详解Java 8新特性Stream的应用案例-蒲公英云

详解Java 8新特性Stream的应用案例

原创朱雀 2024-09-18 09:21 168阅读 0赞

Java 8引入了新的流（Stream）API，简化了数据处理和操作。以下是几个Stream应用的案例：

数组排序：
使用Arrays.sort()方法，但是提供一个实现公平比较的Comparator。

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class ArraySort {
    public static void main(String[] args) {
        Integer[] array = {5, 3, 9, 1};
        Arrays.sort(array, new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return o1 - o2; // 或者使用等价的正负号逻辑操作
            }
        }));
        System.out.println("Sorted array: " + Arrays.toString(array));
    }
}

过滤特定元素：
使用filter()方法，根据条件（例如年龄大于30）过滤出符合条件的元素。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class FilterExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个包含不同年龄元素的列表
        List<Integer> ages = new ArrayList<>();
        ages.add(25);
        ages.add(35);
        ages.add(45);
        ages.add(55);
        // 使用filter()方法过滤出年龄大于30的元素
        List<Integer> filteredAges = ages.stream()
                .filter(age -> age > 30))
                .collect(Collectors.toList()));
        System.out.println("Filtered ages: " + filteredAges);
    }
}

聚合统计：
使用map()、collect()和各种聚合函数（如sum(), average(), count()等）进行数据的计数、求和、平均等操作。

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class AggregationExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个示例映射，键为元素类型，值为元素列表
        Map<String, List<Integer>> agesByType = new HashMap<>();
        agesByType.put("Adult", Arrays.asList(35, 45)));
        agesByType.put("Child", Arrays.asList(10, 15)));
        // 使用collect()方法和Map的聚合操作，统计每个类型元素的数量
        Map<String, Integer> countsByType = agesByType.values().stream()
                .collect(Collectors.toMap(List::size), List::get)));
        System.out.println("Counts by type: " + countsByType));
    }
}