tensorflow、pytorch安装包以及Python其他包下载-蒲公英云

tensorflow、pytorch安装包以及Python其他包下载

亦凉 2024-05-24 02:23 188阅读 0赞

前言

昨晚，tensorflow突然奔溃了，使用pip和conda折腾了好久，一会儿就time out，试了几次心态差点搞炸了，只有选择离线安装了。需要tensorflow-gpu1.14.0的可以使用如下百度网盘下载
tensorflow_gpu-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl安装包下载
百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/12ZPtv-Hcr01MxrALZxHwJw 提取码：lig2
Python其他包下载：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
pytorch//download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

解决pip超时问题

pip配置：链接：https://pan.baidu.com/s/1MZSSpS6C03dhEOZd1twnFQ 提取码：grsf
在这里插入图片描述
我使用的是阿里云镜像，当然也可以修改为其他的。
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
配置好之后，速度快得一匹，平均1.5M。
在这里插入图片描述

1、chrome开启多线程

在google浏览器地址栏输入chrome://flags/#enable-parallel-downloading，将并行下载改为enabled，提高下载速度。
在这里插入图片描述

2、下载whl文件

2.1、pypi源

在pypi源中寻找tensorflow，以前的1.0+版本不可见，2.0是可下载的，https://pypi.org/project/tensorflow/#files，将下图圈红部分的地址放到google浏览器中，下载速度挺快的。
在这里插入图片描述
下载后，离线安装，定位到文件目录，命令行安装pip install tensorflow_gpu-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl。耐心等待，还会打几个其他包。

2.2、github和tensorflow官网下载whl

tensorflow官网https://tensorflow.google.cn/install/pip给了文件链接，寻找适合自己的哪一款，使用迅雷和浏览器下载。
在这里插入图片描述
github上有同志分享了链接使劲点我，有惊喜额。

3、修改condarc源文件

找到condarc文件
在这里插入图片描述
修改内容

channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
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