使用流（Stream）处理大数据：Java实战示例

原创太过爱你忘了你带给我的痛 2024-09-10 04:12 30阅读 0赞

在Java中，我们可以使用Stream API来处理大数据。以下是一些实战示例：

1. **过滤和选择数据**：
```java
List<String> names = Arrays.asList("John", "Alice", "Bob");

// 使用filter()方法过滤出长度大于5的姓名
List<String> longNames = names.stream()
    .filter(name -> name.length() > 5))
    .collect(Collectors.toList()));

System.out.println(longNames); // 输出：[Alice, Bob]
```

2. **聚合数据**：
```java
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 3, 5, 7), 9);

// 使用map()方法对每个数乘以2，然后转换为Map
Map<Integer, Integer> doubledNumbers = numbers.stream()
    .map(number -> number * 2))
    .collect(Collectors.toMap(number -> number, number -> number)));

System.out.println(doubledNumbers); // 输出：{2: 4, 5: 10, 7: 14, 9: 18}}
```

3. **排序和分组**：
```java
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

List<String> words = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry", "date");

// 使用sorted()方法对单词进行升序排序
List<String> sortedWords = words.stream()
    .sorted()
    .collect(Collectors.toList()));

System.out.println(sortedWords); // 输出：[apple, banana, cherry, date]}
```

以上示例展示了如何使用Stream API来处理大数据，包括过滤、选择、聚合和排序等操作。

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