Java并发工具:Fork/Join框架案例解析 原创 喜欢ヅ旅行 2024-09-11 03:30 17阅读 0赞 Fork/Join框架是Java并发工具库中的一个重要部分,它主要用于处理大规模并行任务。以下是一个使用Fork/Join框架的简单案例解析: 案例:排序一个大数组 1. **理解问题**: 我们有一个非常大的整数数组,我们需要对这个数组进行排序。 2. **设计解决方案**(Fork/Join架构): - **Fork阶段**:我们将大型数组分割成多个子数组。这一步的逻辑是使用Java的`split()`方法或者`subArray()`方法来实现。 - **Join阶段**:每个子任务完成后,返回的结果会被合并成一个有序的数组。这里我们可以使用Java的`Arrays.sort()`方法进行排序。 3. **编写代码**: ```java import java.util.Arrays; public class LargeArraySortExample { // Fork阶段: 分割大数组 private static int[] splitLargeArray(int[] array, int size) { int subSize = (size + 1) / 2; int[][] partitions = new int[subSize][]; for (int i = 0; i < subSize; i++) { int start = i * subSize; int end = Math.min(start + subSize, size)); partitions[i] = Arrays.copyOfRange(array, start, end); } return partitions.flatten(); } // Join阶段: 合并排序后的子数组 private static int[] mergePartitions(int[] partitions) { int size = partitions.length; int resultIndex = 0; for (int i = 0; i < size - 1; i++) { if (partitions[i].length == 0) { continue; } if (i == 0 || partitions[i - 1]].length != partitions[i].length) { // Merge different lengths int[] temp = Arrays.copyOfRange(partitions[i], 0, partitions[i].length - 1), 0, partitions[i].length - 1); // Replace partition i with the merged array partitions[i] = Arrays.copyOfRange(temp, 0, temp.length)); } if (partitions[i].length == partitions[i + 1]].length) { // Merge same lengths int[] mergeResult = new int[partitions[i].length]]; System.arraycopy(partitions[i], 0, partitions[i].length - 1), 0, mergeResult, 0, mergeResult.length - 1); // Replace partition i with the merged array partitions[i] = Arrays.copyOfRange(mergeResult, 0, mergeResult.length)); } resultIndex++; } return partitions; } public static void main(String[] args) { int[] array = new int[1000000]; for (int i = 0; i < array.length; i++) { array[i] = i; } // Split large array into subarrays int[][] partitions = splitLargeArray(array, array.length)); // Merge and sort each subarray int[] sortedPartitions = mergeAndSortPartitions(partitions); // Print final sorted array System.out.println("Sorted array: " + Arrays.toString(sortedPartitions))); } } ``` 这个例子中,我们首先定义了一个大数组,并对其进行了填充。然后,我们使用`splitLargeArray()`方法将大型数组分割成多个子数组。 接下来,我们使用`mergeAndSortPartitions()`方法合并和排序每个子数组。最后,我们将排序后的子数组打印出来。 通过这个案例,你可以理解Fork/Join框架在处理大规模并行任务中的作用。 文章版权声明:注明蒲公英云原创文章,转载或复制请以超链接形式并注明出处。
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