档 \} **增量修改：**POST /\{索引库名\}/\_update/文档id \{ "doc": \{字段\}\}

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